SMT patch işleme üreticileri gelişmiş makinelere yatırım yaparak süreçlerini geliştirebilir, kazançlarını arttırabilir ve daha fazla kazanç elde edebilirler. Bugünlerde, son otomatik denetim çözümleri elde etmek kolaydır, ve AOI'nin algoritme (Algoritim temel) denetimi de ilişkilerin iyileştirmesine ve geliştirmesine yardım edebilir. Sonra, detayları açıklayalım ve analiz edelim.
1. Denetim yöntemi
AOI platformunun kontrol metodu üretici tarafından formüle edilebilir ve bu algoritme tabanlı ya da görüntü tabanlı olabilir. Sonunda, tüm AOI örnekler alırken güvenilir görüntüler, fakat kontrol örnekleri farklı olacak. Algoritim tabanlı incelemeler, komponent geometri değerlerini ve tahta yüzeylerini ayarlanmış sınırlarla karşılaştırmak için metroloji prosedürlerini gerçekleştirir. Görüntü tabanlı denetimler geçmişte denetimlerden toplanmış tarihi değerlerini, görüntü parlaklığı, kontrast ve görüntü kütüphanesini denetim görüntülerine katkıştıracak. Ayrıca, ikisi de tanıma metodları şu anda önde endüstri smt üreticilerinin üretim çizgilerinde kullanılır. Ancak, yeni AOI makinesi satın alırken doğru karar vermek için an a farklılıkları anlamak için acil bir ihtiyaç var, şu anda denetim sürecini değerlendirmek veya yeni denetim ekipmanlarını yeniden yapılandırmak için.
2. Görüntü tabanlı inceleme
Resim tabanlı AOI, kendi komponent kütüphanesinizi oluşturmak için resimler topluyor. Bu iyi örnekler ve etkisiz örnekler için uygun. Bu tür metodu, tarihi veritabanlarla komponentleri karşılaştırarak bağlantılı tabanlı görüntü incelemesi denir. Görüntü tabanlı kontrol AOI program ına daha hızlı ve daha kolay, ama başlangıç yapılandırma ve örnek kimliği operatör tarafından yapılır ve insan hatası imkansız. Bu kontrol yöntemi etkili olmak için, iyi (yansıtmayan) tahtalar ve büyük bir sürü örnek gerekiyor. Bu yöntem örnek ve depolanmış resim arasındaki piksel-piksel gri-seviye standart ayrılığını karşılaştırarak kontrol eder. Görüntü tabanlı kontrol AOI'nin üretim hatının döngüsünde büyük etkisi var.
3. Algoritme hakkında
Algoritim bir süreç, adım veya kural takımından oluşur. Sonra hesaplamalar, ölçümler ve önprogramlanmış sonuçlar gerçekleştirilir.
4. Algoritim tabanlı inceleme
Algoritm tabanlı denetim yazılımının nasıl çalıştığını anlamak için komponent değerlerini anlamalıyız. Akıllı bir kütüphane faydalı gelir çünkü başarılı bir kontrol için gerekli değerleri içerir, böylece mühendisler ve operatörler her komponentin veri çarşafından değerleri toplamak için zamanı kurtarır.
Doğru denetimleri ayarlamak için, her komponentin geometrik değerleri toplanması gerekiyor. İyi çözümler sağlamak için, teminatçılar programlama zamanı basitleştirmek ve akıllı kütüphaneleri sağlamak için uzmanlarını kullanabilir. PSOP'i örnek olarak alın. Tüm bir algoritme tabanlı bir keşfedme yapılandırması için PIN dağıtımın (uzunluğu, genişliği ve yüksekliğin) boyutunu (pin boyutunu dahil olmak için) gerekli.
Ayrıca, akıllı tahta çeviren kompensyon algoritmi devre masasında farklı koordinatların yüksekliğini ölçülemek için optik değeri kullanır. Geri alınan değerin değişikliğine göre, sonraki algoritm değeri kompense edilecek.
5. Tanıma algoritmi
PCB denetimini yapılandırdığında, çoklu denetim alanları seçilecek ve bağlı değerler ayarlanacak. Operatör her komponentin uyumlu değeri olduğuna emin olmalı. Her defekte, smt patch testi veya işleme çizgisinin operatörü kontrol yapılandırmasını ayarlamalı. Her kontrol algoritminin operasyonu farklıdır, yani düşünebileceği değişkenler farklıdır.
6. AOI kontrol metodları hakkında düşünceler
1) Konfigurasyonun değişikliklerini kontrol etmek için endüstri uzmanlığı olan bir operatör gerekli. Ayrıca, erkek gücü ve eğitim daha pahalı yapar, fakat algoritm tabanlı AOI'nin daha az dikkati gerekiyor (yani: maintenance, fine-tuning, etc.). AOI tabanlı algoritmalar satın alırken, müşterilerin desteği ve AOI yazılımının kullanımı kolaylaştırılması için öncelik verilir.
2) AOI algoritmi üzerinde, çıkış oranını arttırması bekleniyor. Sonra düzeltme taleplerini ve diğer kalite sorunlarını azaltın.
3) Mühendislik değiştirme emirleri ve stabil PCB tasarımı algoritme tabanlı AOI makinelerine etkileyecek. Yeni üretim yapılandırması yapılandırması yeni üretim ve başlatma zamanı programına uygun görülmeli.
7. Sonuç
Satın almak için hangi otomatik optik kontrol çözümünü seçtiğinde ilk defa üretim hatının ihtiyaçlarını anlamalısınız. Ayrıca, şimdiki üretim karıştırımı, PCB tasarımı stabillik ve kullanılabilir kişilik gücü denetim çözümüne göre değerlendirilir. Algoritim tabanlı AOI, gerçekten üretim hatının çıkışını arttıracak; Ancak karmaşık programlaması makinenin ROI sınırlanabilir. Akıllı komponent kütüphanesi, deneyimli operatörler ve etkili müşteri desteği programlamaya yardım edecektir. Smt çip işleme şirketleri için algoritm tabanlı AOI'nin uygulaması için önemli başarısız faktörü, inspeksyon çözümlerini bağımsız olarak kullanabilecekleri derecedir.