Công nghệ PCBA - Về máy phát hiện quang học SMT

Về Nhà máy PCBA máy phát hiện quang tự động

Với việc giảm kích thước của các phần mềm và tăng cường mật độ cấu tạo các vòng tròn in, thanh tra SMA trở nên ngày càng khó khăn hơn, và việc kiểm tra hình ảnh bằng tay trở nên kém, và sự ổn định và đáng tin cậy của nó rất khó đáp ứng nhu cầu sản xuất và kiểm soát chất lượng. Do đó, càng lúc càng quan trọng hơn khi sử dụng thiết bị đặc biệt để kiểm tra tự động. Đầu tiên, dụng cụ để kiểm tra sản xuất là một hệ thống quang học. Bộ dạng này có một tính năng phổ biến, tức là, nhỏ được chiếu sáng bởi một nguồn ánh sáng, nguồn sáng phản chiếu của nhỏ được thu thập bởi một thấu kính quang học để tính, và hệ thống xử lý ảnh máy tính được dùng để xác định có phải Bộ nhớ lớn không. Điều kiện vị trí thành phần và các điều kiện hàn, nên loại thiết bị này được gọi là thiết bị giám sát quang học (A.I).

1. nguyên tắc hoạt động

Nguyên tắc cơ bản của việc phát hiện đích là chiếu sáng vật thể bằng nguồn ánh sáng nhân tạo, đèn LED, kính quang học và CCD, và so sánh, phân tích và đánh giá lượng ánh sáng phản chiếu lại với tiêu chuẩn được lập trình. Phần này lấy mẫu mã A sau khi tải lại làm gương. Hàng bộ bộ sau giờ ướp lạnh thường được chia ra làm NOOC hai chiều.

Một bộ phận khác không gian sử dụng một máy ảnh theo chiều dọc, nhận ra chất lượng các khớp được hàn bằng phương pháp tô màu và độ sáng cao. Mô hình điển hình là Omron VT-WIN, như đã được hiển thị trong phần E 6-10. Khi cỗ máy hoạt động, độ sáng màu đỏ, xanh và xanh dương ở độ cao khác nhau để làm sáng bảng mạch. Các máy ảnh màu được lắp đặt theo chiều dọc trên đường ánh sáng vòng để trích ảnh bảng mạch, như đã hiển thị trong hình A6-11. Vì ánh sáng đỏ được đặt ở vị trí cao hơn từ bề mặt của phương tiện ánh sáng so với hai tia sáng khác, góc sự kiện tương đối với bề mặt của phương bị lớn hơn. Ánh sáng chiếu lên bề mặt phẳng được phản chiếu trực tiếp từ phía trên máy quay, trong khi ánh sáng tỏa lên bề mặt phơi sáng không được phản chiếu trực tiếp bên trên. Vì vậy, với phần bề mặt phẳng, máy quay sẽ ghi hình vùng màu đỏ. Giống với nguyên tắc ánh sáng đỏ, vùng màu xanh là bề mặt mặt đường ray có chiều nhẹ được chụp bởi máy quay, và khu vực màu xanh là bề mặt mặt mặt solder nghiêng dốc cao được chụp bởi máy quay. Bằng cách này, hình dạng của khớp solder đa chiều có thể được chuyển đổi thành ảnh màu hai chiều qua chế độ độ độ sáng màu, mà có thể được tiếp tục xử lý qua phần xử lý ảnh cộng với một mô hình to án học nhất định để kiểm tra chất lượng khớp solder.

