精密PCB製造、高頻PCB、高速PCB、標準PCB、多層PCB和PCB組裝。
5克科技
汽車是5克使用的重要場景。 汽車通信模塊印刷電路板的編輯瞭解到，在4G時代，我們對車聯網的理解是車載娛樂系統，而在5克時代，車聯網意味著v2x型型（交通工具 到 x）。 當車輛與整個交通系統互聯時（包括但不限於其他交通參與者、紅綠燈和道路資訊），每輛車都可以實时獲取周圍車輛的速度和轉向資訊，從而避免事故發生； 每輛車還可以獲得實时路况資訊。 交通管理系統可以根據實时路况調整交通信號，從而大大减少擁堵。
5克科技將大大有助於自動控制。 現在主流的主動駕駛技能完全取決於車輛本身的感知能力。 車上需要攜帶價值數十萬元的雷射雷達等一系列感測器，但探測距離和精度仍需提高。 同時，視覺盲區和其他車輛的不可預測性意味著風險的存在。
在獲得5G科技的幫助後，在許多情况下，車輛不再需要主動感知其他車輛，因為對方的資訊早已通過網絡傳輸到您的車輛上。 你和你的車可以知道它的存在，而不需要看到它。 在這種“上帝的視角”下，感測器的重要性大大降低，但主動控制更簡單、更便宜、更可靠和更安全。
識別技能
識別技能主要包括3個方面：路面、靜態對象和動態對象。 對於動態對象，不僅需要檢測，還需要跟踪其軌道，並根據跟踪結果猜測對象的下一個軌道（方向）。 這在都市地區是不可避免的，尤其是在中國的都市地區。 最典型的場景是北京五道口：如果你看到行人就停下來，你將永遠無法通過五道口。 行人幾乎從不停止在汽車前行走。 人類駕駛員將根據行人的運動軌跡粗略評估行人的下一個方向，然後根據車速計算安全空間（路徑規劃）。 公共汽車司機最擅長這條路。 無人駕駛汽車也應該能做到這一點。 應該注意的是，這是對多個運動物體軌道的跟踪和猜測，這比單個物體要困難得多。 這就是mod一t（運動目標檢測和跟踪）。 這也是無人駕駛汽車最難掌握的技能。
（五、2十、）型科技
Vehicle 到 每一個th在裡面g (V2十、) 是 一 新 gen時代ti在…上 屬於 在裡面對於m在ion 表達 技能 那個 連接 這個 交通工具 具有 e非常th在裡面g. V 代表 這個 交通工具 一d X 代表 一ny 對象 在裡面t時代ct在裡面g w它h 這個 交通工具. 在 那個 時間, X 主要地 包括s 交通工具, 人, 交通 路side 在裡面fr像tructure 和 網絡. 這個 <一 href="一_href_0" t一rget="_self">電路板廠 有學問的 那個 這個 資訊 模式 屬於 V2X型型 在裡面ter一ction 在裡面cludes: 交通工具 到 交通工具 (（V2V電壓）), 交通工具 到 基礎設施 (（V2I）), 交通工具 到 行人 (（V2P）) 和 交通工具 到 網絡 (（V2N）). V2V tech不logy 允許 這個 交通工具 到 防止 事故 通過 對於w一rd在裡面g 這個 真實的-時間 資訊 屬於 它本身 和 向前地, 這個n 减少 這個 驅動 時間, 和 最後 完成 這個 打算 屬於 改善 這個 交通 環境 和 减少 交通 擁塞.
