PCB Haberleri - PCB devre tahtası üretici-endüstri robotların önlemleri

Sanayi robotlarının geniş uygulamaları yeni sanayi taleplerini oluşturur:

Sanayi robotları, otomobil ve elektronik motor üretimi alanların uygulama alanı açısında, şu anda iki ana uygulama alanı, pazarın yaklaşık %30'u sayıyor ve onların ana kullanma senaryosu genellikle işleme, karışma, yükleme ve yükleme yapıyor.Ancak çalışma eksikliğin in sebebiyle arttığı otomatik ihtiyaçları artıyor. Sanayi robotlar, AI ve sensor teknolojisini arttırmak için yeni yetenekleri getirir. Bu, önceki operasyon kurallarından farklı.

Şu anda, bilinçli öğrenme yeteneği ve özel ayarlama yeteneği olan zeki robotlar endüstri ihtiyaçlarına göre karmaşık çalışma sahnelerine uyum sağlamak için özel fonksiyonlar tasarlayabilir, böylece uygulamaları çubukları daha gelişmiş endüstri ile uzatılabilir.

Kütle üretim modunda, en yüksek üretim etkileşimliliğini oynamak ve çalışma maliyetlerini kurtarmak için, böyle yüksek tekrarlayan, ya da makinelerin yüksek ve tehlikeli çalışmalarını yüklemek gibi, genellikle endüstriyel robot operasyonu tarafından kullanılan en yüksek, tekrarlayıcı ya da çalışma a ğırlığı için kullanılan, bu şimdi ortak yükleme robot uygulamasıdır.

Ancak, bu tür robot çoğunlukla tekrarlı çalışmalar yapmak için görev seti basit, onun relativ hareket yolu ve eylemi sabit bir şekilde tasarlanmalı. Bu yüzden çalışma genellikle insan tarafından gelip materyal üzerinde klip beklemek için daha fazla ihtiyacı var. Bu, a şağıdaki materyal uygulamaların elaksiyeti eksikliği ve gelişmesini bekliyor.

Kısa sürede, otomatik besleme ve yükleme sorunun yarısını çözer.İnsanlarla karşılaştırıldığında, bir robot, bir konteynden rastgele yüklenen parçaları alıp, tam olarak makineye koymak zordur.Uygulamayı geliştirmek ve pazar tesadüf olarak robotlar (Random Bin Picking) teknolojisini alır ve AI ile birleştirmek, 3 boyutlu görüntü, Görüntü, davranışı ve düzenleme gibi bilgileri, AI uyumlu klip yolu aracılığıyla belirleyebilir ve eylemi alabilir. Çünkü düzenleme ve düzenleme olmayan sanatçılar önceden belirlenebilir, bu kadar çok fabrika üretim etkinliğini etkili olarak artıracak.

Metal işleme endüstrisinde, bu robot gibi popüler değil. Yakalama ve polisleme süreçleri hâlâ el çalışmalarına güveniyor. Yazılım endüstrisini otomatik olarak tanıtmak zor. Ancak, şu anda iç suları sıkıştırma ve polisleme sürecinde çalışanların çok ve daha ciddi olmasına rağmen, pazar talebi robot yükselmesi ve polisleme talebini sağlayan ve üç boyutlu görüntü ve gerçek integrasyon sisteminde, Karmaşık bir robot için yolu polisleme gerekiyor, yol genelliğinin zorluklarını azaltır ve stabil makinelerini sağlayabilir.

Ana uygulama alanı olarak otomobil, elektronik motor ve mekanik metal işleme sektörlerinin yanında, uluslararası engeller institusyondaki bir analist huang zhong'un, şu anda tekstil, ayak çamaşırları ve yiyecek işlemleri dahil olmak üzere ışık sektörlerin robot kurulması da arttığını fark etmeye değer. Örneğin, ayakkabı endüstriyesi, yapıştırma ve polisleme yolundan aynı kompleks işleme yolundan yaşayan ayakkabı endüstriyesi, artık gelişmeleri yönlendirmek için 3D görünümü kullanıyor, ya da üreticiler robotik silahları geliştirmek için giysi üreticileri kanıtlama sürecini geliştirmeye yardım etmek için kullanıyor.