PCB Tecnico - Guida per l'assemblaggio di circuiti stampati Smart Data

Ogni volta che discutiamo di dati, ricorda che le persone raccolgono dati da molto tempo, li verificano e li trasformano in report. Inoltre, se i dati vengono raccolti e il processo viene modificato automaticamente, le persone continueranno a interpretare e verificare l'accuratezza dei dati, creare report, formulare raccomandazioni, risolvere problemi, apportare modifiche, miglioramenti e innovazioni. Indipendentemente dal sistema di raccolta dati utilizzato, qualsiasi lavoro che verrà digitalizzato deve partecipare alla fabbrica PCB e migliorare le capacità del team di produzione. Il loro ruolo è quello di partecipare al processo di produzione del PCB, ma anche di agire come prima linea di comunicazione e controllo.

Quando le operazioni non funzionano come previsto, devono essere in grado di:

Agire come prima linea di controllo del problema in modo che possano ridurre al minimo l'impatto del problema sul prodotto finale o processo risolvendo il problema in tempo reale e adottando azioni correttive.

Negli incidenti di livello superiore, quando il progetto viene trasferito all'unità di lavoro, possono agire come raccoglitori di intelligence, in modo da poter dedicare meno tempo alla raccolta dei dati e dedicare più tempo alla riprogettazione per eliminare la causa principale, eliminando così la possibilità di qualsiasi situazione indesiderata ricomparsa.

Per aiutare la tua fabbrica di PCB a compiere il passo successivo nel viaggio digitale, in questo libro studieremo alcuni dei principali ostacoli che il tuo team deve affrontare quando raccoglie i dati di produzione. Questi ostacoli saranno molto importanti non solo per migliorare il processo, ma anche per migliorare il processo produttivo. funziona. Viene inoltre utilizzato per migliorare la gestione dei materiali e della supply chain, tracciare la fonte dei problemi e delle parti difettose o contraffatte e fornire analisi delle tendenze per le previsioni e i report aziendali. Esploreremo le sfide della raccolta di dati validi e dove raccogliere dati significativi per la fabbrica e migliorare il business. Nel Capitolo 2, esamineremo le ragioni che rendono i dati intelligenti, che significa la differenza tra i dati stessi e l'analisi. Nel capitolo 3, introdurremo come distribuire i dati provenienti dall'infrastruttura sottostante per uso esterno. Inoltre, illustreremo alcuni degli strumenti disponibili oggi che possono aiutarti a mettere in pratica questi principi e vedremo un esempio reale di come le aziende possono trarre vantaggio dal buon uso dei loro dati attraverso l'analisi.

I requisiti per la qualità e l'affidabilità dei prodotti PCB hanno spinto una domanda sempre crescente di analisi significative nell'industria manifatturiera di PCB. Con la crescente domanda da parte di industrie sensibili alla qualità come aerospaziale, automobili, smartphone e assistenza medica, i produttori di PCB devono garantire che le loro fabbriche funzionino normalmente. Non basta analizzare i dati. I manager aziendali devono utilizzare l'analisi per creare conoscenze che possono avere un impatto positivo sulla produzione.

Ora, mentre la tecnologia IoT (Internet of Things) entra nel mondo manifatturiero, i manager di fabbrica possono utilizzare l'analisi dei big data per portare i loro sforzi di efficienza e riduzione dei rifiuti alla fase successiva. L'analisi avanzata dei big data può aiutare i produttori di elettronica a far fronte all'enorme volume e alle complesse attività produttive che influenzano la produzione, e fornire metodi sofisticati per diagnosticare e correggere i difetti di processo.

L'analisi avanzata si riferisce all'applicazione di dati statistici e altri strumenti matematici ai dati aziendali per valutare e migliorare le pratiche. Nell'industria manifatturiera, i responsabili operativi possono utilizzare analisi avanzate per studiare in profondità i dati storici dei processi, determinare i modelli e le relazioni tra fasi e input discreti del processo e quindi ottimizzare i fattori che dimostrano di avere il maggiore impatto sulla produzione.

Poiché le applicazioni IoT continuano a raccogliere una grande quantità di dati in tempo reale, ciò di cui l'industria manifatturiera di elettronica PCB ha ora bisogno è una soluzione di analisi in grado di aggregare questi set di dati isolati e analizzarli per rivelare informazioni importanti. Queste informazioni possono essere utilizzate per prendere decisioni migliori e, in ultima analisi, ridurre costi e sprechi.