Teknik PCB - AI meningkatkan ketepatan bentangan dan pemeriksaan PCB

Kebanyakan desainer secara manual melakukan papan sirkuit cetak (PCB) desain dan kabel yang rumit dan memakan masa. Penggunaan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk menyokong tugas berkaitan mempunyai potensi yang besar, dan ia dijangka untuk meningkatkan kesempurnaan dan ketepatan bagi bentangan dan pemeriksaan PCB. Termasuk kemudahan proses dan peningkatan prestasi, terdapat peluang untuk mencapai tahap yang belum terdahulu, yang akan mencipta situasi baru dan mencipta peluang perniagaan besar untuk industri penghasilan PCB.

Menurut laporan, teknologi AI sedang berkembang dengan cepat dan aplikasi praktik sedang membentuk semula cara orang hidup dan bekerja. Tujuan jangka panjang banyak peneliti adalah mencipta teknologi AI yang boleh memahami dengan analogi dan menghadapi masalah umum, yang boleh melebihi prestasi manusia dalam mana-mana kerja kognitif. Saat ini, AI boleh kuatkan komunikasi pada masa nyata antara sistem automatisis dan antara sistem automatisis dan operator, membantu industri penghasilan untuk meningkatkan kapasitas produksi dan mengurangkan kadar sampah, dan kuatkan efisien pengurusan aset, inventori, dan rantai bekalan.

Teknologi AI yang digunakan oleh sistem AI yang wujud mempunyai julat aplikasi yang sempit dan sukar untuk melukis kesimpulan. Ia hanya boleh menangani perkara-perkara seperti mengesan ancaman siber, kenderaan memandu, pengenalan wajah, pencarian internet, dan penempatan komponen PCB berdasarkan data algoritma latihan. Masalah khusus seperti penempatan, pemeriksaan PCB, penyelesaian persamaan, dll., tetapi darjah keahlian yang boleh dicapai mungkin melebihi yang manusia.

Sebagaimana industri memproduksi bergerak menuju Industri 4.0 dan berubah menjadi kilang cerdas, penting untuk memperkenalkan teknologi AI dalam memproduksi PCB.Sebagaimana aplikasi teknologi AI dalam memproduksi PCB dan bahkan seluruh industri elektronik secara perlahan-lahan menjadi aliran utama, masa depan akan menjadi kunci untuk memastikan kejayaan rancangan. Ia dijangka bahawa teknologi AI akan mempunyai kesan positif pada prosedur operasi dan kelajuan, kepercayaan dan kepercayaan, dan akan memberikan kontribusi yang besar kepada perubahan industri penghasilan PCB.

Sebagaimana saiz papan PCB berkurang,keperluan untuk mengatur tempatan komponen semakin tinggi. Alat tempatan ketepatan untuk komponen elektronik dengan teknologi AI terbina membolehkan penghasil untuk mengatur komponen pada PCB dengan lebih tepat. Posisi tempatan ditetapkan untuk meningkatkan prestasi PCB dan efisiensi pemasangan. Selain itu, aplikasi teknologi AI dalam operasi pemeriksaan penghasilan PCB boleh mengecilkan julat pemeriksaan mengikut lokasi cacat yang sering, yang boleh mengurangkan biaya dan masa yang dihabiskan dalam pemeriksaan PCB.

Salah satu aplikasi utama penyelesaian pemeriksaan optik automatik (AOI) dalam penghasilan PCB adalah kelasukan cacat. Kaedah operasi biasa adalah untuk menghantar imej ke stesen kerja pengesahan multi-imej jauh oleh peranti AOI, dan operator manusia. Penghakiman benar-benar salah atau palsu,tetapi ia tidak dapat dihindari bahawa akan ada kesilapan dan kekurangan dalam pengendalian manusia. Solusi AI dilatih berdasarkan hasil penghakiman operator manusia, jadi ia mempunyai kemampuan untuk melakukan penghakiman klasifikasi secara otomatis dengan ketepatan konsisten.

Bagaimanapun, untuk mencapai prestasi yang diinginkan, latihan mesti dilakukan dengan corak data yang betul, sehingga sistem AI boleh secara perlahan-lahan belajar perilaku algoritma yang betul. Selain itu, kerana perubahan data yang paling halus akan membalikkan keputusan penilaian sistem AI, ia boleh dilihat bahawa data adalah salah satu kunci aplikasi AI. Kekurangan maklumat berkualiti tinggi, ditabel, teknologi AI akan sia-sia, jadi sistem AI sensitiviti data sangat penting.