Teknik PCB - kajian berdasarkan pemprosesan imej PCB

PCB adalah satu pilar yang tak penting dan penting dalam industri maklumat. Sebagai komponen asas pelbagai produk elektronik dan pembawa maklumat yang melibatkan pelbagai komponen elektronik, PCB telah berkembang dengan cepat dalam arah prestasi tinggi, kelajuan tinggi, cahaya, tipis, pendek dan kecil. Teknologi dan kompleksiti telah mencapai tahap yang sangat tinggi. Oleh itu, dengan pengembangan terus menerus medan PCB, kepentingan PCB meningkat lebih lanjut.

Dalam proses pemilihan sampel, kuantisasi, dan penghantaran imej skala kelabu PCB yang hendak diukur, disebabkan perubahan tidak sama dalam pencahayaan, bunyi sensor peranti tersambung-muatan (CCD, Peranti Tersambung-Muat) kamera sendiri, dan pemberian analog-digital (AD, Analog- Bunyi kuantisasi proses ke-Digital), bunyi biji yang dihasilkan oleh proses fotosensitif, Dan sedikit kegelisahan disebabkan oleh faktor manusia, dan sebagainya,

imej yang diperoleh semasa pemprosesan pemindahan dan penerimaan tidak dapat diharapkan oleh komponen dalaman dan persekitaran luaran, yang akan menyebabkan kualiti imej terganggu. Nisbah isyarat-bunyi menurun. Untuk mengurangi bunyi, anda boleh guna penapis lembut untuk penapis imej yang hendak diuji, tetapi memilih penapis lembut saiz berbeza akan kabur imej yang diproses ke darjah berbeza. Oleh itu, untuk meningkatkan kualiti imej, penapis yang digunakan tidak hanya dapat membuang bunyi secara efektif. Dan boleh menyimpan penampilan asal imej sebanyak mungkin.

Penembangan Imej 1

Penembangan imej adalah teknologi untuk meningkatkan kualiti imej. Berbanding dengan praproses pengenalan imej, ia boleh dibahagi menjadi dua kategori: pemproses domain ruang dan pemproses domain frekuensi menurut perbezaan ruang pemproses peningkatan imej. Yang pertama termasuk kesan skala kelabu pada imej. Selain perbaikan histogram, nilai kelabu piksel diproses secara langsung; yang terakhir adalah untuk menganalisis komponen spektral imej, selepas perubahan Fourier, frekuensi tinggi dan bahagian frekuensi rendah spektrum imej diproses, dan kemudian perubahan daun terbalik mendapatkan keputusan imej yang diinginkan.

1.1 Pengubahan skala kelabu dalam domain ruang

Sebagai kaedah penting peningkatan imej, pengubahan skala kelabu boleh meningkatkan julat dinamik imej, mengembangkan kontras imej, dan membuat ciri imej lebih jelas untuk meningkatkan kesan paparan imej. Penukaran skala kelabu boleh dibahagi menjadi penukaran linear dan penukaran bukan linear.

Sebab eksposisi berlebihan atau eksposisi rendah, skala kelabu imej PCB yang dikumpulkan oleh CCD boleh berubah dalam julat kecil, dan komputer mungkin tidak melihat skala kelabu dan imej kabur. Penggunaan pengubahan linear boleh menjangkau skala kelabu secara linear bagi setiap piksel imej kabur, yang boleh meningkatkan kesan visual imej secara efektif.

1.2 Lekas imej dalam domain ruang

Tujuan penyelesaian imej adalah untuk mengurangkan dan hapuskan bunyi imej untuk meningkatkan kualiti imej untuk pemprosesan berikutnya seperti segmen imej dan pengenalan imej. Dalam domain ruang, anda boleh guna pertengahan lingkungan untuk mengurangi bunyi; dalam domain frekuensi, kerana spektrum frekuensi bunyi frekuensi tinggi lebih mungkin berlaku, berbagai bentuk penapisan pass rendah boleh digunakan. Dalam domain ruang, penyelesaian imej meliputi kebanyakan kaedah seperti ambang bunyi, rata-rata lingkungan, rata-rata berat, dan penapisan median.

1.2.1 Ambang bunyi

Kaedah ambang bunyi adalah kaedah penghapusan bunyi biasa, yang mempunyai efisiensi tinggi dalam pelaksanaan bunyi dan mudah untuk dibuang. Apabila ia lembut imej, yang pertama adalah tetapan ambang ambang. Tetapan ambang ambang secara langsung mempengaruhi kesan penapisan dan perincian imej. Kemudian, mengikut ciri-ciri imej, setiap piksel dikesan secara berturut-turut, mengikut formula dan seluruh lingkungannya. Nilai piksel dibandingkan untuk menentukan sama ada piksel adalah bunyi. Jika ia bukan bunyi, nilai asal piksel adalah output; jika ia adalah bunyi, output adalah nilai rata-rata aras kelabu piksel lain di sekitar sini. Pemilihan ambang T dalam kaedah ini sangat penting. Jika T terlalu besar atau terlalu kecil, ia akan lebih atau kurang menyebabkan bunyi tidak cukup lembut atau imej menjadi kabur.

1. 2. 2 Penapis median

Algoritma penapis median tradisional terutama fokus pada pengisihan data tetingkap. Untuk mengurangi bilangan permutasi dan mendapatkan median lebih cepat, algoritma penapis median cepat diusulkan, yang menghancurkan tatasusunan ke dalam tatasusunan satu-dimensi untuk operasi, dan mengambil aras tatasusunan terlebih dahulu. Nilai median setiap garis, kemudian nilai median nilai median setiap garis mengufuk dianggap sebagai output akhir penapisan.

1.2.3 Penapis median berat pantas

Untuk menyelesaikan kontradisi tidak hanya mengurangi bunyi, tetapi juga melindungi perincian imej PCB, kertas ini melaporkan algoritma penapis median berlebihan cepat, yang tidak hanya meningkatkan kelajuan penapisan, tetapi juga menapis bunyi dengan baik, tetapi juga melindungi lebih banyak imej. Perincian.