PCB-Neuigkeiten - Leiterplattenhersteller-Vorteile von Industrierobotern

Umfangreiche Anwendungen von Industrierobotern helfen, neue industrielle Anforderungen zu generieren:

In Bezug auf den Anwendungsbereich Distribution von Industrierobotern sind derzeit die Automobil- und Elektronikmotorenfertigung die beiden Hauptanwendungsgebiete, die etwa 30% des Marktes ausmachen, und ihre Haupteinsatzszenarien sind vor allem Handling, Schweißen und Be- und Entladen. Neben den gestiegenen Automatisierungsanforderungen durch den Arbeitsknappheit-Effekt bringen Industrieroboter jedoch neue Fähigkeiten mit dem Zusatz von KI und Sensortechnologie zur Erweiterung ihrer Funktionalität, die sich von den bisherigen Betriebsregeln unterscheidet.

Derzeit können intelligente Roboter mit kognitiver Lernfähigkeit und autonomer Anpassungsfähigkeit spezielle Funktionen entwerfen, um sich an komplexe Arbeitsszenen entsprechend den Anforderungen der Industrie anzupassen, so dass ihre Anwendungstentakel auf weitere aufstrebende Branchen ausgedehnt werden können.

Im Zeitalter des Massenproduktionsmodus, um die höchste Produktionseffizienz zu spielen und Arbeitskosten zu sparen, wie das Laden dieser stark repetitiven, oder die Maschine rauf und runter harte und gefährliche Arbeit, im Allgemeinen durch den Industrieroboterbetrieb, der hauptsächlich für Massen-, Wiederholungs- oder Werkstückschweres unter der Gebrauchsbedingung verwendet wird, ist dies derzeit eine gemeinsame Laderoboteranwendung.

Da diese Art von Roboter jedoch hauptsächlich repetitive Arbeiten ausführen kann, ist der Aufgabensatz einfach, sein relativer Bewegungspfad und die Aktion müssen in einem festen Modus entworfen werden, und so benötigt die Arbeit oft noch zusätzliche durch den Menschen zu eingehenden Auftrag, um auf das Clip-on-Material wieder zu warten, dies ist der aktuelle Mangel an Flexibilität der Up-Down-Materialanwendung und erwarten, sich zu verbessern.

Kurz gesagt, automatisiertes Be- und Entladen löst nur die Hälfte des Problems. Im Vergleich zum Menschen ist es für einen Roboter schwierig, zufällig entladene Teile aus einem Behälter zu entnehmen und präzise in eine Maschine zu stecken. Fehler zur Verbesserung der Anwendung und des Marktes entwickeln Roboter zufällig nehmen put (Random Bin Picking) Technologie und in Kombination mit der KI, 3 d Vision, können Objekte einschließlich Position, Position und Position identifizieren und die Informationen wie Reihenfolge setzen, durch den KI adaptiven Clipppfad und die Aktion ergreifen, da die Artefakte ohne und arrangieren im Voraus identifiziert werden können. So viele Fabriken werden effektiv die Produktionseffizienz erhöht.

In der metallverarbeitenden Industrie ist es nicht so beliebt wie der Schweißroboter. Die Schleif- und Polierprozesse sind nach wie vor stark von Hand abhängig. Aufgrund der komplexen Form von Wassermetallprodukten wie Löchern und mehrfach gekrümmten Oberflächen ist es schwierig, Automatisierung einzuführen. Die Eisenwarenindustrie jedoch mangelt das derzeitige Trinkwasser im Schleif- und Polierprozess an Arbeitskräften immer ernster, was die Marktnachfrage nach Schleif- und Polierroboterverbesserungen hervorruft, und im visuellen 3-d-System und dem tatsächlichen Integrationssystem kann ein Roboter mit einem komplexen Polierpfad die Schwierigkeit seiner Bahngenerierung verringern und eine stabile Bearbeitung erreichen.

Es ist erwähnenswert, dass neben der Automobil-, elektronischen Motoren- und mechanischen Metallverarbeitungsindustrie als Hauptanwendungsgebiete Huang Zhong, ein Analyst am Institut für Geburtshilfe, beobachtet hat, dass derzeit auch die Roboterinstallation von Leichtindustrien einschließlich Textil-, Schuh- und Lebensmittelverarbeitung wächst. und bewegt sich allmählich in Richtung Automatisierung und intelligenter Entwicklung. Beispielsweise nutzt die Schuhindustrie, die unter dem gleichen komplexen Bearbeitungsweg beim Kleben und Polieren leidet, jetzt 3D-Vision, um Verbesserungen zu steuern, oder Hersteller entwickeln Roboterarme, um Bekleidungsherstellern zu helfen, den Proofing-Prozess zu verbessern.