PCBA 기술 - SMT 자동 X선 탐지기 및 그 발전 전망

PCBA 공장 자동 X선 탐지기 정보

엑스선은 매우 강한 투과성을 가지고 있으며, 각종 테스트 장소에 사용되는 최초의 기기이다.엑스선 투시 이미지는 용접점의 두께, 모양 및 질량의 밀도 분포를 나타낼 수 있습니다. 이러한 지표는 용접점의 용접 품질을 오프라인, 단락, 구멍, 내부 기포, 주석 부족을 충분히 반영하고 정량 분석을 할 수 있습니다.엑스선은 미세 초점 엑스선 발사관에서 생성되어 관 속의 창을 통과하여 시료에 투사된다.샘플의 X선 흡수율은 샘플에 포함된 재료의 구성과 비율에 따라 달라집니다.샘플을 통과하는 X선은 X선 민감 패널의 요오드 코팅을 충격하고 광자를 자극합니다.이 광자들은 카메라에 의해 탐지되어 신호를 생성하고 처리와 증폭을 거쳐 컴퓨터에 의해 더 분석하고 관찰된다.서로 다른 시료 재료는 X선에 대해 서로 다른 불투명도 계수를 가지고 있으며, 처리된 그레이스케일 이미지는 검사된 물체의 밀도와 재료 두께의 차이를 나타낼 수 있다.

SMT 프로세스 파일의 정의 및 기능

현재 사용 빈도가 높은 X선 탐지기는 직접 X선 탐지기와 3D-X선 계층 스캔 탐지기 등 두 종류가 있다.전자는 가격이 저렴하지만 2차원 이미지 정보만 제공할 수 있고 가려진 부분을 분석하기 어렵다.후자는 용접점의 고유 결함, BGA 및 기타 영역 패턴 부품의 숨겨진 용접점 결함 및 어셈블리 자체의 관련 고유 결함을 감지할 수 있습니다.3D-X선 계층형 스캐닝 탐지기 이 탐지 기술은 스캐닝 빔 X선 계층형 촬영 기술을 사용하여 3차원 이미지 정보를 얻고 그림자를 제거할 수 있다.컴퓨터 이미지 처리 기술과 결합하여 PCB와 SMA 내부 레이어의 용접점을 고해상도로 검사하며, 특히 BGA와 CSP와 같은 패키징 부품의 숨겨진 용접점 검사에 적합합니다.용접점의 3차원 이미지를 통해 용접점의 3차원 사이즈, 용접재량과 용접재의 윤습 상태를 측정하여 용접점의 결함을 정확하고 객관적으로 확정할 수 있다.인쇄회로기판의 금속화 통공의 품질도 무손실 테스트가 가능하다.현재 상대적으로 선진적인 3D-X-ray 계층형 스캐닝 검측 기술은 실제 응용에서 여전히 일정한 한계가 있는데, 예를 들면 내부 미세 균열의 검측은 진일보한 개선이 필요하다.

SMT 패치 AOI의 문제점 및 향후 동향

AOI의 효율은 수동 시각 검사보다 높지만 결국 결과는 이미지 수집과 분석 처리를 통해 얻은 것으로 이미지 분석 처리와 관련된 소프트웨어 기술은 아직 인간의 뇌 수준에 이르지 못했다.그러므로 실제 사용에서 AOI의 오판과 누락과 같은 일부 특수한 상황은 불가피하다.따라서 패턴 인식과 지능화는 AOI 기술의 발전 방향이 될 것이다.

1) 그래픽 인식 방법은 이미 응용의 주류가 되었다

AOI 기술이 SMT에서 사용하는 주요 검사 객체 (예: SMD 컴포넌트, PCB 회로, 용접 연고 인쇄 그래픽 등) 가 빠르게 발전하기 때문에 적절한 설계 규칙과 표준을 완전히 따르기는 어렵습니다.따라서 설계 규칙에 기반한 DRC 방법은 적용하기 어렵고 컴퓨터 기술의 급속한 발전은 고속 그래픽 처리 문제를 해결하고 그래픽 인식 방법을 더욱 실용적으로 만듭니다.현재 SMT에서는 다양한 패턴 인식 AOI 기술이 점점 더 널리 사용되고 있습니다.

2) AOI 기술의 지능화 발전

SMT의 소형화, 고밀도, 빠른 조립, 품종의 다양화 특징 하에서 검측 정보량은 크고 복잡하며 실시간 검측 피드백 방면이나 분석 진단의 정확성 방면에서 모두 인공에 의존한다.AOI가 얻은 품질 정보에 대한 분석과 진단은 거의 불가능하며, 인공 자동 분석과 진단을 대체하는 스마트 AOI 기술은 필연적인 발전이 되었다.스마트 AOI 시스템의 원리도는 용접점 형상 식별과 전문가 시스템 분석을 사용한다.그것은 광학 시스템 및 이미지 처리 조치를 사용하여 온라인으로 용접점의 모양을 측정하는 자동 시각 검사와 유사한 용접점 형태에 기반한 이론 및 방법입니다.컴퓨터는 획득한 용접점의 실제 모양과 시스템 재고의 합리적인 모양을 비교하여 허용된 모양 범위를 초과하는 고장 용접점을 빠르게 식별하고 지능형 기술을 이용하여 그 고장 유형과 원인을 자동으로 분석하고 평가하여 공정 매개 변수 최적화 조정 실시간 제어 정보를 형성한다.용접점 품질의 실시간 피드백 제어와 분석 및 평가 정보의 기록 및 통계 처리.