Fabricación de PCB de precisión, PCB de alta frecuencia, PCB multicapa y montaje de PCB.
Es la fábrica de servicios personalizados más confiable de PCB y PCBA.
Cada vez que discutimos los datos, recuerde que la gente ha recopilado, verificado y convertido los datos en informes durante mucho tiempo. Además, si los datos se recopilan y los procesos se cambian automáticamente, la gente todavía explicará y verificará la precisión de los datos, creará informes, hará recomendaciones, resolverá problemas, hará ajustes, mejoras e innovaciones. Independientemente del sistema de adquisición de datos utilizado, cualquier trabajo que se digitalizará requiere participar en la fábrica de PCB y mejorar la capacidad del equipo de producción. Su papel es participar en el proceso de fabricación de pcb, pero también en la primera línea de comunicación y control.
Cuando la operación no se realiza como se esperaba, necesitan ser capaces de:
Actuar como primera línea de defensa para el control del problema, para que puedan minimizar el impacto del problema en el producto o proceso final resolviendo el problema en tiempo real y tomando medidas correctivas.
En eventos de nivel superior, cuando el proyecto se traslada a una unidad de trabajo, pueden actuar como recolectores de inteligencia para que puedan pasar menos tiempo en la recopilación de datos y más tiempo en el rediseño para eliminar la causa raíz, eliminando así la posibilidad de que cualquier situación no deseada vuelva a aparecer.
Para ayudar a su fábrica de PCB a dar el siguiente paso en su viaje de digitalización, en este libro Estudiaremos algunos de los principales obstáculos que enfrenta su equipo a la hora de recopilar datos de fabricación. Estos obstáculos son muy importantes no solo para mejorar los procesos, sino también para mejorar los procesos de producción. Funciona. También se utiliza para mejorar la gestión de materiales y cadenas de suministro, rastrear el origen de problemas y piezas defectuosas o falsificadas, y proporcionar análisis de tendencias para previsiones e informes de negocios. Exploraremos los desafíos de recopilar buenos datos y dónde recopilar datos que tengan sentido para las fábricas y mejorar el negocio. En el capítulo 2 estudiaremos las razones por las que los datos son inteligentes, lo que significa la diferencia entre los datos en sí y el análisis. En el capítulo 3, presentaremos cómo distribuir datos desde la infraestructura subyacente para uso externo. También detallaremos algunas de las herramientas disponibles actualmente que le ayudarán a poner en práctica estos principios y veremos un ejemplo real de cómo las empresas pueden aprovechar al máximo sus datos a través del análisis.
Los requisitos para la calidad y fiabilidad de los productos de PCB han llevado a la creciente demanda de análisis significativos en la industria manufacturera de pcb. A medida que aumenta la demanda en industrias sensibles a la calidad como aeroespacial, automoción, teléfonos inteligentes y atención médica, los fabricantes de PCB deben garantizar el funcionamiento normal de sus fábricas. No basta con analizar los datos. Los gerentes de empresas necesitan usar el análisis para crear conocimientos que puedan tener un impacto positivo en la industria manufacturera.
Ahora, a medida que la tecnología de Internet de las cosas (iot) entra en la industria manufacturera, los gerentes de fábricas pueden usar el análisis de Big data para llevar sus esfuerzos de eficiencia y reducción del desperdicio a la siguiente etapa. El análisis avanzado de Big data puede ayudar a los fabricantes de electrónica a hacer frente a las enormes cantidades y complejas actividades productivas que afectan la producción, y proporcionar métodos complejos para diagnosticar y corregir defectos de proceso.
El análisis avanzado se refiere a la aplicación de estadísticas y otras herramientas matemáticas a los datos empresariales para evaluar y mejorar las prácticas. En la industria manufacturera, los gerentes de operaciones pueden usar análisis avanzados para profundizar en los datos históricos del proceso, determinar los patrones y relaciones entre pasos de proceso discretos e entradas, y luego optimizar los factores que más afectan a la salida.
A medida que las aplicaciones de Internet de las cosas continúan recopilando una gran cantidad de datos de talleres en tiempo real, lo que la industria de fabricación electrónica de PCB necesita ahora es una solución de análisis que pueda agregar y analizar estos conjuntos de datos aislados para revelar ideas importantes. Estas ideas pueden usarse para tomar mejores decisiones y, en última instancia, reducir costos y desperdicios.