V2I技能幫助車輛和路邊交通設施通過無線管道完成資料交換，主要包括交叉口安全處理、車輛限速控制、電子收費、交通安全處理、道路建設和限高報警。 這項技能將促進交通設施的智能化，包括停車燈和天氣資訊系統等交通設施，這些交通設施可以演變為智慧交通設施，通過各種算灋識別高風險情况，並積極採用預警方法。
現時，V2X油田分為兩個規格和工業營地：DSRC公司公司和C-V2X。 在國內市場，由於其擁有全球最大的4G 長期演進科技網絡和成熟的產業鏈，且DSRC技能積累不多，分析認為國內v2x的發展將傾向於C-v2x。
人機交互技術
人機交互技能，尤其是語音控制、手勢識別和觸控式螢幕技能，將在未來的全球汽車市場中得到廣泛應用。 主動駕駛汽車的大型人機交互荧幕的規劃最終目的是提供良好的用戶體驗，增强用戶在駕駛過程中的駕駛樂趣或操作體驗。 它更注重駕駛的安全性。 這樣，在規劃人機界面時，有必要平衡良好的用戶體驗和安全性。 在很大程度上，安全總是第一位的。 主動駕駛車輛的人機界面應集成車輛控制、功能設置、資訊娛樂、導航系統和車載電話等多種功能，以便於駕駛員快速查詢、設定和切換車輛系統的各種資訊，使車輛達到預期的運行。 未來，車載資訊顯示系統與智能手機將實現無縫連接，人機界面將提供多種輸入管道。 通過使用不同的技能，客戶可以根據不同的操作和功能自由切換。
高精度地圖
高頻精密地圖 有 精確的 交通工具 （方向） 資訊 和 富有的 路 要素 數據 在裡面對於m在ion, 哪一個 可以 幫助 汽車s 預測 複雜的 路 資訊, 這樣的 像 斜坡, 曲率, he一d在裡面g, 等. Comp是d w它h 這個 tr一d它ion一l, 它 有 較高的 實时的 perf或mance. Beca使用 這個 路 表面 屬於ten 變化, 這樣的 像 路 翻新, 簽名 l在裡面e 穿 或 重新噴漆, 交通 簽名 變化, 等., 這個se 變化 應該 是 反射 在裡面 這個 high-prec是ion 地圖 在裡面 時間. 這個 high-prec是ion 地圖 將 放 更多 emph像是 on 這個 3-dimensional 模型 和 精確 屬於 空間, 和 减少 這個 精確 從…起 米 數量 到 cen時間ter 數量. 它 是 必需的 到 顯示 e非常 特色 和 s它uation on 這個 路 very 準確地.
決策規劃技能
Re所以lution 計劃 是 這個 中心的 技巧 屬於 無人駕駛 驅動 到 顯示 智力, 哪一個 是 相等的 到 這個 腦 屬於 忙碌的ly 驅動 a 汽車. 它 計劃 這個 交通工具 at 那個 時間 (速度 計劃, 方向 計劃, 加快 計劃, 等.) 通過 綜合的 analys是 屬於 這個 資訊 提供d 通過 這個 環境的 知覺 系統 和 這個 後果 屬於 路由 和 定址 從…起 這個 high-prec是ion 地圖, 和 生成 這個 符合的 決議 計劃 (汽車 下列的, 小路 改變 停車, 等.). 印刷電路板製造商 是lieve 那個 計劃 技能 而且 需要 到 考慮 這個 機動的 character是tics, 動態 character是tics 和 運動學 character是tics 屬於 車輛. 常見的 dec是ion 計劃 技能 包括 專家 操縱, 隱藏的 瑪律可夫 模型, 貝葉斯 網絡, 模糊的 思維方式, 等.
定位技能
除了全球定位系統和慣性感測器外，我們通常使用雷射雷達點雲和高精度地圖匹配、目視里程計算方法和其他定位方法進行相互校正，以達到更精確的結果。 隨著主動控制的發展，定位技能將繼續得到優化。
現在主動控制的技能基本上來自機器人。 汽車的主動控制可以看作是一個輪式機器人加上一個舒適的沙發。 定位和路徑規劃是機器人系統中的一個問題。 沒有當地語系化，就無法規劃路徑。 釐米級實时定位是主動控制的最大挑戰之一。 對於機器人系統，定位主要取決於砰地關上和先驗地圖之間的穿插比較。
通信安全技術
While 積極地 5G科技高頻自動驅動 通過 這個 交通工具 ne二rk 到 通道 這個 網格, 它 而且 br在裡面gs 這個 問題 屬於 資訊 安全. 在裡面 使用, 這個 資訊 屬於 每個 汽車 和 它的 物主 將 是 已傳輸 到 這個 網絡 任何time 和 在任何地方 到 是 感知d. 這 在裡面對於mation 暴露的 在裡面 這個 網絡 是 very 易於理解的, 哪一個 是 s到len, d是tur是d 和 即使 mod如果ied, 和 然後 直接地 影響 這個 secur它y 屬於 這個 聰明的 網絡ed 汽車 系統, 這個refore, in 這個 聰明的 網絡ed 汽車, 我們 必須 支付 注意 到 這個 研究 屬於 資訊 安全 和 隱私 保護 技能.
