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Tecnologia PCBA

Tecnologia PCBA - Sistema di saldatura SMT e pasta saldante per montaggio superficiale

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Tecnologia PCBA - Sistema di saldatura SMT e pasta saldante per montaggio superficiale

Sistema di saldatura SMT e pasta saldante per montaggio superficiale

2021-11-07
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Author:Downs

1. flusso di lavoro del sistema di saldatura SMT

Il processo di lavoro del sistema può essere espresso come segue: (1) In primo luogo, secondo il tipo di giunto di saldatura in ingresso, applicare il campione di addestramento corrispondente per addestrare la rete neurale e salvare la matrice del peso di connessione come conoscenza nella base di conoscenza

Il processo di funzionamento del sistema può essere espresso come segue:

(1) In primo luogo, secondo il tipo di giunto di saldatura in ingresso, applicare i campioni di addestramento corrispondenti per addestrare la rete neurale e salvare la matrice del peso di connessione come conoscenza nella base di conoscenza.

(2) Leggere nel valore di deviazione tra i parametri effettivi di forma del giunto di saldatura e i parametri ragionevoli di forma del giunto di saldatura e immettere il database per la query. Se la query ha successo, verrà data la strategia di controllo corrispondente per regolare ulteriormente i parametri di processo o eliminare il guasto. Se la query non ha successo, utilizzare le conoscenze nella knowledge base per dare il risultato dell'operazione attraverso l'algoritmo di inferenza.

(3) Eseguire la verifica e la valutazione delle prove sui valori raccomandati forniti dal sistema. Se i risultati sono soddisfacenti, memorizzarli nel database ed eseguire il controllo di qualità dell'assemblaggio del giunto di saldatura in base ai risultati, altrimenti tornare a ripetere il processo di cui sopra.

scheda pcb

(1) Scelta del modello di rete

Nel sistema esperto di analisi e valutazione della qualità dei giunti di saldatura SMT basato sulla rete neurale, la base di conoscenza è utilizzata per memorizzare i pesi di connessione tra ciascun neurone, che è rappresentato da una matrice digitale di peso. Quando si costruisce la knowledge base, un compito molto importante è la scelta del modello di rete, cioè determinare la modalità di espressione e l'algoritmo di apprendimento della rete neurale. Nel modulo di apprendimento, spero di trovare la relazione corrispondente tra il valore di deviazione del giunto di saldatura effettivo e il parametro ragionevole di forma del giunto di saldatura del prodotto SMT e la quantità di controllo che dovrebbe essere adottata. I parametri di input e output del sistema possono essere continuamente modificati, e le conclusioni di controllo ottenute con determinati input sono richieste nella formazione e l'errore con le conclusioni fornite dagli esperti di processo SMT è abbastanza piccolo, quindi gli insegnanti sono tenuti a imparare. Sulla base dei requisiti di cui sopra, la rete di propagazione dell'errore indietro (cioè rete BP) è selezionata qui per ottenere,

(2) algoritmo BP

L'algoritmo BP corrispondente alla rete BP è composto da due parti: la trasmissione in avanti delle informazioni e la trasmissione indietro degli errori. Quanto segue utilizza una rete BP a due strati come esempio per illustrare il principio dell'algoritmo BP. Supponiamo che l'ingresso della rete sia forza e che il numero di neuroni nel livello di ingresso, nel livello nascosto e nel livello di uscita sia r, si e S2 rispettivamente; il coefficiente di peso dallo strato di ingresso allo strato nascosto è chiamato la funzione di trasferimento della cancrena e lo strato nascosto a Il coefficiente di peso dello strato di uscita è 2, 2 e la funzione di trasferimento è 7; l'output della rete è A e il vettore target è T; bi e b2 rappresentano rispettivamente il livello di input e i valori di soglia del neurone del livello nascosto. Il processo dell'algoritmo BP può essere riassunto come segue:

1. Inizializzare il peso della connessione di rete e assegnarlo ad un piccolo valore iniziale;

2. Fornire input e output attesi;

3. Calcolare l'output effettivo, compresi i nodi del livello di output e il livello nascosto;

4. Regolare i pesi, utilizzare l'algoritmo di regressione, prima iniziare dal livello di output e poi tornare al livello nascosto fino al primo livello nascosto. Se la condizione di terminazione dell'errore è soddisfatta, la regolazione viene interrotta.

(1) Modello di confronto della forma del giunto di saldatura

Il sistema esperto di analisi e valutazione della qualità del giunto di saldatura SMT basato sulla rete neurale utilizza la deviazione tra la forma effettiva del giunto di saldatura e la forma ragionevole del giunto di saldatura come base per giudicare la qualità del giunto di saldatura. Questa deviazione può essere ottenuta confrontando i parametri della forma del giunto di saldatura. Ci sono molti metodi per confrontare i parametri di forma del giunto di saldatura. Quanto segue è uno dei metodi di confronto più semplici e diretti. Per un particolare giunto di saldatura SMT, i suoi parametri morfologici possono essere disposti in un certo ordine, espresso come una matrice di NX1 (N rappresenta il numero di parametri morfologici del giunto di saldatura).

In secondo luogo, i requisiti dell'assemblea superficiale SMT per la pasta di saldatura

1) La pasta di saldatura dovrebbe avere una buona stabilità di conservazione. Dopo la preparazione della pasta di saldatura, deve essere conservata a temperatura ambiente o in condizioni refrigerate per 3-6 mesi prima della stampa senza modificare le sue prestazioni. (2) Che cosa la pasta di saldatura dovrebbe avere durante la stampa e prima del riscaldamento di riflusso

1) La pasta di saldatura dovrebbe avere una buona stabilità di conservazione. Dopo la preparazione della pasta di saldatura, deve essere conservata a temperatura ambiente o in condizioni refrigerate per 3-6 mesi prima della stampa senza modificare le sue prestazioni.

(2) Le proprietà che la pasta di saldatura dovrebbe avere durante la stampa e prima del riscaldamento di riflusso:

1. La pasta di saldatura dovrebbe avere un eccellente rilascio della muffa durante la stampa.

2. La pasta di saldatura non è facile da collassare durante e dopo la stampa.

3. La pasta di saldatura dovrebbe avere una certa viscosità.

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(3) Le proprietà della pasta di saldatura durante il riscaldamento di riflusso:

1. Dovrebbe avere buone prestazioni di bagnatura.

2. No o sfere di saldatura minime sono formate.

3. Ci dovrebbe essere meno spruzzi di saldatura.

(4) Le proprietà che la pasta di saldatura dovrebbe avere dopo la saldatura di riflusso SMT:,

1. Più basso è il contenuto solido nel flusso, meglio è ed è facile da pulire dopo la saldatura.

2. Alta resistenza alla saldatura.