音声印刷認識はセキュリティ分野で明るい性能を有する, but it still faces many problems:
一般的な顔認識技術と比較して、音声印刷認識は非常に低いキーです、しかし、それはこの黒いテクノロジーの魅力に影響を及ぼしません:バークレイズ、香港上海銀行、ハリファックスと他の英国の銀行はすべて音声印刷認識を支持します。中国の治安省は国中のVoicePrint技術を進めました。すべての地方公共事業機関は、VoicePrint情報の実際のアプリケーション効率を改善しようとしていて、公共保安機関でVoicePrint技術のアプリケーションを強化しようとしています。最近、Siriは音声印刷の認識を追加すると発表されました。誰かが「Hey Siri」と言うとき、Siriは所有者がそれを呼んでいるかどうか分かります
So, after going through fingerprint recognition to face recognition, ウィルボイスは、新しい主流アイデンティティモードになる?
音声印刷の認識には3つの利点がある
Voice recognition may be more familiar to the public than voice print recognition, しかし、2つは根本的に異なっている.音声認識は“何を言う”と声の印刷は“誰が言っている”です.Voice print recognition can be divided into speaker recognition and speaker recognition.
顔、指紋や虹彩などの他のバイオメトリックの方法とは異なり、音声印刷の認識は、ユニークな利点があります。第1に、点滅・揺動などの特定の動きを必要とせず、自然な形で音声プリントコーパスを収集し、光やプライバシーなどの特定のシーンによって制限されることはなく、人々はより受け入れられる。第二に、音声印刷の認識は、それが困難にコピーしたり、不適切な音声メッセージをオンラインまたは他の左になって読んで何のランダムな変更を可能にします。第3は低コストである。顔認識はカメラを必要としますが、音声印刷の認識にはマイクロホンが必要です
セキュリティ性能の分野における音声プリント認識
このため, voice print recognition technology has been applied in many fields, 中で, the more prominent is the field of security and defense.保安の分野で, no matter multi-dimensional prevention and control or multi-level prevention and control, 音声・音声認識はオーディオ・ビデオ融合システムの欠落部分となっている.Embedding voice print recognition technology in public security check points, 駅やホテルなど, or communication systems, 重要な人材を識別し追跡する, help public security effectively curb and crack down on illegal ACTS, 安全で社会的・公共的な環境の構築と強化.
これは、インターネットの開発動向では、音声の印刷認識は、小さな画面で端末デバイスのために合理的であり、音声の印刷認識は、物事のシナリオのインターネットでの検証方法とサービスポータルのいずれかになることが期待される。
多くの困難が残っている。
Voice print recognition is of great value in all walks of life, しかし、それはまた多くの困難に直面する.For example, 音声印刷データは現在公共のセキュリティシステムにある, and it is difficult for enterprises to use these data for training.加えて, human dialects and accents, だけでなく、異なる感情的な状態で別の音声条件, will have a certain impact on voice print recognition.動的認識において音の本質的特徴を正確に判断することは非常に重要かつ困難である.
結論:解決すべき問題が多いが,音声プリント認識がより広い応用見通しを持つことは否定できない。バイオメトリック認証技術は、すべての種類の平文パスワードを置き換えるために期待され、ボイスプリントは、他の音声印刷機能よりも特別な利点があります。より安全で便利であることに加えて、音声収集と認識コストは顔認識より低いです。音声印刷が主流のアイデンティティになる前に、それはあまり長くありません。