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Tecnología PCBA

Tecnología PCBA - Algoritmo Aoi optimizado para el procesamiento de parches SMT

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Tecnología PCBA - Algoritmo Aoi optimizado para el procesamiento de parches SMT

Algoritmo Aoi optimizado para el procesamiento de parches SMT

2021-11-09
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Author:Downs

Los fabricantes de procesamiento de parches SMT pueden mejorar sus procesos invirtiendo en máquinas avanzadas, mejorando su rentabilidad y obteniendo más beneficios. Hoy en día, las últimas soluciones de detección automatizada son más accesibles, y la detección Aoi (basada en algoritmos) también puede ayudar a optimizar y mejorar los procesos relacionados. A continuación, hagamos una explicación y análisis detallados.

1. métodos de Inspección

Los métodos de detección de la plataforma Aoi pueden ser desarrollados por el fabricante, basados en algoritmos o basados en imágenes. Finalmente, al recuperar la muestra, todos los Aoi son imágenes confiables, pero los aspectos de la inspección serán diferentes. La inspección basada en algoritmos llevará a cabo un programa de medición que comparará la geometría del componente y la superficie de la placa con los umbrales configurados. Los controles basados en imágenes asociarán los valores históricos recogidos de los controles anteriores, incluidos el brillo y el contraste de la imagen, y colocarán la Biblioteca de imágenes junto a la imagen de control. Además, ambos métodos de detección se utilizan actualmente en las líneas de producción de los principales fabricantes de SMT de la industria. Sin embargo, al comprar nuevas máquinas aoi, evaluar los procesos de Inspección actuales o reconfigurar nuevos equipos de inspección, es urgente conocer las principales diferencias para tomar las decisiones correctas.

Placa de circuito

2. inspección basada en imágenes

Aoi basado en imágenes recoge imágenes para crear su propia biblioteca de componentes, adecuada para buenas muestras y muestras defectuosas. Este tipo de método, también conocido como inspección de imágenes basada en la correlación, funciona comparando componentes con bases de datos históricas. La detección de Aoi basada en imágenes es más rápida y fácil de programar, pero la configuración inicial y el reconocimiento de muestras son realizados por el operador, y los errores humanos son inevitables. Para que este método de inspección sea eficaz, se necesitan placas buenas (sin defectos) y un gran número de muestras. El método se verifica comparando la desviación estándar de escala de grises de píxeles por píxeles entre la muestra y la imagen almacenada. La detección de Aoi basada en imágenes tiene un gran impacto en el tiempo de ciclo de la línea de producción.

3. sobre algoritmos

El algoritmo consta de una serie de procesos, pasos o un conjunto de reglas. Después de eso, se calculan, miden y preprograman los resultados.

4. inspección basada en algoritmos

Para entender cómo funciona el software de detección basado en algoritmos, debemos entender los valores de los componentes. La Biblioteca inteligente será útil porque debería contener los valores necesarios para una inspección exitosa, ahorrando así tiempo a ingenieros y operadores para recoger los valores de las hojas de datos de cada componente.

Para configurar la inspección correcta, es necesario recopilar los valores geométricos de cada componente. Para ofrecer buenas soluciones, los proveedores pueden aprovechar su experiencia para simplificar el tiempo de programación y proporcionar bibliotecas inteligentes. Tomemos como ejemplo el psop. Para las configuraciones de detección basadas en algoritmos integrales, se requiere el tamaño de la distribución del Pin (longitud, anchura y altura) (incluido el tamaño del pin).

Además, el algoritmo de compensación de flexión de la placa inteligente utiliza valores ópticos para medir la altura de diferentes coordenadas en la placa de circuito. De acuerdo con la desviación del valor recuperado, se compensan los valores algorítmicos posteriores.

5. algoritmos de detección

Al configurar la inspección de pcb, se seleccionarán varias áreas de inspección y se establecerán los valores relevantes. El operador debe asegurarse de que cada componente tenga el valor correspondiente. Para cada defecto, el operador de la línea de producción de parche o procesamiento SMT debe establecer una configuración de inspección. El funcionamiento de cada algoritmo de Inspección es diferente, lo que significa que las variables que puede considerar son diferentes.

6. precauciones para los métodos de inspección de la Aoi

1) para comprobar cualquier cambio en la configuración, se requiere un operador con experiencia en la industria. Además, hace que los costos humanos y de formación sean más altos, pero los Aoi basados en algoritmos requieren menos atención (es decir: mantenimiento, ajuste fino, etc.). al comprar algoritmos basados es es en aoi, se prioriza la disponibilidad de soporte al cliente y la facilidad de uso del software aoi.

2) basado en el algoritmo aoi, se espera que aumente la velocidad de salida. Luego se reducen las solicitudes de medidas correctivas (car) y otros problemas de calidad.

3) las órdenes de cambio de ingeniería y el diseño inestable de PCB afectarán a las máquinas Aoi basadas en algoritmos. La configuración de inspección de la producción debe considerarse de acuerdo con el calendario de producción y comercialización del nuevo producto.

7. Conclusiones

Al elegir qué solución de detección óptica automática comprar, primero debe conocer los requisitos de la línea de producción. Además, se evalúa la cartera de producción actual, la estabilidad del diseño de PCB y la mano de obra disponible en función de la solución de inspección. El Aoi basado en algoritmos realmente aumentará la producción de la línea de producción; Sin embargo, su compleja programación puede limitar el retorno de la máquina. Las bibliotecas de componentes inteligentes, los operadores experimentados y el soporte eficiente al cliente ayudarán a la programación. El factor clave de éxito para que las empresas de procesamiento de chips SMT implementen Aoi basados en algoritmos es el grado en que pueden ejecutar soluciones de detección de forma independiente.