PCBニュース - 自動車PCB回路基板の欠陥を補う方法

自動車の欠陥を補う方法 PCB回路基板s

The automotive electronics market is the third largest application area of PCBs after computers and communications. 伝統的な機械製品から自動車への自動車の漸進的進化と発展, 情報化, メカトロニクスハイテク製品, 自動車で広く使われている電子技術, それがエンジンシステムかどうか, シャシーシステム, セキュリティシステム, 情報システム, 車両内環境システムはすべて例外なく電子製品を使用する. 自動車市場は明らかに電子消費者市場のもう一つの明るい場所になっている. 自動車エレクトロニクスの発展は自動車のPCBの開発を自然に推進した.

今日のキーアプリケーションオブジェクトの間で PCB回路基板s, 自動車PCBは重要な位置を占める. しかし, 特殊作業環境, 自動車の安全性と高電流要求, それは、信頼性と環境適合性のためのより高い要件を持っています PCB回路基板, また、PCB技術の種類も比較的広い. PCB会社, それは挑戦ですそして、自動車PCB市場を開放したいメーカーのために, 彼らはこの新しい市場の理解と分析をする必要がある.

自動車用PCB 特に高信頼性と低dppmを強調する. So, 当社は、高信頼性製造における技術と経験の蓄積を持っていますか? 将来の製品開発方向と一致するか? プロセス制御に関して, それはTS 16949の要件に従ってうまく行うことができますか? 低ppmを達成した? これらのすべてを慎重に評価する必要がある. ちょうどこの魅力的なケーキを見て、盲目に入ることは、企業自体に危害をもたらすでしょう.

以下に、いくつかの代表的な企業のテストプロセスにおける特別な実践のいくつかがあります。

第二の試験方法

いくつか PCBメーカー 第1の高電圧絶縁破壊の後、不良ボードを見つける率を増やすために、「第2のテスト方法」を採用してください.

比較試験方法

いくつかの顧客は、異なるバッチで比較テストのためにPCBの2種類のブランドを使用して、2つのテスターのパフォーマンスを理解するために、対応するバッチのPPMを追跡し、次に、より良いパフォーマンステスターを選択して、自動車のPCBをテストする。

テストパラメータの改善

より高いテストパラメータを選択して、このようなPCBを厳密に検出します。高い電圧としきい値を選択すると、高電圧読み出しリークの数を増加させるので、PCB不良ボードの検出率を向上させることができます。例えば、蘇州の大きな台湾の資金を供給されたPCB会社は、自動車のPCBをテストするために300 V、30 Mと20オームを使います。

4 .定期的に試験機のパラメータを確認する

テスタの長時間動作の後、内部抵抗および他の関連テストパラメータはすべて逸脱する。したがって、テストパラメータの精度を確保するためには、マシンパラメータを定期的に調整する必要がある。半導体業界では半年間あるいは1年間の試験設備を維持し，内部性能パラメータを調整した。「ゼロ欠陥」の自動車用PCBの追求は、常にPCB回路基板の人々の大多数の方向であった。しかし、プロセス機器や原料の制限のため、世界のトップ100のPCB企業はまだPPMを減らす方法を模索している。

5 .不良ボード耐用試験システム

より多くのPCBメーカーは、効果的に人間の漏出を避けるために、ライトボードテスターで「良いボードマーキングシステム」と「不良ボードエラー防止ボックス」をインストールしました。良い基板マーキングシステムはテストボードのテストボードをマークします。そして、それは効果的にテストされた板または悪い板が顧客の手に流れ込むのを防ぐことができます。不良ボードエラープルーフボックスは、テスト中に、パスボードがテストされるときに、テストシステムは、ボックスが開かれた信号を出力することを意味する反対に、不良ボードがテストされるときに、ボックスはオペレータが正確にテストされた回路基板を置くことができるために閉じられる。

PPM品質システムの確立

現在, PPm (Partspermillion, parts per million defect rate) quality system has begun to be widely used in PCBメーカー. わが社の多くの客の中で, シンガポールのhitachichemicalは、そのアプリケーションと結果の参照の最も価値があります. There are more than 20 人々 in the factory who are responsible for the statistical analysis of online PCB quality abnormalities and PCB quality abnormal returns. SPC生産プロセスの統計解析法の使用, 各不良ボードと各返された不良ボード分類され、統計的に分析, そして、不良と不良ボードが生産される製造プロセスを分析するためにmicrosectioningのような補助ツールと結合されます. 統計データ結果, その過程で問題を解決できる.