Технология PCB - Повышение точности компоновки и проверки PCB

Большинство дизайнеров вручную выполняют проектирование и проводку печатных плат (PCB), которые являются сложными и трудоемкими. Использование технологий искусственного интеллекта для поддержки соответствующих задач имеет огромный потенциал и, как ожидается, значительно повысит эффективность и точность компоновки и проверки PCB. В том числе упрощение процессов и улучшение производительности, есть шанс достичь беспрецедентного уровня, который откроет новую ситуацию и создаст огромные возможности для бизнеса в производстве PCB.

По имеющимся данным, технологии искусственного интеллекта быстро развиваются, практические приложения меняют образ жизни и работы людей. Долгосрочная цель многих исследователей - создать технологию искусственного интеллекта, которая может понимать и решать общие проблемы по аналогии, в любой когнитивной работе может превзойти человеческое представление. В настоящее время искусственный интеллект может улучшить связь в реальном времени между автоматизированными системами, а также между автоматизированными системами и операторами, помочь обрабатывающей промышленности повысить производительность и снизить процент отходов, а также повысить эффективность управления активами, запасами и цепочками поставок.

Технологии искусственного интеллекта, используемые в существующих системах искусственного интеллекта, имеют узкий диапазон применений, и их трудно использовать. Он может обнаруживать только такие проблемы, как сетевые угрозы, вождение автомобиля, распознавание лиц, поиск в Интернете и размещение компонентов PCB на основе обработки данных алгоритма обучения. Конкретные проблемы, такие как размещение, проверка PCB, решение уравнений и т. Д. Но уровень профессионализма может быть даже выше, чем у людей.

По мере того, как обрабатывающая промышленность движется к Индустрии 4.0, переход к интеллектуальным заводам, внедрение технологии искусственного интеллекта в производство PCB имеет решающее значение. Поскольку применение технологии искусственного интеллекта в производстве PCB и в электронной промышленности в целом постепенно становится основным направлением, будущее будет ключом к обеспечению успеха плана. Ожидается, что технологии искусственного интеллекта окажут положительное влияние на рабочие процессы и скорость, доверие и надежность, а также внесут значительный вклад в трансформацию производства PCB.

По мере того, как размеры PCB - панелей становятся все меньше и меньше, требования к расположению элементов компоновки становятся все выше и выше. Инструменты точного размещения электронных компонентов, встроенные в технологию ИИ, позволяют производителям более точно размещать компоненты в PCB. Расположение оптимизировано для повышения производительности PCB и эффективности сборки. Кроме того, применение технологий искусственного интеллекта в операциях по обнаружению производства ПХД может уменьшить диапазон обнаружения в зависимости от местоположения распространенных дефектов, тем самым снижая стоимость и время обнаружения ПХД.

Одним из основных применений решений для автоматического оптического обнаружения (AOI) в производстве PCB является классификация дефектов. Обычным методом работы является передача изображений на удаленные рабочие станции с несколькими проверками изображений с помощью устройств AOI и операторов. Это суждение действительно ошибочно или ошибочно, но оно неизбежно приводит к ошибкам и недостаткам в решении человеческих проблем. Решения искусственного интеллекта обучаются на основе суждений искусственных операторов, поэтому они обладают способностью самостоятельно выполнять классификационные суждения с последовательной точностью.

Тем не менее, чтобы достичь желаемой производительности, необходимо тренироваться с использованием правильного режима данных, чтобы системы ИИ могли постепенно изучать правильное алгоритмическое поведение. Кроме того, поскольку даже самые незначительные изменения в данных полностью отменяют суждения систем ИИ, можно видеть, что данные являются одним из ключей к приложениям ИИ. Технологии искусственного интеллекта будут бесполезны из - за отсутствия высококачественной и помеченной информации, поэтому чувствительность систем искусственного интеллекта к данным очень важна.