Tecnología de PCB - La Ia mejora la precisión del diseño e inspección de PCB

La mayoría de los diseñadores realizan manualmente el diseño y cableado de placas de circuito impreso (pcb), lo cual es complejo y largo. El uso de la tecnología de inteligencia artificial para apoyar tareas relacionadas tiene un gran potencial y se espera que mejore en gran medida la eficiencia y precisión del diseño y la inspección de pcb. Tanto la simplificación del proceso como la mejora del rendimiento tienen la oportunidad de alcanzar niveles sin precedentes, lo que creará una nueva situación y creará enormes oportunidades de negocio para la industria manufacturera de pcb.

Según los informes, la tecnología de inteligencia artificial se está desarrollando rápidamente y las aplicaciones prácticas están remodelando la forma en que las personas viven y trabajan. el objetivo a largo plazo de muchos investigadores es crear tecnologías de inteligencia artificial capaces de entender y manejar problemas generales por analogía, superando la expresión humana en cualquier trabajo cognitivo. actualmente, la inteligencia artificial puede fortalecer La comunicación en tiempo real entre sistemas de automatización y entre sistemas de automatización y operadores, ayudar a la industria manufacturera a aumentar la capacidad y reducir la tasa de residuos, y fortalecer la eficiencia de la gestión de activos, inventarios y cadenas de suministro.

El alcance de la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial utilizada por los sistemas de inteligencia artificial existentes es estrecho y es difícil sacar conclusiones de otros casos. Solo puede detectar amenazas cibernéticas, vehículos de conducción, reconocimiento facial, búsqueda por Internet y colocación de componentes de PCB en función del procesamiento de datos de los algoritmos de entrenamiento. Problemas específicos, como la colocación, la inspección de pcb, la resolución de ecuaciones, etc., pero el grado de profesionalidad que se puede lograr puede incluso superar al de los humanos.

A medida que la industria manufacturera avanza hacia la industria 4.0 y se transforma en fábricas inteligentes, la introducción de la tecnología de inteligencia artificial en la fabricación de PCB es crucial. a medida que la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en la fabricación de PCB e incluso en toda la industria electrónica se convierta gradualmente en la corriente principal, el futuro será la clave para garantizar el éxito del plan. Se espera que la tecnología de inteligencia artificial tenga un impacto positivo en los procedimientos operativos y la velocidad, la confianza y la fiabilidad, y contribuirá enormemente a la transformación de la industria manufacturera de pcb.

A medida que el tamaño de la placa de PCB es cada vez más pequeño, los requisitos para la ubicación de los componentes de disposición son cada vez más altos. Las herramientas de colocación precisa de componentes electrónicos con tecnología ai incorporada permiten a los fabricantes organizar los componentes en los PCB con mayor precisión. La posición de colocación se optimiza para mejorar el rendimiento y la eficiencia de montaje de los pcb. Además, la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en las operaciones de detección de fabricación de PCB puede reducir el alcance de la detección de acuerdo con la ubicación de defectos comunes, reduciendo así el costo y el tiempo de la detección de pcb.

Una de las principales aplicaciones de las soluciones de detección óptica automática (aoi) en la fabricación de PCB es la clasificación de defectos. El método de operación habitual es transmitir la imagen a una estación de trabajo remota de verificación de múltiples imágenes a través de equipos y operadores aoi. Es cierto que este juicio es defectuoso o incorrecto, pero inevitablemente habrá errores y deficiencias al tratar los problemas humanos. Las soluciones de inteligencia artificial se entrenan a partir de los resultados del juicio del operador artificial, por lo que tiene la capacidad de realizar juicios de clasificación de forma autónoma con precisión consistente.

Sin embargo, para lograr el rendimiento esperado, es necesario entrenar con el patrón de datos correcto para que el sistema de inteligencia artificial pueda aprender gradualmente el comportamiento algorítmico correcto. Además, debido a que incluso los cambios de datos más sutiles revertirán completamente los resultados del juicio del sistema de inteligencia artificial, se puede ver que los datos son una de las claves de la aplicación de inteligencia artificial. Debido a la falta de información de alta calidad y etiquetada, la tecnología de inteligencia artificial será inútil, por lo que la sensibilidad de los sistemas de inteligencia artificial a los datos es muy importante.