L'actualité PCB - Avantages des fabricants de cartes PCB robots industriels

Une large gamme d’applications de robots industriels contribue à générer de nouveaux besoins industriels:

Du point de vue de la distribution des domaines d'application de la robotique industrielle, l'automobile et la fabrication de moteurs électroniques sont actuellement les deux principaux domaines d'application, représentant respectivement environ 30% du marché, dont les principaux scénarios d'utilisation sont principalement la manutention, le soudage et le chargement et le déchargement. Cependant, en plus des exigences d'automatisation accrues en raison de l'effet de pénurie d'emplois, les robots industriels étendent leurs capacités en ajoutant des technologies d'intelligence artificielle et de capteurs qui apportent de nouvelles capacités, contrairement aux règles de fonctionnement précédentes.

À l'heure actuelle, les robots intelligents dotés de capacités d'apprentissage cognitif et de réglages autonomes peuvent concevoir des fonctions spéciales adaptées aux exigences de l'industrie, s'adapter à des scénarios de travail complexes et étendre leurs tentacules d'application à des industries plus émergentes.

À l'ère des modèles de production à grande échelle, afin d'atteindre une efficacité de production maximale et d'économiser sur les coûts de main - d'œuvre, tels que le chargement de tels travaux hautement répétitifs, ou difficiles et dangereux sur et hors de la machine, sont généralement exploités par des robots industriels, principalement utilisés dans des situations telles que le vrac, la répétition ou les pièces lourdes, qui sont actuellement des applications courantes de robots de chargement.

Cependant, étant donné que ces robots effectuent principalement des travaux répétitifs, que les ensembles de tâches sont simples et que leurs trajectoires de mouvement relatives et les actions qu'ils effectuent doivent être conçues dans un mode fixe, le travail nécessite souvent également des commandes supplémentaires par saisie manuelle en attendant d'être à nouveau clipsé sur le matériau, ce qui est actuellement un problème de flexibilité insuffisante dans l'application du matériau vers le haut et vers le bas et promet d'être amélioré.

En bref, le chargement et le déchargement automatiques ne résolvent que la moitié du problème. Par rapport aux humains, il est difficile pour un robot de retirer des pièces au hasard d'un conteneur et de les placer avec précision dans une machine. Amélioration de l'application et du marché des défauts a développé la technologie Random Bin Picking robotique et, en combinaison avec l'intelligence artificielle, la vision en trois dimensions, peut identifier des informations telles que la position, l'attitude et l'ordre de placement des objets, adapter le chemin de découpage et d'agir via l'intelligence artificielle, car les pièces sans et disposées peuvent être identifiées à l'avance, de nombreuses usines seront donc efficaces pour améliorer la productivité.

Dans l'industrie du travail des métaux, il n'est pas aussi populaire que les robots de soudage. Le processus de meulage et de polissage repose encore fortement sur la main. En raison de la complexité des formes des produits hydrométalliques, tels que les trous et les surfaces polyincurvées, il est difficile d'introduire l'automatisation. Cependant, dans l'industrie de la quincaillerie, le problème actuel de pénurie croissante d'eau domestique dans les processus de meulage et de polissage a conduit à une demande accrue du marché pour les robots de meulage et de polissage, et dans les systèmes de vision tridimensionnelle et d'intégration pratique, pour les chemins de polissage robotisés avec des besoins complexes, il est possible de réduire la difficulté de génération de leurs chemins et d'obtenir un traitement stable.

Il convient de noter que, outre les industries de l'automobile, des moteurs électroniques et du travail mécanique des métaux comme principaux domaines d'application, Huang Zhong, analyste à l'Institut international d'obstétrique, a observé que les installations robotiques actuelles dans les industries légères telles que le textile, la chaussure et la transformation des aliments sont également en croissance et évoluent progressivement vers l'automatisation et l'intelligence. Par exemple, l’industrie de la chaussure, qui a des chemins d’usinage tout aussi complexes en matière de collage et de polissage, utilise maintenant la vision 3D pour guider les améliorations, ou les fabricants développent des bras robotiques pour aider les fabricants de vêtements à améliorer leurs processus de relecture.