Bản chỉnh sửa 3D dùng máy ảnh dọc... trong khi thêm một máy quay góc. Khi máy quay thẳng nhìn từ phía trên xuống, máy quay theo dõi ảnh khớp với chỗ đóng dấu cùng lúc, giống như kiểm tra hình ảnh bằng tay. Để xem chi tiết địa phương, cần thiết phải điều chỉnh ánh sáng và góc nhìn. Do đó, robot 3D có khả năng phát hiện lỗi mạnh hơn. Ví dụ, khi kiểm tra chất lượng Hàn của các thiết bị PLCC, lợi ích của hàng không robot 3D có thể được phơi bày hoàn toàn. Hệ thống ánh sáng trong robot màu đa chiều không gian dùng một hệ thống điều khiển độc lập của các Diodes phát sáng làm nguồn sáng. Trực giác ánh sáng được sắp xếp trong một dãy nhẫn chính xác, tất cả tập trung vào lĩnh vực nhìn. Khi gần vòng tròn bên trong, ánh sáng càng gần với góc dọc, và ở gần vòng tròn bên ngoài, góc độ sáng sẽ nghiêng hơn. Mẫu này có thể được điều khiển bằng kế hoạch để đạt được kết quả ánh sáng tối ưu tiên, góc, hướng và mật độ. Nó có thể được dùng cho mỗi màn hình kiểm tra Điều chỉnh góc, hướng và độ sáng của độ sáng của ánh sáng để đáp ứng yêu cầu độc nhất của bất kỳ cuộc thanh tra nào. Teradyne optma 7300 Aoni là một robot phụ thuộc ba chiều, chiếc mô hình này dùng máy ảnh theo chiều dọc và bốn góc để tạo ra một hệ thống phát hiện.

Bộ sửa chữa vết sáng Description

2. Thuật toán phân tích

Các thiết kế A0I khác có tính chất riêng. Thông thường, thuật toán phân tích và đánh giá có thể được phân loại thành hai loại, đó là phương pháp kiểm tra quy định thiết kế (DRC) và phương pháp nhận dạng mẫu.

Công nghệ của Congo là kiếm tra các mô hình theo một số quy định cụ thể.. Ví dụ như, tất cả các kết nối phải dựa trên các khớp solder, và tất cả chiều rộng và khoảng thời gian dẫn đầu không dưới một giá trị đã xác định. Dựa trên ảnh phát hiện kết nối đơn của thuật toán, sau khi chụp ảnh kỹ thuật số của Bảng PCB color, nó được đánh giá có phải là một cây cầu dựa theo hình dạng của chất solder paste trong vùng Inter-pad. Nếu hình của chất tẩy được đo với độ nhạy nhất định vượt quá ranh giới cảnh báo đã đặt trước, nó được coi là một cây cầu. Cách thức của Congo có tính năng đảm bảo tính toán hiệu quả của đồ họa được kiểm tra kỹ lưỡng., Hệ thống A0I tương ứng rất dễ chế, Thuật to án rất dễ thành công trong việc xử lý tốc độ cao, số lượng sửa đổi chương trình là nhỏ, và dữ liệu chiếm một khoảng trống nhỏ. Tuy, Phương pháp này không có khả năng xác định giới hạn, và thường cần thiết kế một phương pháp cụ thể để xác định vị trí của ranh giới. Phương pháp nhận dạng mẫu so sánh ảnh lưu số trong hệ thống AO với ảnh thanh tra thật để có kết quả kiểm tra. Ví dụ như, khi xét nghiệm Kết nối PCBA, compare the test file (standard digital image) with the file to be tested (the actual digital image) according to the computer-aided design model. Dùng nguyên tắc này để thực hiện thanh tra chất lượng trên PCB lắp ráp. Độ chính xác phát hiện của phương pháp này phụ thuộc vào ảnh chuẩn, đã dùng chương trình phân giải và phát hiện, và có thể đạt độ chính xác phát hiện cao hơn, nhưng nó có các đặc trưng của một lượng lớn dữ liệu thu thập và các yêu cầu cao trong việc xử lý dữ liệu thời gian thực. Bởi vì phương pháp nhận diện ảnh thay thế nguyên tắc thiết kế ở Congo với dữ liệu thiết kế., nó hiển nhiên có lợi thế thực tế.