Pembuatan PCB Ketepatan, PCB Frekuensi Tinggi, PCB Berkelajuan Tinggi, PCB Berbilang Lapisan dan Pemasangan PCB.
Kilang perkhidmatan tersuai PCB & PCBA yang paling boleh dipercayai.
Teknologi PCBA

Teknologi PCBA - Sistem kongsi solder SMT dan pasta solder untuk pemasangan permukaan

Teknologi PCBA

Teknologi PCBA - Sistem kongsi solder SMT dan pasta solder untuk pemasangan permukaan

Sistem kongsi solder SMT dan pasta solder untuk pemasangan permukaan

2021-11-07
View:355
Author:Downs

1. Aliran kerja sistem kongsi tentera SMT

Proses kerja sistem boleh dikatakan sebagai berikut: (1) Pertama, menurut jenis kongsi solder input, gunakan sampel latihan yang sepadan untuk melatih rangkaian saraf, dan simpan matriks berat sambungan sebagai pengetahuan dalam as as pengetahuan

Proses kerja sistem boleh diungkapkan sebagai berikut:

(1) Pertama, menurut jenis kongsi solder input, gunakan sampel latihan yang sepadan untuk melatih rangkaian saraf, dan simpan matriks berat sambungan sebagai pengetahuan dalam as as pengetahuan.

(2) Baca dalam nilai deviasi antara parameter bentuk kongsi tentera sebenar dan parameter bentuk kongsi tentera yang masuk akal, dan masukkan pangkalan data untuk pertanyaan. Jika pertanyaan berjaya, strategi kawalan yang sepadan akan diberikan untuk melaraskan parameter proses lebih lanjut atau hapuskan ralat. Jika pertanyaan tidak berjaya, maka gunakan pengetahuan dalam pangkalan pengetahuan untuk memberikan hasil operasi melalui algoritma kesimpulan.

(3) Lakukan pengesahan ujian dan penilaian nilai yang direkomendasikan diberikan oleh sistem. Jika keputusan adalah memuaskan, simpan mereka dalam pangkalan data, dan lakukan kawalan kualiti kumpulan kongsi tentera berdasarkan keputusan, jika tidak kembali untuk mengulangi proses di atas.

papan pcb

(1) Pilihan model rangkaian

Dalam sistem analisis kualiti bersama solder SMT dan pakar penilaian berdasarkan rangkaian saraf, asas pengetahuan digunakan untuk menyimpan berat sambungan antara setiap neuron, yang diwakili oleh matriks berat digital. Apabila membangun pangkalan pengetahuan, tugas yang sangat penting adalah pilihan model rangkaian, iaitu, menentukan mod ungkapan dan algoritma pembelajaran rangkaian saraf. Dalam modul pembelajaran, saya berharap untuk mencari hubungan yang sepadan antara nilai penyelesaian kongsi tentera sebenar dan parameter bentuk kongsi tentera yang masuk akal produk SMT dan jumlah kawalan yang patut diadopsi. Parameter input dan output sistem boleh berubah secara terus-menerus, dan kesimpulan kawalan yang diperoleh di bawah input tertentu diperlukan dalam latihan, dan ralat dengan kesimpulan yang diberikan oleh ahli proses SMT cukup kecil, jadi guru diperlukan untuk belajar. Berdasarkan keperluan di atas, ralat kembali rangkaian penyebaran (iaitu rangkaian BP) dipilih di sini untuk mencapai,

(2) Algoritma BP

Algoritma BP yang sepadan dengan rangkaian BP terdiri dari dua bahagian: penghantaran ke hadapan maklumat dan penghantaran ke belakang ralat. Berikut menggunakan rangkaian BP dua lapisan sebagai contoh untuk memperlihatkan prinsip algoritma BP. Anggap input rangkaian adalah kekuatan, dan bilangan neuron dalam lapisan input, lapisan tersembunyi dan lapisan output adalah r, si, dan S2 respectively; koeficient berat dari lapisan input ke lapisan tersembunyi dipanggil fungsi pemindahan gangren dan lapisan tersembunyi ke koeficient berat lapisan output ialah 2, 2, dan fungsi pemindahan ialah 7; output rangkaian adalah A, dan vektor sasaran adalah T; bi dan b2 mewakili lapisan input dan nilai ambang neuron lapisan tersembunyi, sama ada. Proses algoritma BP boleh digambarkan sebagai berikut:

1. Memulakan berat sambungan rangkaian dan jadikan ia kepada nilai awal kecil;

2. Menyediakan input dan output dijangka;

3. Kira output sebenar, termasuk nod lapisan output dan lapisan tersembunyi;

4. Laras berat, guna algoritma regresi, mula pertama dari lapisan output, kemudian kembali ke lapisan tersembunyi sehingga lapisan tersembunyi pertama. Jika syarat penghentian ralat dipenuhi, pelarasan dihentikan.

(1) Model perbandingan bentuk kongsi Solder

Sistem analisis kualiti dan periksa penilaian sekumpulan solder SMT berdasarkan rangkaian saraf menggunakan perbezaan antara bentuk kongsi solder sebenar dan bentuk kongsi solder yang masuk akal sebagai dasar untuk menilai kualiti kongsi solder. Perbezaan ini boleh dicapai dengan membandingkan parameter bentuk kongsi solder. Terdapat banyak kaedah untuk membandingkan parameter bentuk kongsi tentera. Berikut adalah salah satu kaedah perbandingan yang mudah dan langsung. Untuk kongsi solder SMT tertentu, parameter morfologiknya boleh diatur dalam tertib tertentu, diekspresikan sebagai matriks NX1 (N mewakili bilangan parameter morfologik kongsi solder).

Kedua, keperluan pemasangan permukaan SMT untuk paste askar

1) Pasta solder sepatutnya mempunyai stabil penyimpanan yang baik. Selepas pasta solder disediakan, ia patut disimpan pada suhu bilik atau keadaan sejuk selama 3 hingga 6 bulan sebelum mencetak tanpa mengubah prestasinya. (2) Apa yang patut ditaip solder semasa mencetak dan sebelum pemanasan semula

1) Pasta solder sepatutnya mempunyai stabil penyimpanan yang baik. Selepas pasta solder disediakan, ia patut disimpan pada suhu bilik atau keadaan sejuk selama 3 hingga 6 bulan sebelum mencetak tanpa mengubah prestasinya.

(2) Ciri-ciri yang patut ditaip solder semasa mencetak dan sebelum pemanasan semula:

1. Pasta solder sepatutnya mempunyai pembebasan bentuk yang baik semasa mencetak.

2. Tampal solder tidak mudah untuk runtuh semasa dan selepas cetakan.

3. Pasta solder sepatutnya mempunyai viskosi tertentu.

LED lapisan papan cahaya kuasa tinggi 3

(3) Ciri-ciri pasta solder semasa pemanasan semula:

1. Seharusnya mempunyai prestasi basah yang baik.

2. Tiada atau bola tentera minimum terbentuk.

Seharusnya ada lebih sedikit peluru tentera.

(4) Ciri-ciri yang patut ditaip solder selepas SMT reflow soldering:,

1. Semakin rendah kandungan kuat dalam aliran, semakin baik, dan ia mudah untuk bersihkan selepas penyembuhan.

Kekuatan penywelding tinggi.