Chính xác sản xuất PCB, PCB tần số cao, PCB cao tốc, PCB chuẩn, PCB đa lớp và PCB.
Nhà máy dịch vụ tùy chỉnh PCB & PCBA đáng tin cậy nhất.
Công nghệ PCB

Công nghệ PCB - Nghiên cứu dựa trên tiền xử lý ảnh PCB

Công nghệ PCB

Công nghệ PCB - Nghiên cứu dựa trên tiền xử lý ảnh PCB

Nghiên cứu dựa trên tiền xử lý ảnh PCB

2021-11-02
View:379
Author:Downs

PCB là một trụ cột thiết yếu và quan trọng trong ngành thông tin.. Thành phần cơ bản của các sản phẩm điện tử khác nhau và hệ thống thông tin liên kết các thành phần điện tử khác nhau, PCB đã phát triển nhanh theo hướng đạt hiệu suất cao., tốc độ cao, sáng, Mỏng, ngắn và nhỏ. Công nghệ và sự phức tạp đã đạt mức độ rất cao. Do đó, với việc mở rộng liên tục Trường PCB, Việc quan trọng của PCB tăng lên thêm.

Trong quá trình lấy mẫu, lượng tử, và truyền tải ảnh trên kích cỡ xám của PCB cần đo, do những thay đổi độ lệch độ độ độ độ sáng, nhiễu bộ nhạy của thiết bị gắn kết nạp (CCD, bộ phận phụ kết nối bộ phận dữ liệu) máy quay, và máy quay thu thập dữ liệu tương tự (AD, Analog- Tiếng ồn phát ra từ tiến trình gọi-kĩ thuật số, tiếng lượng của hạt do quá trình nhạy cảm hóa, và sự rung động nhỏ do nhân vật gây ra,

bảng pcb

ảnh chụp trong quá trình truyền tải và tiếp nhận bị ảnh hưởng bởi các thành phần nội bộ và môi trường bên ngoài., sẽ làm méo chất lượng ảnh. Giảm tỉ lệ tín hiệu thành nhiễu. Để giảm tiếng ồn, bạn có thể dùng bộ lọc làm mịn để lọc ảnh cần thử, nhưng việc chọn bộ lọc làm mịn của kích cỡ khác sẽ làm mờ ảnh được xử lý theo độ khác nhau. Do đó, nâng cao chất lượng của ảnh, Bộ lọc dùng không chỉ có thể gỡ bỏ nhiễu. Và có thể bảo quản hình ảnh nguyên bản càng nhiều càng tốt..

1 Tăng cường ảnh

Chất lượng ảnh là một công nghệ nâng cao chất lượng ảnh. So với việc xử lý ảnh nhận dạng trước, nó có thể được phân loại hai loại: xử lý miền đất và xử lý miền tần số dựa trên phân biệt địa phương của việc khuếch đại ảnh. Đầu tiên bao gồm cả hiệu ứng mức xám trên ảnh. Ngoài việc sửa biểu đồ tần xuất, giá trị xám điểm ảnh được xử lý trực tiếp. Người này phân tích các thành phần quang phổ của ảnh, sau khi Fourier chuyển đổi, các phần tần số cao và tần số thấp của phổ biến hình ảnh được xử lý, và rồi người lật ngược Fourier Người Làm thay đổi lá có kết quả hình ảnh cần thiết.

1.1 mức xám biến đổi trong miền trời

Thay đổi mức xám có thể tăng cường tỷ lệ năng lượng của ảnh, làm giãn độ tương phản của ảnh, và làm cho các đặc điểm ảnh rõ hơn để cải thiện hiệu ứng bộ trình bày ảnh. Sự biến đổi mức xám có thể được phân chia thành chuyển dạng tuyến và chuyển dạng không tuyến.

Do quá trình khai đầy đủ hay ngầm, Mức xám của Ảnh PCB thu thập bởi CCD có thể diễn biến trong một khoảng cách nhỏ, và máy tính có thể không thấy mức xám và ảnh mờ. Sử dụng chuyển dạng tuyến có thể thẳng kéo dãn mức xám của mỗi điểm ảnh của ảnh bị nhòe, có thể cải thiện hiệu ứng thị giác của ảnh.

Độ mài giũa ảnh trong miền không gian

Mục đích làm mịn ảnh là giảm và loại bỏ nhiễu ảnh nhằm cải thiện chất lượng ảnh cho phần xử lý sau như phân chia ảnh và nhận diện ảnh. Trong khu vực không gian, bạn có thể sử dụng trung bình khu vực để giảm nhiễu; Trong vùng tần số, vì có nhiều khả năng xảy ra tần số nhiễu tần số cao, nhiều dạng lọc ống thông thấp có thể được sử dụng. Trong miền không gian, làm mịn ảnh chủ yếu chứa các phương pháp như ngưỡng nhiễu, trung bình khu vực, trung bình cân bằng và lọc vừa.

Ngưỡng nhiễu 1.2.1

Cách đóng bài cách đó là một cách tiêu diệt loại các loài đồng lớn có sự hành phục cao trong hành đồng hành động, đơn giản và dễ tiêu diệ Khi nó làm mịn ảnh, thứ nhất là việc đặt ngưỡng cửa. Việc đặt ngưỡng cửa ảnh hưởng trực tiếp tới hiệu ứng lọc và chi tiết của ảnh. Sau đó, dựa theo các đặc trưng của ảnh, mỗi điểm ảnh được phát hiện theo dãy số, theo công thức và to àn bộ khu vực của nó. Kết quả điểm ảnh được so sánh để xác định xem điểm ảnh có phải là nhiễu không. Nếu không phải là tiếng ồn, giá trị gốc của điểm ảnh là xuất; Nếu là tiếng ồn, kết xuất là giá trị trung bình của mức độ xám của các điểm ảnh khác trong khu vực. Chọn ngưỡng T trong phương pháp này là rất quan trọng. Nếu T quá lớn hay quá nhỏ, nó sẽ gây ra ít nhiều nhiễu không được làm mịn hay ảnh bị mờ.

Bộ lọc vừa

Thuật toán bộ lọc vừa truyền thống chủ yếu tập trung vào việc phân loại dữ liệu cửa sổ. Để giảm số các hoán vị và làm cho các trung chuyển nhanh hơn, một thuật to án bộ lọc trung nhanh được đề xuất, phân hủy các mảng thành một chiều để hoạt động, và chiếm trước cấp mảng. Các đường biên giữa giá trị của mỗi đường, và rồi giá trị vừa của giá trị giữa của mỗi đường ngang được coi là nguồn cuối của bộ lọc.

Bộ lọc trung tâm nhanh

Để giải quyết mâu thuẫn không chỉ giảm nhiễu, but also bảo vệ PCB image chi tiết, Tờ giấy này đề xuất thuật toán bộ lọc trung tâm, mà không chỉ cải thiện tốc độ lọc, nhưng cũng lọc sạch tiếng ồn, nhưng cũng bảo vệ nhiều ảnh. chi tiết.