PCBニュース - ロボット応用がPCB業界のトレンドに

ロボットの代表的な使用例：1。6軸多関節ロボットはAOI検出プロセスの伝統的なAOIスキャナに使用され、手動ロード、ターニング、アンロードに依存しています。一人で2台の機械を守って、毎日単調な動作を繰り返して、新しく生産された回路基板は人体に鼻をつくにおいを放つ。AOIスキャナーが発する赤外線光は一定のダメージを与え、無形の殺し屋でもある。労働者の代わりに6軸多関節ロボットを使用して、2つのAOIを積載、反転、アンロードしてみましょう。各クラスは700枚以上のPCBハードボードの着脱を完了でき、総出力は1枚/分（AOIマシンスキャン時間を含む）に達することができる。伸縮板機に合わせた荷役輸送ラインをさらにAGVに接続して固定ライン転送を行うことができれば、上下流の全自動生産を完了することができる。

2、SCARAロボットは回路基板コイルの検出過程に用いられている現在市場における多層板コイル短絡の完全な検出装置は非常に少ない。多くの検査設備は肉体労働に依存している。大きな開口を持つPCBボードを手動で検出装置に置き、開いてテストします。小さな開口部を有するPCB基板は、各コイルを試験するために、手動で装置（プローブ）を把持する必要がある。SCARAロボットを使用して共同検出装置の着脱とアライメントを完了し、一度に大開口板のすべてのコイルの検出を完了することができます。小開口板については、SCARA装置を用いて末端固定プローブを行い、目視で位置決めした。プローブを使用して各コイルを検出すると、手動操作時のコイル直径が小さいか大きいことによる誤検出も効果的に防止できます。手動操作に比べて、検出と測定能力を大幅に向上させ、検査漏れによる品質問題を防止することができます。3.DELTAロボットは小型回路基板製品の箱詰めプロセスに使用される。既存のFPCtrayは手動で1つずつピックアップされ、プラスチック吸収トレイに載置される。FPSisは柔らかくて薄くて取りにくいので、パワーが大幅に低下します。Delta 800とビジュアルシステムのセットは、混乱から取り出すことができます。FPCの山から適格なFPCを選択し、必要に応じてブリスタートレイに置くことは、手動に劣らない。彼の速度は60件/分に達することができ、人工的な選別と積載に代わることができる。

産業用ロボットのPCB業界における代替労働力の優位性1。労働力を減らし、労働サイクルを速め、仕事の効率を高める。このロボットは、手動サイクルよりもはるかに高い高速繰り返し操作を行うことができ、作業電力を大幅に向上させ、人件費と加工コストを削減することができます。操作精度を高め、製品の品質を高める。このロボットはプログラミングと視覚システムを利用して正確な位置決めと繰り返し精度を実現することができ、製品の品質を効果的に向上させることができる。労働者の健康と安全に対する労働環境の潜在的な脅威を防止し、環境安全への投資を節約する。繰り返しと単調な過程による労働者の条件に対する電力と品質の劣化及び事故率を減少する、5.ワークフローを最適化し、ワークスペースを削減する。材料消費率を効果的に下げる。

7.24時間連続して作業でき、暗い環境で作業できる、

8.生産プロセスを柔軟にすることができます。将来的には、PCB業界ではより多くの小ロット注文が発生するだろう。産業用ロボットの使用により、生産の柔軟性が大幅に向上し、注文の迅速な納品を完了することができます。ブランドイメージと評判の向上。産業用ロボットの応用はPCBメーカーの自動化レベルをさらに高め、製品の品質、生産能力、コスト制御と応答能力の向上を促進し、メーカーの業界における全体的な競争力を高めた。PCB業界における産業用ロボットの応用の将来性現在、産業用ロボットの回路基板業界への応用は始まったばかりであり、依然として多くの解決すべき問題に直面している。PCB業界の多くの作業ラインは非標準製品である。ロボットの応用過程において、それらは既存の作業空間と原始設備の能力に制約されている。異なるPCB基板材料元素の影響に対して、各種センサを用いて前進することを考慮する必要がある。ロボットのインテリジェント化は、ロボットを操作し保護することができる労働者をメーカーに育成することも考慮しなければならない。

将来的には、産業用ロボットのPCB業界への応用は以下の傾向を呈する：1。単一のステーションまたは単線からマルチラインアプリケーションに適用されます。既存のPCB社はロボットを完全に導入して自動化生産を完成するのは難しく、大量の資金を投入して改造する必要があるが、条件に合った単一ステーションと単一ラインを段階的に改造することができ、顕著な成果を上げた後、徐々に応用範囲を拡大することができる。簡単なロボットの使用からAGVなど他のスマートデバイスとの併用まで。既存の生産ライン間の資材移動の多くは手動で行われ、ロボットとAGVの組み合わせによって資材の順序付けられた移動を完了するために分配と実施を行うことができます。既存の工場は主に一部のアプリケーションに使用されており、新工場の建設は全体として計画され、ロボットとAGVのアプリケーションは直接輸入される。産業用ロボットとモノのネットワークの結合は、生産プロセスをよりスマートかつ柔軟にする。つまり、将来的にはPCB業界が産業用ロボットを大規模に使用することが予想される。