Технология PCB - метод определения векторного изображения в устройстве PCB

векторная техника формирования изображения is a graphic location search technology, это повышает точность, speed and reliability of component recognition and positioning during the PCB board assembly process.векторная техника формирования изображения можно легко использовать в специальных производственных условиях. For PCBA OEMmanufacturers and electronic manufacturing service (EMS) suppliers, ключ в том, чтобы повысить возможность проверки компонентов, снизить Общие производственные затраты.

в аппаратном обслуживании различных электронных устройств, таких, как платы и другие аппаратные средства, тестирование различных общих элементов платы является обязательным занятием для преподавателей электронного обслуживания. по мере увеличения плотности тока на платы и уменьшения плотности упаковки, прежние методы тестирования уже не отвечают требованиям высокоскоростного производства, возникает новый метод векторного контроля. в процессе сборки PCB компоненты могут быть идентифицированы и размещены с помощью технологии формирования векторного изображения, что повышает точность, скорость и надежность измерений.

The performance of each equipment on the производство сборки PCB производственная линия изменяется по спросу. The production requirements of the manufacturer plus the higher density of the circuit board, более сложные методы компоновки и более мелкие компоненты, etc., покрыть весь пастой, component placement, сварка орошением, and inspection of these processes have brought great difficulties.

увеличение объема производства и уменьшение объема упаковки усложняют обнаружение, а существующие методы обнаружения и анализа не соответствуют потребностям развития отрасли. За последние несколько лет были разработаны различные методы проверки компонентов печатных плат, такие, как рентгеновская проверка, лазерное сканирование, автоматическая оптическая проверка (АОИ) и комбинированная рентгеновская / АОИ. из этих методов АОИ обладает лишь возможностями для онлайнового обнаружения, а другие методы могут использоваться лишь в небольших масштабах, например лазерное сканирование, используемое для обнаружения пасты, а также рентгеновские лучи двух - или трехмерных измерений, используемые для обнаружения междоусобных связей между оловянными шариками в оборудовании региональной решетки.

основной принцип автоматического оптического контроля заключается в использовании программного обеспечения, позволяющего операторам находить и определять местоположение элементов, которые могут обнаруживать, например, приборы с вводной линией, корпусом кристалла (CSP) и корпусом решетки шаровой сетки (BGA). Этот метод также известен как метод, связанный с градации серого. Она сравнивает модель золы или эталонное изображение элементов с фактическими элементами на платы. для модели, которую необходимо искать, система обработки изображений ищет компоненты, точно совпадающие с числами пикселей. Если найдено, то местонахождение узла также известно. Поскольку система постоянно обнаруживает некоторые новые компоненты, справочные графики могут часто изменяться, чтобы приспособиться к новым элементам.

метод анализа сетки пикселей будет проблематичным, если компоненты PCB не будут вращаться по углу или размеру по сравнению с эталонной моделью. также важны цвет, свет и фон продукции. если изменения будут значительными, то может быть трудно или невозможно найти подходящую модель.

векторная техника формирования изображения

векторная техника формирования изображения использовать синтетические изображения в качестве справочной модели для обеспечения того, чтобы ошибки не повторялись. векторное изображение не требует точечного анализа. It relies on the intersection vector that defines the shape of the component. вектор определяется направлением и наклонением. In vector imaging technology, квадрат соответствует четырехполосному отрезку, and a football is equivalent to two arcs.

метод векторного изображения использует операционную систему Windows и цифровую камеру высокого разрешения. система, использующая программное обеспечение для управления статистическими процессами (СПК) и графическую матрицу комплексных элементов, основанных на сборочных элементах на схемах, требует проверки, измерения и анализа. Она может преобразовать данные Gerber, CAD или ASCII / Centrid в машинные коды.

для получения оптимального контрастности и резкости изображения требуется несколько источников света. в процессе проверки программа выбирает источник света, комбинацию цветов и интенсивность света для достижения оптимального визуального эффекта. для обеспечения правильности опознавания компоненты должны иметь высоту менее 8 мм (от поверхности панели PCB до верхней части элемента).

Поскольку векторная техника формирования изображений использует геометрическую информацию, она не влияет на вращение компонентов, размер рисунка соответствует стандартной модели, не связанной с изменением цвета, освещения и фона продукции. проверка векторного изображения состоит из трех частей:

векторная система изображения находит и отделяет основные характеристики на картах изображений компонента, а затем измеряет их, включая форму, размер, угол, радиану и яркость.

проверка пространственной связи между синтезированным изображением и основными характеристиками наблюдаемого узла;

И наконец, независимо от угла поворота, размера или общего внешнего вида элемента по отношению к фоновому фону значения х, y и запирания могут быть определены путем вычисления.

В отличие от других методов проверки, метод формирования векторного изображения может быть адаптирован к каждому элементу платы, если будет создана справочная модель, независимо от формы, размера и направления. при переходе модели виджета из устройства визуального обнаружения в другое устройство с другой оптической системой размер получаемого изображения изменится, но при этом система может автоматически обрабатывать изменения.

Кроме того, vector imaging technology can also adapt to changes in the appearance of модуль PCB, Дополнительные возможности на компонентах, or part of a component that is hidden and obscured due to overlap. традиционная система пикселевой сетки обычно не может анализировать положение заблокированных компонентов.