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El propio chip de Ia en la nube tiene un rendimiento relativamente fuerte y puede soportar un gran número de operaciones al mismo tiempo. Además, puede soportar una variedad de aplicaciones diferentes, como imágenes y voz. En los chips de ia, la tecnología basada en chips de Ia en la nube permite conectar rápidamente varios dispositivos inteligentes y servidores en la nube, y la conexión puede mantener la máxima estabilidad, lo que también es muy útil. Por ejemplo, la función de traducción de voz en línea que utilizamos actualmente en Internet no solo se basa en la tecnología de inteligencia artificial de ia, sino que también se beneficia del uso de chips de Ia en la nube, lo que puede garantizar que el dispositivo obtenga información en la nube a tiempo. La tecnología de inteligencia artificial entrará en funcionamiento en 2018. El impulso de desarrollo es muy fuerte. Aunque solo veremos la palabra inteligencia artificial ai a menudo, todavía hay muchos chips que admiten operaciones detrás de ella.
AWS inicialmente quiso invitar a otros fabricantes de PCB a diseñar un chip ARM que pudiera funcionar a gran escala en la nube, pero después de esperar años sin ayuda, solo se arremangó y diseñó el chip por sí mismo. El lunes por la noche, AWS lanzó el evento anual re: Invent de computación en la nube. Ha lanzado una serie de nuevos servicios, y un nuevo chip en la nube diseñado por él mismo es particularmente llamativo.
Este chip basado en ARM se llama graviton y se proporciona a sus clientes en la nube a través del Servicio de computación en la nube EC2 de aws. Fue diseñado por el laboratorio annapurna, Un desarrollador de chips que fue adquirido por Amazon en 2015. Baineng.com es una filial del Grupo qinji y una plataforma de servicios líder en la industria electrónica en china. Proporciona soluciones completas de la cadena de suministro de la industria electrónica, como componentes en línea, adquisición de sensores, personalización de pcb, distribución bom y selección de materiales, para satisfacer las necesidades generales de los pequeños y medianos clientes de la industria electrónica de una sola parada.
El principal atractivo es que el chip ofrece servicios de computación de menor costo. Amazon asegura que sus chips son un 45% más baratos que los de Intel o AMD cuando se ejecutan cargas de trabajo específicas, y AWS también ofrece servicios de alquiler de chips. En otras palabras, además de optar por usar chips Intel y chips amd, los clientes en la nube ahora tienen una tercera opción en términos de chips.
El Vicepresidente de infraestructura global y atención al cliente de aws, Peter desantis, dijo en el escenario por la noche que el Servicio de chips o la nueva instancia en sí se llama EC2 A1 y está diseñado para los llamados niveles que se pueden operar en muchas Máquinas. Ampliar el uso de las aplicaciones y ejecutarlas en muchas máquinas es una función de muchas aplicaciones Web. Más concretamente, además de aplicarse a los servidores web, los entornos de desarrollo y los clústeres de servidores de caché, este servicio de chips se aplica a los microservicio contenedores o a las aplicaciones agrupadas para que puedan funcionar en varios tipos de ordenadores y software.
El chip graviton marca el dominio de los chips arm. Los chips ARM se han utilizado tradicionalmente principalmente en dispositivos de bajo consumo de energía como teléfonos inteligentes, y recientemente también en dispositivos como routers de red. Ahora comienzan a ingresar a los principales servidores de centros de datos, y el uso del chip graviton en la instancia de computación A1 significa que ahora está entrando en la nube.
Al mismo tiempo, esta señal indica que Intel y AMD ya no dominan los centros de datos o el campo de la nube, pero Intel sigue dominando; A lo largo de los años, AMD ha intentado desafiar el dominio de intel, pero con poco éxito, pero su nuevo chip epyc ha estado en desarrollo, y los compradores de servidores y compañías en la nube como AWS han respondido muy bien.
Graviton no es la única versión mejorada anunciada por aws. La compañía también anunció otros nuevos ejemplos de computación, incluido un geek llamado p3dn, que ofrece funciones de unidades de procesamiento gráfico para ejecutar aplicaciones de aprendizaje automático, inteligencia artificial y computación de alto rendimiento. Utiliza el chip v100 volta de alta gama de NVIDIA para proporcionar el ejemplo de entrenamiento más grande y rápido en la computación en la nube, según Matt wood, gerente general de inteligencia artificial de aws.
