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La amplia aplicación de robots industriales contribuye a crear nuevas necesidades industriales:
Desde el punto de vista de la distribución de los campos de aplicación de los robots industriales, la fabricación de automóviles y motores electrónicos son dos campos de aplicación principales, que representan alrededor del 30% del mercado, respectivamente. Los principales escenarios de uso son el transporte, la soldadura y la carga y descarga. Sin embargo, además del aumento de los requisitos de automatización debido a la escasez de trabajo, los robots industriales aportan nuevas capacidades mediante la adición de inteligencia artificial y tecnología de sensores, que son diferentes de las normas de funcionamiento anteriores.
En la actualidad, los robots inteligentes con capacidad de aprendizaje cognitivo y capacidad de autorregulación pueden diseñar funciones especiales de acuerdo con las necesidades de la industria para adaptarse a situaciones de trabajo complejas y ampliar sus antenas de aplicación a más industrias emergentes.
En la era del modo de producción en masa, con el fin de maximizar la eficiencia de la producción y ahorrar costos de mano de obra, como la Alta repetibilidad de la carga, o el trabajo duro y peligroso de la máquina, por lo general es operado por robots industriales, que se utilizan principalmente en situaciones similares a granel, repeticiones o piezas pesadas. Esta es una aplicación común de robots de carga en la actualidad.
Sin embargo, debido a que la mayoría de estos robots realizan trabajos repetitivos, el conjunto de tareas es simple, su trayectoria de movimiento relativo y la acción debe ser diseñada en modo fijo, por lo que el trabajo todavía necesita mano de obra adicional para esperar a que el material se agarre de nuevo, que es la falta de flexibilidad en la aplicación de materiales superiores e inferiores en la actualidad, y se espera que mejore.
En resumen, la alimentación y descarga automáticas sólo resuelve la mitad del problema. En comparación con los humanos, los robots tienen dificultades para sacar las piezas descargadas al azar de los contenedores y colocarlas con precisión en las máquinas. Con el fin de mejorar la aplicación y el desarrollo del mercado de la tecnología de selección aleatoria de robots, combinada con la inteligencia artificial y la visión 3D, los objetos pueden ser identificados a través de la trayectoria de edición adaptativa de la inteligencia artificial, incluyendo la posición, la postura y el orden de colocación, y tomar medidas, ya que los artefactos no y alineados pueden ser reconocidos por adelantado. Muchas fábricas mejorarán la eficiencia de la producción.
En la industria metalúrgica, no es tan popular como los robots de soldadura. Los procesos de molienda y pulido siguen dependiendo en gran medida de las operaciones manuales. La automatización es difícil de introducir debido a las formas complejas de los productos acuáticos metálicos, como los agujeros y las superficies poligonales. Sin embargo, en la industria del hardware, la escasez de recursos hídricos en el proceso de molienda y pulido es cada vez más grave en nuestro país, lo que aumenta la demanda de robots de molienda y pulido en el mercado. Sin embargo, en el sistema de visión 3D y el sistema de integración real, los robots con requisitos complejos de trayectoria de pulido pueden reducir la dificultad de generación de trayectoria y lograr un procesamiento estable.
Cabe señalar que, además de las principales esferas de aplicación de las industrias automotriz, electromotora y metalúrgica mecánica, el analista Huang Zhong del Instituto Internacional de obstetricia y ginecología ha observado un aumento de la instalación de robots en industrias ligeras como el textil, el calzado y el procesamiento de alimentos. Y se está desarrollando gradualmente hacia la automatización y la inteligencia. Por ejemplo, la industria del calzado ha encontrado la misma ruta de procesamiento compleja en el proceso de adhesión y pulido, y ahora está utilizando la visión 3D para guiar la mejora, o los fabricantes están desarrollando brazos robóticos para ayudar a los fabricantes de ropa a mejorar el proceso de prueba.
