Fabricant et Assemblage des cartes électroniques ultra-précis, PCB haute-fréquence, PCB haute-vitesse, et PCB standard ou PCB multi-couches.
On fournit un service PCB&PCBA personnalisé et très fiable pour tout vos projets.
L'actualité PCB

L'actualité PCB - Comment pouvons - nous optimiser le taux de défauts des PCB automobiles?

L'actualité PCB

L'actualité PCB - Comment pouvons - nous optimiser le taux de défauts des PCB automobiles?

Comment pouvons - nous optimiser le taux de défauts des PCB automobiles?

2021-09-16
View:434
Author:Aure

Comment pouvons - nous optimiser le taux de défauts des PCB automobiles?

Voici quelques - unes des pratiques spéciales de certaines entreprises représentatives spécialisées dans la fabrication de PCB automobiles pendant le processus de test pour la référence d'un large éventail de collègues de PCB:

1. Deuxième méthode d’essai

Certains fabricants de PCB utilisent une « deuxième méthode de test» pour améliorer les chances de trouver une plaque défectueuse après un premier claquage à haute pression. 2. Mauvais système de test infaillible de conseil

De plus en plus de fabricants de PCB installent un « système de marquage de bonne carte» et une « boîte anti - erreur de mauvaise carte» dans les machines d'essai de plaques optiques pour éviter efficacement les fuites humaines.

Un bon système de marquage des plaques marque les plaques pass testées pour la machine de test, ce qui peut empêcher efficacement les plaques testées ou les mauvaises plaques de couler dans les mains des clients. Boîtier anti - erreur Bad Board désigne le signal que le système de test émet lorsque le boîtier est ouvert lors du test de la carte Pass; Au lieu de cela, lorsque la mauvaise carte est testée, la boîte est fermée pour permettre à l'opérateur de placer correctement la carte testée.


Comment pouvons - nous optimiser le taux de défauts des PCB automobiles?

À l'heure actuelle, le système de qualité PPM (partspermillion, taux de défaut d'un million) a commencé à être largement utilisé par les fabricants de PCB. Parmi les nombreux clients de notre société, les applications et les résultats de Hitachi Chemical Singapore sont les plus dignes de référence. L'usine a plus de 20 personnes responsables de l'analyse statistique des anomalies de qualité de PCB en ligne et des retours d'anomalies de qualité de PCB. En utilisant la méthode d'analyse statistique du processus de production SPC, une analyse statistique catégorielle de chaque plaque défectueuse et de chaque plaque défectueuse retournée est effectuée, combinée à des outils auxiliaires tels que la microtranche, pour analyser dans quel processus de production les plaques défectueuses et défectueuses ont été produites. Sur la base des résultats des statistiques, nous pouvons résoudre délibérément les problèmes dans le processus. 4. Méthodes d’essai comparatives

Certains clients utilisent différents lots de PCB pour effectuer des tests de comparaison avec deux modèles de marques différentes et suivre le lot correspondant de ppm pour comprendre l'état de performance des deux testeurs et choisir un meilleur testeur de performance pour tester les PCB automobiles.

5. Amélioration des paramètres de test

Choisissez des paramètres de test plus élevés pour détecter rigoureusement ces PCB. Remplacement de remplacement OEM PCBA, car si vous choisissez une tension et un seuil plus élevés, vous augmentez le nombre de fuites de lecture haute tension, ce qui augmente le taux de détection des cartes défectueuses PCB. IPCB est une entreprise de fabrication de haute technologie axée sur le développement et la production de PCB de haute précision. IPCB est heureux d'être votre partenaire commercial. Notre objectif d'affaires est d'être le fabricant le plus professionnel de PCB de prototype dans le monde. Principalement axé sur le PCB haute fréquence à micro - ondes, la pression de mélange à haute fréquence, le test IC multicouche ultra - élevé, de 1 + à 6 + HDI, anylayer HDI, substrat IC, carte de test IC, PCB flexible rigide, PCB fr4 multicouche ordinaire, etc. les produits sont largement utilisés dans l'industrie 4.0, les communications, le contrôle industriel, le numérique, l'énergie, l'ordinateur, l'automobile, le médical, l'aérospatiale, l'instrumentation, IOT et autres domaines.