PCB技術 - スマートデータpcb基板アセンブラガイド

我々がデータを議論するときはいつでも, 人々が長い間データを集めていたことを忘れないでください, 検証, レポートに変換する. さらに, データが収集され、プロセスが自動的に変更された場合, 人々はまだ解釈し、データの精度を検証する, レポート作成, 勧告する, 問題を解決する, 調整を行う, 改善と革新. どんなデータ収集システムが使用されても, デジタル化されるどんな仕事でも、参加する必要がありますPCB基板工場生産チームの能力を高める. 彼らの役割は、PCB製造プロセスに参加することです, しかし、コミュニケーションとコントロールの最前線として行動すること.

操作が予想通りに実行されない場合は、次のようにする必要があります。

最終的な製品やプロセスに対する問題の影響をリアルタイムで解決し、是正措置をとることによって、問題の影響を最小にすることができるように、第一のラインコントロールとして機能する。

より高いレベルの事件では、プロジェクトが作業単位に移されるとき、彼らはデータ収集により少ない時間を費やすことができて、根本的な原因を除去するために再設計により多くの時間を費やすことができるように、知能コレクターとして働くことができます。そして、それによって、どんな望ましくない状況の再出現の可能性もなくします。

あなたのPCB工場を支援するために、デジタルの旅の次のステップを取るには、この本では、我々はいくつかの主要な障害のチームの製造データを収集するときに直面する研究します。これらの障害は、プロセスを改善するだけでなく、製造プロセスを改善するためにも非常に重要である。動く。また、材料およびサプライチェーン管理を改善するために使用され、問題の原因と欠陥や偽造部品を追跡し、ビジネスの予測やレポートの動向分析を提供します。我々は、良いデータを収集し、どこに工場に意味があるデータを収集し、ビジネスの改善の課題を探る。第2章では、データ自体と分析の違いを意味するデータスマートを作る理由を検討する。第3章では、外部のインフラストラクチャからデータを配布する方法を紹介します。我々はまた、実際にこれらの原則を置くのを助けることができると企業が分析を介して自分のデータを使用することから利益を得ることができる方法の実際の例を参照することができます今日利用できるツールのいくつかを詳述します。

品質と信頼性の要件 PCB製品 PCB製造業における意味ある分析のための需要増大を促す. 航空宇宙などの高品質産業からの需要の増加, 自動車, スマートフォン, 医療保険, PCBメーカーは、工場が正常に動くようにする必要がある. データを分析するだけで十分ではない. 企業経営者は、製造業に肯定的な影響を与える知識を創造するために分析学を使用する必要がある.

現在、モノ（IOT）技術のインターネットが製造世界に入って、工場経営者は彼らの効率と浪費縮小努力を次のステージにとるために、大きいデータ分析を使うことができます。先進的なビッグデータ分析は、エレクトロニクスメーカーが出力に影響を与える膨大なボリュームと複雑な生産活動に対処することができますし、プロセスの欠陥を診断し、補正するための洗練された方法を提供します。

高度な分析は、統計データと他の数学的なツールのビジネスデータをアプリケーションを評価し、改善するためのアプリケーションを参照します。製造業では、オペレーションマネージャは、高度な分析を使用して、深さの歴史的なプロセスのデータを研究することができます離散パターンプロセスと入力の間のパターンとの関係を決定し、出力に最大の影響を持つことを証明する要因を最適化します。

IOTアプリケーションは、大量のリアルタイムショップフロアデータを収集し続ける, 何 PCBエレクトロニクス製造 産業のニーズは、これらの孤立データセットを集約することができ、重要な洞察を明らかにするためにそれらを分析する分析解である. これらの洞察は、より良い決定をし、最終的にコストと無駄を削減するために使用することができます.