Teknik PCB - Penelitian dan Penyesuaian Preproses Imej PCB

Pemprosesan peningkatan imej MATLAB

MATLAB menyokong 5 jenis imej termasuk imej berindeks, imej skala kelabu, imej binari, imej RGB, dan tata imej berbilang-bingkai; imej PCB yang dikumpulkan boleh ditambah secara bertentangan dan kemudian ditolak. Jika kaedah ini digunakan, imej Bunyi asal juga meningkat dengan besar dalam proses meningkatkan kontras, sehingga proses penolakan imej berikutnya tidak dapat mendapat keputusan yang sangat baik.

Oleh itu, artikel ini menggunakan imej untuk menyatakan dahulu dan kemudian meningkatkannya. Pada imej PCB yang diberikan, mungkin terdapat bunyi yang perlu menyatakan, intensiti sumber cahaya tidak cukup, imej mungkin gelap sebagai keseluruhan, pertama guna fungsi RGB2GRAY untuk menukar imej yang dikumpulkan ke imej skala kelabu (256 warna), - imej PCB yang mengandungi garam dan bunyi peper dibandingkan dengan kaedah yang diusulkan dalam artikel ini dan kaedah penapisan median tradisional, dan imej PCB ditambah oleh pengubahan skala kelabu selepas menolak.

Ia boleh dilihat bahawa bagi imej PCB dengan bunyi garam dan peper, penapis median tradisional 3*3 mempunyai kesan yang baik pada bunyi titik terpisah, tetapi jejak dan komponen pada imej PCB jelas kabur, dan perincian imej tidak berkualiti yang baik. Mencapai hasil yang sangat baik. Imej simulasi penapisan median berat pantas imej PCB dengan bunyi garam dan peper mempunyai kesan denoising jelas, dan kelajuan penapisan juga telah diperbaiki. Perincian imej dan jejak boleh dikekalkan dengan baik.

Histogram skala kelabu imej PCB sebelum dan selepas menolak pemprosesan, abscissa dalam figur ialah aras kelabu, dan koordinat ialah bilangan piksel yang sepadan dengan setiap aras kelabu. Di antara mereka, nilai piksel 255 adalah garam dan bunyi peper. Mengbandingkan kedua-dua imej, jelas bahawa dua kaedah penapisan boleh menghapuskan bunyi dengan baik, tetapi penapis median penapis keluar banyak aras kelabu, seperti 150-200 Aras kelabu membuat sempadan kabur, dan puncak dan lembah dihancurkan. Penapisan median berat boleh mengatasi kekurangan ini. Aras kelabu dan julat dinamik kelabu boleh disimpan dengan baik, dan kedudukan puncak dan lembah disimpan dengan baik. Mereka semua disimpan dengan baik, begitu banyak perincian imej boleh dilihat dengan jelas, untuk memudahkan analisis yang lebih baik.

1 gambar adalah spektrum frekuensi yang diperoleh oleh transformasi Fourier, untuk memudahkan analisis, menurut periodicity transformasi Fourier, frekuensi sifar bergerak ke tengah.

Kecerahan spektrum amplitud mencerminkan amplitud setiap komponen frekuensi, dan tenaga imej terutamanya berkoncentrasi dalam band frekuensi rendah (bahagian tengah).

Walaupun band frekuensi tinggi mengandungi sejumlah tenaga kecil, ia mengandungi maklumat penting imej. Maklumat pinggir imej milik maklumat frekuensi tinggi. Sama seperti, aras kelabu bunyi berubah dengan cepat, yang juga maklumat frekuensi tinggi. Ia boleh dilihat dari gambar bahawa kedua-dua kaedah penapisan menekan komponen frekuensi tinggi imej ke suatu kadar tertentu, dan dapat secara efektif menapis bunyi dalam band frekuensi tinggi, tetapi komponen frekuensi rendah, iaitu, bahagian di mana aras kelabu berubah dengan lancar-maklumat kontor imej disentuh. Kerosakan. Dari histogram, ia juga boleh dilihat bahawa tahap kelabu yang berubah perlahan-lahan 150-200 telah dihancurkan, dan nilai median berat boleh melindungi maklumat kontor dengan baik, untuk membuat perincian lebih terkenal dan imej bertambah tinggi.

Dari histogram yang diproses skala kelabu, boleh dilihat bahawa histogram menguasai julat yang boleh dibenarkan nilai skala kelabu bagi seluruh imej, yang meningkatkan julat dinamik skala kelabu imej, dan juga meningkatkan kontras imej. Terdapat kontras visual yang lebih besar dalam imej. Jadikan perincian lebih terkenal.

2 Kesimpulan

Artikel ini terutama memproses imej PCB yang dikumpulkan yang gelap, lemah sebaliknya, dan besar dalam bunyi, terutama termasuk teknik penapisan ruang dan pengubahan skala kelabu peningkatan imej. Kerana penapisan median tradisional lebih terpengaruh oleh saiz tetingkap penapis Selepas pemprosesan, perincian imej yang diproses menjadi kabur. Melalui algoritma penapisan median berat yang diperbaiki, kualiti imej yang diproses dianalisis mengikut histogram kelabu dan spektrogram. Hasil menunjukkan kelajuan penapisan dan kualiti telah meningkat. Meninggalkan penapisan median tradisional, ia meningkatkan perlindungan jejak imej PCB, komponen dan pinggir lain, dan garis luar imej keseluruhan. Akhirnya, pengubahan skala kelabu membuat perincian imej lebih jelas dan meningkatkan kadar pengenalan imej PCB. berurusan dengan.