PCB新聞 - 聲紋識別在安全領域的效能

聲紋識別在安全領域有著良好的表現，但仍面臨許多問題：

與流行的人臉識別技術相比，聲紋識別非常低調，但它並不影響這項黑色科技的魅力：巴克萊銀行、滙豐銀行、哈利法克斯銀行等英國銀行都支持聲紋識別。 中國公安部在全國推廣聲紋科技。 各地公安機關都在努力提高聲紋資訊的實際應用效率，加强聲紋科技在公安機關的應用。 最近，有消息稱Siri將添加聲紋識別功能，這樣當有人說“嘿Siri”時，Siri就可以判斷主人是否在打電話

那麼，經過指紋識別到人臉識別之後，語音會成為新的主流身份識別模式嗎？

聲紋識別有3個優點

語音辨識可能比聲紋識別更為公眾所熟悉，但兩者有著根本的不同。 語音辨識是“說什麼”，聲紋是“誰在說”。 聲紋識別可分為說話人識別和說話人識別。

與人臉、指紋和虹膜等其他生物特徵識別方法不同，聲紋識別具有獨特的優勢。 首先，聲紋語料庫是以自然的管道收集的，不需要眨眼、搖擺等特定動作，也不受光線或隱私等特定場景的限制，囙此人們更容易接受。 其次，聲紋識別允許隨機更改所讀取的內容，囙此很難複製或盜用線上或其他地方留下的語音資訊。 第3是使用成本低。 人臉識別需要監視器，而聲紋識別只需要麥克風，更容易普及

聲紋識別在安全性能領域的應用。

正因為如此，聲紋識別技術在許多領域都得到了應用，其中，更突出的是安全和防禦領域。 在安防領域，無論是多元防控還是多層次防控，聲紋識別都已成為音視頻融合系統不可或缺的一部分。 在車站、飯店等公共安全檢查站或通信系統中嵌入聲紋識別技術，可以識別和跟踪關鍵人員，幫助公共安全有效遏制和打擊違法行為，建設和加强安全的社會和公共環境。

值得一提的是，隨著物聯網的發展趨勢，小荧幕終端設備的聲紋識別更加合理，聲紋識別有望成為物聯網場景下的驗證方法和服務門戶之一。

仍然存在許多困難。

聲紋識別在各行各業都有著巨大的價值，但它也面臨著許多困難。 例如，聲紋數據現時在公安系統中，企業很難將這些數據用於培訓。 此外，人類的方言和口音，以及不同情感狀態下的不同語音條件，都會對聲紋識別產生一定的影響。 在動態識別中，準確判斷聲音的本質特徵是非常重要和困難的。

結論：儘管有許多問題需要解决，但不可否認，聲紋識別具有更廣闊的應用前景。 生物特徵認證科技有望取代各種明文密碼，而聲紋與其他聲紋功能相比具有特殊優勢。 除了更加安全和方便之外，語音採集和識別的成本低於人臉識別，人臉識別實際上更適合於密碼認證。 也許不久之後聲紋就會成為主流身份。