Технология PCBA - об автоматических оптических детекторах SMT

About PCBA factory automatic optical detector

с уменьшением размеров упаковки элементарного оборудования и увеличением плотности наклейки на печатных платах тестирование SMA становится все более трудным, ручное визуальное обнаружение становится недостаточным, а его стабильность и надежность не отвечают требованиям контроля производства и качества. Поэтому все более важное значение приобретает автоматическое тестирование с использованием специального оборудования обнаружения. Во - первых, контрольно - измерительные приборы, используемые в производстве, представляют собой оптическую систему. для таких приборов характерно, что SMA освещается источником света, что отражение SMA собирается оптическими линзами и что компьютерная система обработки изображений используется для определения того, открыта ли SMA. Таким образом, это оборудование называется автоматическим оптическим контрольно - измерительным оборудованием (АОИ).

принцип работы АОИ

основной принцип AOI заключается в том, что измеренные объекты освещаются искусственными источниками света, светодиодными лампами, оптическими линзами и CCD, а также сопоставляются, анализируются и оцениваются с программными стандартами для отражения света. В данном разделе приводится пример АОИ после обратного нагрева. После обратного нагрева АОИ обычно делится на два вида АОИ и три вида АОИ.

Ii) AOI использует вертикальные камеры, позволяющие судить о качестве сварных точек по цвету и высокой яркости. Типичным продуктом является Omron VT - WIN, как показано на Рисунке 6 - 10. когда машина работает, красный, зеленый и синий кольцевые лампы находятся на разных высотах, чтобы осветить платы. цветные Камеры установлены вертикально в центре кольцевого освещения для получения изображений платы, как показано на Рисунке 6 - 11. Поскольку красный свет находится на более высоком положении, чем два других луча, над поверхностью основной пластины, угол падения выше по сравнению с поверхностью основной пластины. свет, облучаемый на плоской поверхности, отражается прямо в направлении камеры над верхней, а свет, облучаемый на поверхности припоя, не отражается прямо в верхней части. Итак, для плоской части камеры захватывают Красные зоны. как и принцип красного света, зеленая зона является слегка наклоненной поверхностью припоя, пойманного веб - камерой, а голубая область - резко наклоненной поверхностью припоя, пойманного камерой. Таким образом, можно преобразовать трехмерные точки сварки в двухмерные цветные изображения в режиме яркости цвета, а затем обработать их с помощью обработки изображений в сочетании с определенной математической моделью, чтобы осуществить контроль качества точек сварки.

3d AOI использует вертикальные камеры, добавляя угловые камеры. когда вертикальная камера смотрит вниз, угловая камера одновременно с боковой стороной смотрит на изображение точки сварки, как и ручная визуальная проверка. чтобы увидеть локальные детали, обычно нужно изменить свет и угол зрения. Таким образом, 3D AOI обладает более высокой способностью к обнаружению неисправностей. например, при испытании качества сварки оборудования PLCC преимущества 3D AOI могут быть полностью продемонстрированы. в трехмерной системе освещения АОИ используется отдельная решетка светодиодов в качестве источника света. светодиоды расставлены в точную кольцевую решетку, которая сосредоточена на поле зрения. ближе к внутренней окружности, свет ближе к вертикальному углу, ближе к внешней окружности, угол освещения более наклонен. Эти диоды могут быть запрограммированы для достижения оптимальной текстуры, угла, направления и плотности освещения; Он может использоваться для каждого смотрового экрана, чтобы регулировать угол, направление и яркость освещения, чтобы удовлетворить уникальные требования любого осмотра. Teradyne Optima 7300 AOI является типичным трехмерным AOI, в котором используется вертикальная камера и четыре угловых камеры для создания системы обнаружения.

LED освещение

аналитические алгоритмы

Different A0I software and hardware designs have their own characteristics. Вообще говоря, the analysis and judgment algorithms can be divided into two types, То есть, the design rule check (DRC) method and the pattern recognition method.

метод DRC проверяется в соответствии с определенными правилами. например, all connections should be based on solder joints, ширина и расстояние всех проводов не менее установленного значения. Based on the solder paste bridge detection image of the algorithm, после получения изображений панель PCB solder paste, определить по форме пластыря между паяльными дисками мост. If the shape of the solder paste measured at a certain sensitivity exceeds the pre-set warning line, Это был мост.. метод DRC характеризуется алгоритмом, обеспечивающим правильность проверяемых графиков, Соответствующая система A0I легко изготавливается, the algorithm logic is easy to achieve high-speed processing, незначительное количество редакторов программ, Кроме того, данные занимают очень мало места. However, такой подход к определению границ имеет слабую способность, and it is often necessary to design a specific method to determine the location of the boundary. метод распознавания образов позволяет сравнивать цифровые изображения, хранящиеся в системе АОИ, с фактически проверенными изображениями для получения результатов проверки. например, when testing PCBA circuits, compare the test file (standard digital image) with the file to be tested (the actual digital image) according to the computer-aided design model. Use this principle to perform quality inspection on the assembled PCB. точность определения метода зависит от стандартного изображения, resolution and detection program used, и может достигать более высокой точности обнаружения, Однако он характеризуется большим объемом данных и высоким спросом на них в реальном масштабе времени.. Потому что метод распознавания изображений заменяет конструкционные принципы DRC, Он обладает явным практическим преимуществом.