PCB 기술 - PCB 이미지 사전 처리 기반 연구

PCB는 정보 산업에서 없어서는 안 될 중요한 기둥이다.PCB는 각종 전자제품의 기초부품이자 각종 전자부품을 집적하는 정보담체로서 이미 고성능, 고속, 경량, 얇음, 짧음, 작은 방향으로 쾌속적으로 발전하였다.기술과 복잡성은 이미 매우 높은 수준에 이르렀다.이에 따라 PCB 영역이 확대되면서 PCB의 중요성은 더욱 커지고 있다.

PCB를 측정하는 그레이스케일 이미지를 샘플링, 계량화 및 전송하는 과정에서 조명의 고르지 않은 변화로 인해 전하 결합 장치(CCD, charge coupled device) 카메라 자체의 센서 소음과 모델 수집 (AD, analog-the quantization noise of the to digital) 과정, 감광 과정에서 발생하는 입자 소음,그리고 인위적인 요인 등으로 인한 경미한 떨림.

전송 및 수신 처리 중에 얻은 이미지는 내부 구성 요소와 외부 환경의 영향을 피할 수 없으며, 이로 인해 이미지 품질이 왜곡될 수 있습니다.신호 잡음비가 떨어지다.노이즈를 줄이기 위해 부드럽게 필터를 사용하여 테스트할 이미지를 필터링할 수 있지만 크기에 따라 부드럽게 필터를 선택하면 처리된 이미지가 어느 정도 흐려집니다.따라서 이미지의 품질을 높이기 위해 필터를 사용하면 노이즈를 효과적으로 제거할 수 있을 뿐만 아니라이미지의 원래 모양을 최대한 유지할 수 있습니다.

1 이미지 향상

이미지 향상은 이미지 품질을 향상시키는 기술입니다.이미지 인식의 사전 처리에 비해 이미지 강화 처리의 공간 차이에 따라 공간 처리와 주파수 처리로 나눌 수 있다.이미지의 그레이스케일 효과를 포함합니다.히스토그램 보정 외에도 픽셀 그레이스케일 값을 직접 처리합니다.후자는 이미지의 스펙트럼 성분을 분석하고 부립엽 변환을 거친 후 이미지 스펙트럼의 고주파와 저주파 부분을 처리한 다음에 부립엽 역변환을 해서 기대하는 이미지 결과를 얻는다.

1.1 공간 도메인의 그레이스케일 변환

그레이스케일 변환은 이미지 강화의 중요한 방법으로 이미지의 동적 범위를 확대하고 이미지의 대비도를 확대하며 이미지 특징을 더욱 뚜렷하게 하고 이미지 디스플레이 효과를 높일 수 있다.그레이스케일 변환은 선형 변환과 비선형 변환으로 나눌 수 있습니다.

노출이 과도하거나 노출이 부족하기 때문에 CCD가 수집한 PCB 이미지의 그레이스케일은 작은 범위에서 변경될 수 있으며 컴퓨터는 그레이스케일과 흐릿한 이미지를 볼 수 없을 수 있습니다.선형 변환을 사용하면 흐릿한 이미지의 각 픽셀의 그레이스케일을 선형으로 신축하여 이미지의 시각적 효과를 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

1.2 스페이스 도메인의 이미지 매끄러움

이미지 매끄러움의 목적은 이미지 노이즈를 줄이고 제거하여 이미지 품질을 향상시키고 이미지 분할 및 이미지 인식과 같은 후속 처리에 사용됩니다.공간 필드에서는 인접 영역 평균을 사용하여 노이즈를 줄일 수 있습니다.주파수 영역에서는 고주파 잡음의 스펙트럼이 더 쉽게 나타나기 때문에 다양한 형태의 저통 필터를 사용할 수 있다.공간 영역에서 이미지 매끄러움은 주로 노이즈 임계값, 인접 영역 평균, 가중 평균 및 중간 값 필터링 등의 방법을 포함합니다.

1.2.1 노이즈 임계값

소음 임계값법은 흔히 볼 수 있는 소음 제거 방법으로 소음 집행 효율이 높고 간단하고 쉽게 제거하는 특징을 가지고 있다.이미지를 부드럽게 만들 때 첫 번째는 임계값 임계값 설정입니다.임계값 임계값 설정은 필터링 효과와 이미지 세부 사항에 직접적인 영향을 미칩니다.그런 다음 이미지의 특성에 따라 방정식과 모든 인접 영역에 따라 각 픽셀을 차례로 검사합니다.픽셀 값을 비교하여 픽셀이 노이즈인지 여부를 결정합니다.노이즈가 아닌 경우 픽셀의 원래 값을 출력합니다.노이즈인 경우 출력은 인접 영역에 있는 다른 픽셀의 그레이스케일 평균입니다.이 메서드에서는 임계값 T를 선택하는 것이 중요합니다.T가 너무 크거나 작으면 노이즈가 부드럽지 않거나 이미지가 흐려질 수 있습니다.

1.2.2 중간값 필터

전통적인 중간값 필터링 알고리즘은 주로 창 데이터의 정렬에 집중되어 있다.배열 횟수를 줄이고 중앙값을 더 빨리 얻기 위해 빠른 중앙값 필터링 알고리즘을 제시하여 배열을 1차원 배열로 분해하여 연산하고 먼저 배열 등급을 취한다.각 선의 중간 값과 각 수평 선의 중간 값의 중간 값이 필터의 최종 출력으로 사용됩니다.

1.2.3 빠른 가중치 중간값 필터

노이즈를 낮추고 PCB 이미지의 세부 사항을 보호할 수 있는 모순을 해결하기 위해 이 글은 필터 속도를 높일 뿐만 아니라 노이즈를 잘 필터링하고 더 많은 이미지를 보호할 수 있는 빠른 가중치 필터링 알고리즘을 제시했다.디테일