PCB科技 - 基於PCB影像預處理的研究

印刷電路板是資訊產業中不可或缺的重要支柱. 作為各種電子產品的基本元件和集成各種電子元件的資訊載體, PCB正朝著高性能的方向快速發展, 高速, 光, 薄的, 短而小. 科技和複雜性已經達到了非常高的水准. 因此, 隨著 PCB欄位, PCB的重要性進一步提高.

在要量測的PCB灰度影像的採樣、量化和傳輸過程中，由於照明的不均勻變化，電荷耦合器件（CCD，電荷耦合器件）相機本身的感測器雜訊，以及類比到數位採集（AD，類比-到數位的量化雜訊）過程，光敏過程產生的顆粒雜訊， 以及人為因素引起的輕微抖動等。，

在傳輸和接收處理期間獲得的影像不可避免地受到內部組件和外部環境的影響, 這將導致圖像品質失真. 信噪比下降. 為了减少譟音, 您可以使用平滑濾波器來過濾要測試的影像, 但是，選擇不同大小的平滑濾波器會使處理後的影像模糊到不同程度. 因此, 提高圖像品質, 使用的濾波器不僅可以有效地去除雜訊. 並且可以盡可能地保留影像的原始外觀.

1圖像增強

圖像增強是一種提高圖像品質的科技。 與圖像識別的預處理相比，根據圖像增強處理的空間差异，可以將其分為兩類：空域處理和頻域處理。 前者包括影像的灰度效應。 除了長條圖校正外，還直接處理點數灰度值； 後者是對影像的頻譜成分進行分析，經過傅立葉轉換，對影像頻譜的高頻和低頻部分進行處理，然後進行傅立葉-葉逆變換，得到所需的影像結果。

1.1空域灰度變換

灰度變換作為圖像增強的一種重要方法，可以新增影像的動態範圍，擴大影像的對比度，使影像特徵更加明顯，提高影像的顯示效果。 灰度變換可以分為線性變換和非線性變換。

由於過度暴露或暴露不足, 影像的灰度 PCB影像 CCD收集的數據可能在小範圍內變化, 電腦可能看不到灰度和模糊影像. 使用線性變換可以線性拉伸模糊影像每個點數的灰度, 可以有效提高影像的視覺效果.

1.2空域影像平滑

影像平滑的目的是减少和消除影像雜訊，以提高後續處理（如影像分割和圖像識別）的圖像品質。 在空間域中，可以使用鄰域平均來减少雜訊； 在頻域中，由於高頻雜訊的頻譜更容易出現，囙此可以使用各種形式的低通濾波。 在空間域，影像平滑主要包括雜訊閾值、鄰域平均、加權平均和中值濾波等方法。

1.2.1雜訊閾值

雜訊閾值法是一種常見的雜訊消除方法，其雜訊執行效率高，且簡單易消除。 當平滑影像時，首先是設定閾值。 閾值的設定直接影響濾波效果和影像細節。 然後，根據影像的特徵，根據公式及其所有鄰域，依次檢測每個點數。 比較點數值以確定點數是否為雜訊。 如果不是雜訊，則輸出點數的原始值； 如果是雜訊，則輸出是鄰域中其他點數灰度的平均值。 該方法中閾值T的選擇非常重要。 如果T太大或太小，或多或少會導致雜訊不够平滑或影像變得模糊。

1.2. 2中值濾波

傳統的中值濾波算灋主要關注視窗數據的排序。 為了减少排列次數並更快地獲得中值，提出了一種快速中值濾波算灋，該算灋將陣列分解為一維陣列進行運算，並首先取陣列級。 每條線的中值，然後每條水平線中值的中值作為濾波的最終輸出。

1.2.3快速加權中值濾波器

為了解决既要降低噪音又要降低噪音的衝突, but also 保護PCB image 細節, 本文提出了一種快速加權中值濾波算灋, 這不僅提高了過濾速度, 而且還能很好地濾除譟音, 同時保護更多影像. 細節.