Leiterplattentechnisch - KI verbessert die Genauigkeit des PCB-Layouts und der Inspektion

Die meisten Designer führen das Design und die Verkabelung von Leiterplatten (PCB) manuell durch, die kompliziert und zeitaufwendig sind. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI)-Technologie zur Unterstützung verwandter Aufgaben hat großes Potenzial, und es wird erwartet, dass die Effizienz und Genauigkeit von PCB-Layout und -Inspektion erheblich verbessert wird. Einschließlich Prozessvereinfachung und Leistungsverbesserung, gibt es Möglichkeiten, beispiellose Ebenen zu erreichen, die eine neue Situation schaffen und riesige Geschäftsmöglichkeiten für die Leiterplattenherstellungsindustrie schaffen.

Laut Berichten entwickelt sich KI-Technologie schnell und praktische Anwendungen verändern die Art und Weise, wie Menschen leben und arbeiten. Das langfristige Ziel vieler Forscher ist es, KI-Technologie zu schaffen, die durch Analogie verstehen und mit allgemeinen Problemen umgehen kann, die menschliche Leistung in jeder kognitiven Arbeit übertreffen kann. Derzeit kann KI die Echtzeitkommunikation zwischen Automatisierungssystemen und zwischen Automatisierungssystemen und Bedienern stärken, die Fertigungsindustrie helfen, Produktionskapazität zu erhöhen und Ausschussraten zu reduzieren und die Managementeffizienz von Assets, Inventar und Lieferketten zu stärken.

Die KI-Technologie des bestehenden KI-Systems hat einen engen Anwendungsbereich und lässt sich nur schwer Rückschlüsse ziehen. Es kann nur solche Dinge wie das Erkennen von Cyberbedrohungen, das Fahren von Fahrzeugen, Gesichtserkennung, Internetsuche und PCB-Bauteilplatzierung auf der Grundlage der Daten des Trainingsalgorithmus behandeln. Spezifische Probleme wie Platzierung, PCB-Inspektion, Gleichungslösung usw., aber der Grad der Expertise, der erreicht werden kann, kann sogar den des Menschen übertreffen.

Da sich die Fertigungsindustrie in Richtung Industrie 4.0 bewegt und in eine intelligente Fabrik verwandelt, ist es entscheidend, KI-Technologie in der Leiterplattenherstellung einzuführen. Da die Anwendung von KI-Technologie in der Leiterplattenherstellung und sogar die gesamte Elektronikindustrie allmählich zum Mainstream wird, wird die Zukunft der Schlüssel zum Erfolg des Plans sein. Es wird erwartet, dass sich KI-Technologie positiv auf Betriebsabläufe und Geschwindigkeit, Vertrauen und Zuverlässigkeit auswirkt und erheblich zur Transformation der Leiterplattenherstellungsindustrie beitragen wird.

Da die Größe der Leiterplatte schrumpft, werden die Anforderungen für die Anordnung der Platzierung von Komponenten immer höher. Das Präzisionsplatzierungswerkzeug für elektronische Bauteile mit integrierter KI-Technologie ermöglicht es Herstellern, die Komponenten auf der Leiterplatte genauer anzuordnen. Die Platzierungsposition ist optimiert, um die Leiterplattenleistung und Montageeffizienz zu verbessern. Darüber hinaus kann die Anwendung von KI-Technologie in Inspektionsvorgängen der Leiterplattenherstellung den Inspektionsbereich entsprechend den Orten häufiger Fehler einschränken, was die Kosten und die Zeit, die bei der Leiterplatteninspektion aufgewendet wird, verringern kann.

Eine der Hauptanwendungen von automatischen optischen Inspektionslösungen (AOI) in der Leiterplattenherstellung ist die Fehlerklassifizierung. Die übliche Betriebsmethode besteht darin, das Bild durch das AOI-Gerät und den menschlichen Bediener an die entfernte Multi-Bild-Prüfstation zu übertragen. Das Urteil ist wirklich fehlerhaft oder falsch,aber es ist unvermeidlich, dass es Fehler und Mängel im Umgang mit Menschen geben wird. Die KI-Lösung wird basierend auf den Beurteilungsergebnissen menschlicher Bediener trainiert, so dass sie die Fähigkeit hat, autonom Klassifizierungsentscheidungen mit konsistenter Genauigkeit durchzuführen.

Um jedoch die gewünschte Leistung zu erreichen,muss das Training mit dem richtigen Datenmuster durchgeführt werden, damit das KI-System allmählich das korrekte Algorithmusverhalten erlernen kann. Darüber hinaus kann man sehen, dass Daten einer der Schlüssel zu KI-Anwendungen sind, da selbst die subtilsten Datenänderungen die Ergebnisse der Beurteilung des KI-Systems vollständig umkehren. Der Mangel an hochwertigen, markierten Informationen, KI-Technologie wird nutzlos sein, so dass das KI-System Die Empfindlichkeit der Daten ist sehr wichtig.