産業用ロボットの広範な応用は新しい産業需要を生み出す
産業用ロボットのアプリケーション分野分布に関し,自動車,電子モータ製造は,現在市場の約30 %を占めており,主な使用シナリオは,主にハンドリング,溶接,ローディング,アンロードである。しかし、作業不足効果のために増加したオートメーション要件に加えて、産業ロボットは、彼らの機能性を広げるためにAIとセンサー技術の追加で新しい能力を持ってきます。
現在, intelligent robots with cognitive learning ability and autonomous adjustment ability can design special functions to adapt to complex work scenes according to industry requirements, そのために、彼らのアプリケーション触手は、より新興産業に拡張することができます.
大量生産モードの時代には、最高の生産効率を再生し、労働コストを節約するなど、労働コストを節約するなど、この非常に繰り返し、またはマシンの上下のハードと危険な作業は、一般的に産業用ロボットの操作によって、主にバルク、繰り返しのように使用されている、または使用量の下でワークアウト重量重量は、これは一般的なロードロボットアプリケーションです。
しかし、この種のロボットが繰り返し作業を行うためには、タスクセットは単純であり、相対的な動きのパスは、アクションを取るのは、固定モードで設計される必要がありますので、仕事は、まだ余分な材料のクリップを再度待つために人間を介して余分な順序を必要とする、これはアップダウン材料のアプリケーションの柔軟性の現在の欠如であり、改善することを期待している。
要するに、自動給餌と除荷は半分の問題だけを解決します。ロボットとしては,人間と比較して,容器からランダムに放電した部品を取り,正確に機械に入れることは困難である。欠陥は、アプリケーションを改善するために、市場がランダムにロボットを開発するためにランダムに(ランダムビンピッキング)技術を取り、AI、3 Dビジョンと組み合わせることで、位置、態度などのオブジェクトを識別するために、順序のような情報を入れて、AI適応クリップパスを介して、アクションを取ることがあります。多くの工場が生産効率を効果的に増加させるだろう。
金属加工業界では溶接ロボットとして人気がない。研削および研磨プロセスはまだ手動作業に大きく依存している。孔や多曲面のような水‐金属製品の複雑な形状のため,自動化を導入することは困難である。しかし,ハードウェア産業では,研削・研磨工程における現在の家庭用水は,作業者の手に負えなくなってきており,研削・研磨ロボットの高機能化のための市場要求が求められており,3 dビジュアルと実際の統合システムでは,複雑なニーズ磨き道を持つロボットのために,その経路生成の困難を低減でき,安定した加工を実現できる。
主な応用分野として自動車、電子モータ、機械加工金属産業に加えて、現在、国際協力研究所のアナリストであるHuang Zhong氏は、繊維製品、フットウェア、食品加工をはじめとする軽産業のロボット設置も増加している、と観測している。そして、徐々に自動化とインテリジェント開発に向かっている。たとえば、接着剤と研磨の同じ複雑な処理経路に苦しんで靴産業は、現在の改善を導くために3 Dビジョンを使用しているか、メーカーは、衣服メーカーが校正プロセスを改善するためにロボットアームを開発している。