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PCBA 기술

PCBA 기술 - SMT 용접 컴포넌트 및 PCBA 용접점 실패

PCBA 기술

PCBA 기술 - SMT 용접 컴포넌트 및 PCBA 용접점 실패

SMT 용접 컴포넌트 및 PCBA 용접점 실패

2021-11-09
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Author:Downs

SMT 칩이 컴포넌트를 용접할 때 고려할 사항

SMT 칩 가공에는 SMT 조립 및 용접 기술의 열쇠이며 제품의 품질과 신뢰성에 영향을 미치는 많은 유형의 컴포넌트가 있습니다.칩 소자는 종류가 다양하고 모양과 물리적 성능이 각각 다른 마이크로 전자 소자이다.설치 및 용접 시 주의해야 할 사항은 다음과 같습니다.

1.용접 전에 용접 온도 조건, 조립 방법 등 부품의 특별한 요구 사항을 이해해야합니다.일부 부품은 주석을 담그지 못하고 전기 인두로만 용접할 수 있습니다.예를 들면 편식 전위기, 알루미늄 전해 콘덴서 등,그래서 당신은 상황에 따라 정확한 용접 방법을 선택해야 합니다.

2. 침석 용접이 필요한 부품은 한 번만 담그는 것이 좋다.반복적으로 주석을 담그면 인쇄판이 구부러지고 부품이 파열될 수 있다.

3. SMT 패치 용접 과정에서 정전기로 인한 부속품의 손상을 방지하기 위해 사용하는 전기 인두와 정 용접로는 좋은 접지 장치를 갖추어야 한다.

회로 기판

4. 인쇄판의 선택은 열변형이 적고 동박 코팅이 튼튼해야 한다.표면에 조립된 동박은 자국선이 좁아 용접판이 작아 박리 저항력이 부족하면 쉽게 박리된다. 보통 에폭시 유리섬유 기재를 사용한다.

5.직사각형 조각식 콘덴서의 경우, 1206형과 같은 외관이 더 큰 콘덴서를 사용하면 용접이 쉽지만 용접 온도가 고르지 않기 때문에 균열과 기타 열 손상이 발생할 가능성이 높다;0805형과 같은 외관이 작은 콘덴서를 사용하는 것은 용접이 더 어렵지만 균열과 열 손상이 발생할 가능성은 거의 없으며 신뢰성이 높다.

6. 인쇄회로기판을 수리해야 할 경우 가능한 한 부품의 분해 횟수를 줄여야 한다. 왜냐하면 여러 번 분해하면 인쇄회로기판이 완전히 폐기될 수 있기 때문이다.또한 혼합 인쇄판의 경우 삽입 부품이 칩 부품의 분해와 조립을 방해하는 경우 먼저 제거할 수 있습니다.

SMT 칩 가공에서 칩 컴포넌트의 용접은 매우 복잡합니다.작업자는 용접 기술을 배우고 주의 사항을 명확하게 이해하며 오류가 발생하여 용접 품질에 영향을 미치지 않도록 신중하게 작업해야합니다.

PCBA 용접점 고장 원인 분석 및 방지

과학 기술의 발전에 따라 전자 제품은 소형화, 정밀화의 방향으로 발전하고 있다.SMT 칩 가공 공장에서 사용되는 PCBA 가공 조립 밀도는 점점 높아지고 회로 기판의 용접점은 점점 작아지고 있습니다.기계, 전기 및 열역학 부하가 점점 더 무거워지고 신뢰성에 대한 요구도 커지고 있습니다.그러나 실제 가공 과정에서도 PCBA 용접점 고장이 발생할 수 있으므로 원인을 분석하여 다시 용접점 고장이 발생하지 않도록 할 필요가 있다.용접점의 실패는 일련의 문제를 초래할 수 있다.심각한 경우 PCB 보드를 손상시키거나 제품에 알 수 없는 문제를 일으킬 수 있습니다.

PCBA 머시닝 용접점 실패의 주요 원인은 다음과 같습니다.

1.불량 부품 핀: 도금, 오염, 산화, 공면;

2.불량 PCB 용접판: 도금, 오염, 산화, 꼬임;

3.용접재 품질 결함: 성분, 불순물 기준치 초과, 산화;

4.용접제 품질 결함: 용접성이 낮고 부식성이 강하며 SIR이 낮다;

5. 공정 매개 변수 제어 결함: 설계, 제어, 설비;

6. 기타 부재료 결함: 접착제, 세정제.

PCBA 용접점의 신뢰성을 높이는 방법:

신뢰성 실험과 분석을 포함한 PCBA 용접점 신뢰성 실험 작업의 목적은 한편으로는 PCBA 집적회로 부품의 신뢰성 수준을 평가하고 평가하여 전체 기기의 신뢰성 설계에 매개변수를 제공하는 것이다.다른 한편으로는 PCBA 가공 과정에서 용접점의 신뢰성을 높이기 위한 것이다.이것은 실효 제품에 대해 필요한 분석을 하고 실효 모델을 찾아내고 실효 원인을 분석해야 한다.PCBA의 설계 공정, 구조 매개변수, 용접 공정을 수정하고 개선하여 PCBA 가공의 양률을 높이는 것이 목적이다.PCBA 용접점의 실효 모드 순환 수명에 대한 예측은 매우 중요하며 수학 모델을 구축하는 기초입니다.