Technologie PCB - Guide d'assemblage de carte de circuit imprimé Smart Data

Chaque fois que nous discutons des données, gardez à l'esprit que les gens les collectent, les valident et les transforment en rapports depuis longtemps. De plus, si les données sont collectées et que les processus sont automatiquement modifiés, les gens interprètent et vérifient toujours l’exactitude des données, créent des rapports, formulent des recommandations, résolvent des problèmes et font des ajustements, des améliorations et des innovations. Quel que soit le système d'acquisition de données utilisé, tout travail qui sera numérisé nécessitera la participation à l'usine de PCB et l'autonomisation des équipes de production. Leur rôle est de participer au processus de fabrication des PCB tout en étant en première ligne de la communication et du contrôle.

Lorsque les opérations ne sont pas exécutées comme prévu, elles doivent être capables de:

Agir comme la première ligne de défense pour le contrôle des problèmes afin qu'ils puissent minimiser l'impact du problème sur le produit final ou le processus en résolvant le problème en temps réel et en prenant des mesures correctives.

Dans les événements de niveau supérieur, lorsque les projets sont transférés à des unités de travail, ils peuvent agir en tant que collecteurs de renseignements, de sorte qu'ils peuvent passer moins de temps sur la collecte de données et plus de temps sur la refonte pour éliminer la cause sous - jacente, éliminant ainsi la possibilité que toute situation indésirable réapparaisse.

Pour aider votre usine de PCB à franchir la prochaine étape de son parcours numérique, dans ce livre, nous examinons certains des principaux obstacles auxquels votre équipe est confrontée lors de la collecte de données de fabrication. Ces obstacles sont importants non seulement pour améliorer les processus, mais aussi pour améliorer les processus de production. C'est efficace. Il est également utilisé pour améliorer la gestion des matériaux et de la chaîne d'approvisionnement, suivre l'origine des problèmes et des pièces défectueuses ou contrefaites, et fournir une analyse des tendances pour les prévisions commerciales et les rapports. Nous explorerons les défis liés à la collecte de bonnes données et où collecter des données qui ont du sens pour l'usine et l'amélioration de l'entreprise. Dans le chapitre 2, nous examinerons ce qui rend les données intelligentes, c'est - à - dire la différence entre les données elles - mêmes et l'analyse. Dans le chapitre 3, nous verrons comment distribuer les données de l'infrastructure sous - jacente pour une utilisation externe. Nous détaillerons également certains des outils disponibles aujourd'hui qui peuvent vous aider à mettre ces principes en pratique et à voir des exemples concrets de la façon dont les entreprises peuvent tirer le meilleur parti de leurs données grâce à l'analyse.

Les exigences en matière de qualité et de fiabilité des produits de PCB ont conduit à une demande croissante d'analyses significatives dans l'industrie de la fabrication de PCB. Avec la demande croissante dans les industries sensibles à la qualité telles que l'aérospatiale, l'automobile, les smartphones et les soins de santé, les fabricants de PCB doivent s'assurer que leurs usines fonctionnent correctement. Il ne suffit pas d’analyser les données. Les chefs d'entreprise doivent utiliser l'analyse pour créer des connaissances qui peuvent avoir un impact positif sur l'industrie manufacturière.

Maintenant que la technologie de l'Internet des objets (IOT) entre dans la fabrication, les directeurs d'usine peuvent utiliser l'analyse de données volumineuses pour faire passer leurs efforts d'efficacité et de réduction des déchets à la prochaine étape. L'analyse avancée des données volumineuses peut aider les fabricants d'électronique à faire face à des volumes importants et à des activités de production complexes qui ont un impact sur le rendement, et fournir des méthodes sophistiquées pour diagnostiquer et corriger les défauts de processus.

L'analyse avancée fait référence à l'application de statistiques et d'autres outils mathématiques aux données d'entreprise pour évaluer et améliorer les pratiques. Dans le secteur de la fabrication, les responsables des opérations peuvent utiliser des analyses avancées pour approfondir les données de processus historiques, identifier les modèles et les relations entre les étapes de processus discrètes et les entrées, puis optimiser les facteurs qui ont le plus d'impact sur les sorties.

Alors que les applications IOT continuent de collecter de grandes quantités de données d'atelier en temps réel, ce dont l'industrie de la fabrication électronique de PCB a maintenant besoin est une solution d'analyse qui peut agréger ces ensembles de données isolés et les analyser pour révéler des informations importantes. Ces informations peuvent être utilisées pour prendre de meilleures décisions et, en fin de compte, réduire les coûts et les déchets.