Công nghệ PCB - Mô tả ảnh của bảng mạch in PCB

Ở đây có một đoạn nhập vào phân chia ảnh của Bảng mạch in PCB:

Biên giới

Ngưỡng phân đoạn là bước quan trọng trong việc xử lý hình ảnh. Bản chất là quyết định ngưỡng cho mỗi điểm ảnh. Theo ngưỡng cửa, nó được quyết định xem điểm ảnh hiện thời là cảnh gần hay nền. Hiện tại, có rất nhiều phương pháp xử lý ngưỡng, như ngưỡng cửa toàn cầu và cục bộ. Giới hạn miền là phương pháp phân chia đơn giản nhất, trong khi nó chia toàn bộ ảnh thành nhiều ảnh phụ, và mỗi ảnh dùng một ngưỡng khác nhau để phân chia.

Tờ giấy này phân tích thuật toán và đề xuất một phương pháp lựa chọn ngưỡng thích ứng cải tiến dựa trên nó. Thực nghiệm đã chứng minh rằng phương pháp này đơn giản, nhỏ trong tính toán, nhanh, chính xác lào thống, và có thể đạt được ngưỡng của ảnh theo thời gian, và phân tách ảnh PCB. Hiệu quả rất tốt. Sau khi ảnh được chia ra, các hình ảnh đích sẽ được đảm bảo nguyên vẹn. Sau khi hình ảnh được tăng cường, vòng mạch mở và mạch ngắn được làm rõ và nổi bật hơn, chuẩn bị đầy đủ cho việc xử lý ảnh sau đó.

Lý thuyết 2 Algorithm

Bộ định vị ngưỡng thích ứng:

(1) phân chia ảnh thành bốn ảnh phụ;

(2) Tính giá trị trung bình của mỗi ảnh ký tự;

(3) Đặt giá trị ngưỡng theo giá trị trung bình, và giá trị ngưỡng chỉ được áp dụng cho mặt phụ tương ứng;

(4) Theo ngưỡng cửa, mỗi khối phụ được chia ra.

Trong thuật toán này, giá trị trung bình được dùng như ngưỡng cửa của khối phụ.

Tính chất phát bạc của bảng mạch in, có các đặc điểm như sau:

(1) Rõ ràng có các đỉnh nền và đỉnh mục tiêu;

(2) Hai đỉnh cao xa nhau, và giá trị xám giữa hai đỉnh là như nhau, mà không có cái máng xối rõ ràng;

(3) Sự thay đổi cấp độ xám của điểm ảnh nền và điểm ảnh ảnh đích là liên tục, và mức xám của giới hạn đích là từ từ, không phải đột ngột.

Thực hành đã chứng minh rằng thuật toán không phù hợp với bảng mạch in, và hiệu ứng phân chia không tốt lắm, bởi vì mức xám trung bình không nhất thiết là tiêu đề biểu đồ tần xuất, và có một phần lớn khu vực bằng phẳng trong khu vực... PCB biểu đồ, Thậm chí 0 Gray Để thực sự phân đoạn Ảnh PCB, cần phải tìm một phương pháp khác hiệu quả. Note that the average gray value point is between the two peak values (ie, the average gray value). The value is between the background gray value and the target gray value) and is close to the trough, xem xét việc tìm ra điểm tối thiểu trong vùng của nó. Để đoạn ảnh đích của PCB, biểu đồ tần xuất đích được xác định trước tiên, và rồi mức giá trị tối thiểu có thể được xác định, và sau đó có thể tìm thấy đỉnh nền. Giá trị tối thiểu được dùng làm ngưỡng phân chia, và một tỷ lệ xám được chọn gần đỉnh mục tiêu và đỉnh nền. Các giá trị độ được dùng như ngưỡng cửa cho việc mở mạch và tăng cường mạch ngắn.. Vào trong Ảnh PCB, đôi khi mục tiêu cự sơ sài, nhưng đôi khi mục tiêu rất đặc. Tìm ra điểm tối đa của toàn bộ biểu đồ tần xuất tương đối đơn giản, nhưng làm thế nào để xác định xem đỉnh này là đỉnh nền hay đỉnh mục tiêu sẽ trở thành chìa khóa của vấn đề.

Đối với ảnh PCB chung, mục tiêu (dây đồng) được đại diện bởi mức xám cao, và nền được đại diện bởi mức xám thấp. Một phương pháp tìm kiếm ngưỡng có khả thi được thảo luận sau.

(1) Tìm giá trị xám tương ứng với đỉnh cao lớn nhất. Tìm giá trị tối đa của f(H) trong khoảng xám đầy đủ (0, 255), và giá trị tương ứng là H;

(2) Tính toán mức xám trung bình của ảnh:

(3) Chọn xem nó là đỉnh nền hay đỉnh mục tiêu:

Nếu chọn giá trị tối thiểu, giá trị tối thiểu sẽ được tìm thấy trong hàng 30. Của điểm trung bình, và giá trị tương ứng là HK.

Chú ý: Kích thước của khu phố có thể được chọn dựa theo tình hình hiện tại.

Điểm trung tâm thứ hai được xác định bằng:

Nếu chỉ tìm thấy đỉnh Hb nền (3), thì tìm giá trị tối thiểu của f(H) trong khoảng xám (Hmin, 255), và giá trị tương ứng là điểm đỉnh của đích Hf;

Nếu giá trị đỉnh của đích H f được tìm thấy trong (3), thì tìm giá trị tối thiểu của f(H) trong khoảng xám (0, Hmin), và giá trị tương ứng là điểm đỉnh nền Hb;

(6) Dùng Hmin làm ngưỡng để thực hiện phân chia ảnh;

Tìm một cấp xám (thường là Hb+10) gần bên phải đỉnh nền Hb, và tăng cường mạch ngắn;

Tìm một mức xám (thường là Hf-10) gần bên trái của đỉnh Hf đích để tăng cường mạch mở.

Chú ý: thuật toán này đặc biệt thích hợp cho ảnh biểu đồ tần xuất liên tục. Với biểu đồ tần xuất bất tận, trước tiên bạn có thể thực hiện nội dung kế tiếp và hoán đổi biểu đồ tần xuất thành biểu đồ tiếp theo. Thì phương pháp này có thể được dùng để xác định ngưỡng cửa.

Ba Kết quả thử nghiệm

♪ Khi có tiếng ồn trong ♪ Ảnh PCB, two methods are usually adopted:

(1) Đầu tiên lọc và sau đó phân phối, để ảnh PCB gốc sẽ mất nhiều thông tin chi tiết, làm cho kết quả thống kê không đủ chính xác,

(2) Không xử lý, nhưng nó sẽ gây ra nhiều tiếng ồn nhỏ trong ảnh, và kết quả thống kê cũng không đủ chính xác.

Để đảm bảo độ chính xác của kết quả thống kê, không nên để mất một số cạnh của ảnh và độ rộng của đường bị giảm do ảnh hưởng của bộ lọc, và những điểm ồn đó không nên được xem là dòng thống kê sai lầm. Bạn có thể dùng nhị phân trước và sau đó gỡ bỏ chúng. Phương pháp nhiễu.

Trong thử nghiệm này, hình ảnh PCB lấy từ máy quay khá rõ và có rất ít tiếng ồn, nên nó được xử lý trực tiếp.

Xét nghiệm cho thấy phương pháp này là phương pháp thực tế, nhanh và đơn giản.