Ampie applicazioni di robot industriali contribuiscono a generare nuove esigenze industriali:
In termini di distribuzione in campo di applicazione dei robot industriali, la produzione di automobili e motori elettronici sono attualmente i due principali campi di applicazione, che rappresentano rispettivamente circa il 30% del mercato, e i loro principali scenari di utilizzo sono principalmente movimentazione, saldatura e carico e scarico. Tuttavia, oltre ai maggiori requisiti di automazione dovuti all'effetto carenza di lavoro, i robot industriali apportano nuove funzionalità con l'aggiunta di AI e tecnologia dei sensori per estendere la loro funzionalità, che è diversa dalle precedenti regole operative.
Attualmente, robot intelligenti con capacità di apprendimento cognitivo e capacità di regolazione autonoma possono progettare funzioni speciali per adattarsi a scene di lavoro complesse in base alle esigenze del settore, in modo che i loro tentacoli applicativi possano essere estesi a settori più emergenti.
Nell'era della modalità di produzione di massa, per giocare la più alta efficienza produttiva e risparmiare costi di manodopera, come caricare questo lavoro altamente ripetitivo, o lavorare su e giù duro e pericoloso, generalmente dall'operazione del robot industriale, utilizzato principalmente per come per il peso pesante di massa, ripetitivo o pezzo in lavorazione nella condizione di utilizzo, questa è un'applicazione comune del robot di caricamento al momento.
Tuttavia, a causa di questo tipo di robot per eseguire il lavoro ripetitivo per lo più, il set di attività è semplice, il suo percorso di movimento relativo e intraprendere l'azione deve essere progettato in una modalità fissa, e quindi il lavoro spesso ha ancora bisogno di extra attraverso l'ordine umano a in arrivo per aspettare la clip sul materiale di nuovo, questa è l'attuale mancanza di flessibilità di applicazione del materiale up-down e si aspettano di migliorare.
In breve, l'alimentazione e lo scarico automatici risolve solo la metà del problema. Rispetto agli esseri umani, è difficile per un robot prendere parti scaricate casualmente da un contenitore e metterle in una macchina con precisione. I difetti per migliorare l'applicazione e il mercato sviluppano robot random take put (Random Bin Picking) tecnologia, e combinandosi con l'AI, visione 3 d, può identificare oggetti tra cui posizione, atteggiamento e mettere le informazioni come ordine, attraverso il percorso di clip adattivo AI e intraprendere l'azione, perché gli artefatti senza e disporre possono essere identificati in anticipo, così tante fabbriche saranno effettivamente aumentate l'efficienza produttiva.
Nell'industria della lavorazione dei metalli, non è così popolare come il robot di saldatura. I processi di rettifica e lucidatura si basano ancora fortemente sul lavoro manuale. A causa della forma complessa dei prodotti metallici dell'acqua come fori e superfici multi-curve, è difficile introdurre l'automazione. L'industria hardware, tuttavia, l'attuale acqua domestica nel processo di rettifica e lucidatura è a corto di lavoratori sempre più gravi, spingendo la domanda del mercato per miglioramenti del robot di rettifica e lucidatura, e nel sistema di integrazione visivo e reale 3 d, per un robot con un percorso di lucidatura di esigenze complesse, può ridurre la difficoltà della sua generazione di percorso e raggiungere una lavorazione stabile.
Vale la pena notare che oltre alle industrie automobilistiche, del motore elettronico e della lavorazione meccanica dei metalli come i principali campi di applicazione, huang zhong, un analista presso l'istituto di ostetricia internazionale, ha osservato che attualmente l'installazione robot di industrie leggere tra cui tessile, calzature e trasformazione alimentare sta anche crescendo, e si sta gradualmente muovendo verso l'automazione e lo sviluppo intelligente. Ad esempio, l'industria calzaturiera, che soffre dello stesso complesso percorso di lavorazione nell'incollaggio e nella lucidatura, sta ora utilizzando la visione 3D per guidare i miglioramenti, o i produttori stanno sviluppando bracci robotici per aiutare i produttori di abbigliamento a migliorare il processo di prova.