Aplikasi luas robot industri membantu menghasilkan permintaan industri baru:
Dalam terma pengeluaran medan aplikasi robot industri, pengeluaran kereta dan motor elektronik adalah dua medan aplikasi utama pada masa ini, menganggap kira-kira 30% pasar secara berdasarkan, dan skenario penggunaan utama mereka terutama mengendalikan, penyelesaian dan muatan dan membuka. Namun, selain keperluan automatasi yang meningkat disebabkan kesan kekurangan kerja, robot industri membawa kemampuan baru dengan tambahan teknologi AI dan sensor untuk memperluas fungsi mereka, yang berbeza dari peraturan operasi terdahulu.
Pada masa ini, robot cerdas dengan kemampuan belajar kognitif dan kemampuan penyesuaian otonomi boleh merancang fungsi khas untuk menyesuaikan kepada adegan kerja kompleks mengikut keperluan industri, sehingga tentakel aplikasi mereka boleh diperluaskan kepada industri yang lebih muncul.
Dalam era mod produksi mass a, untuk memainkan efisiensi produksi tertinggi dan menyimpan biaya kerja, seperti memuatkan kerja yang sangat berulang, atau mesin naik dan turun keras dan berbahaya, biasanya oleh operasi robot industri, terutama digunakan untuk seperti untuk berat besar, berulang atau potong kerja berat dalam kondisi penggunaan, ini adalah aplikasi robot muatan biasa pada masa ini.
Namun, kerana jenis robot ini untuk melakukan kerja berulang kebanyakan, set tugas adalah mudah, laluan gerakannya relatif dan mengambil tindakan mesti dirancang dalam mod tetap, dan sehingga kerja sering masih memerlukan tambahan melalui manusia ke arah masuk untuk menunggu klip pada bahan lagi, ini adalah kekurangan semasa fleksibiliti aplikasi bahan naik ke bawah, dan mengharapkan untuk memperbaiki.
Secara singkat, pemakan dan muatan automatik hanya memecahkan separuh masalah. Berbanding dengan manusia, ia sukar bagi robot untuk mengambil bahagian yang secara rawak keluar dari bekas dan meletakkannya ke dalam mesin dengan tepat. Kesalahan untuk meningkatkan aplikasi dan pasar mengembangkan robot secara rawak mengambil teknologi put (Random Bin Picking), dan bergabung dengan AI, visi 3 d, mungkin untuk mengenali objek termasuk kedudukan, sikap dan meletakkan maklumat seperti tertib, melalui laluan klip adaptif AI dan mengambil tindakan, kerana artefak tanpa dan mengatur boleh dikenali secara awal, Banyak kilang akan meningkatkan efisiensi produksi.
Dalam industri pemprosesan logam, ia tidak begitu populer seperti robot penywelding. Proses pemilihan dan penjelasan masih bergantung pada kerja manual. Kerana bentuk kompleks produk logam air seperti lubang dan permukaan berbilang-lengkung, sukar untuk memperkenalkan automatasi. Industri perkakasan, bagaimanapun, air rumahnya semasa dalam proses menggiling dan mencurahkan adalah pendek pekerja semakin serius, menyebabkan permintaan pasar untuk menggiling dan mencurahkan peningkatan robot, dan dalam sistem visual 3 d dan integrasi sebenar, untuk robot yang memerlukan laluan mencurahkan kebutuhan kompleks, boleh mengurangi kesulitan generasi laluan, dan mencapai mesinan stabil.
Ia layak diperhatikan bahawa selain daripada industri pemprosesan kereta, motor elektronik dan logam mekanik sebagai medan aplikasi utama, Huang Zhong, seorang analis di institut institusi antarabangsa obstetrik, telah memperhatikan bahawa saat ini pemasangan robot industri ringan termasuk tekstil, kasut kaki dan pemprosesan makanan juga berkembang, Dan secara perlahan-lahan bergerak ke arah automatasi dan pembangunan cerdas. Contohnya, industri kasut, yang menderita dari laluan pemprosesan kompleks yang sama dalam penyelesaian dan penyelesaian, kini menggunakan penglihatan 3D untuk memimpin peningkatan, atau penghasil sedang mengembangkan senjata robot untuk membantu penghasil pakaian memperbaiki proses penyelesaian.