PCB Teknik - Akıllı Veri Yazdırılmış Döngü Tahta Toplayıcıs ı Kılavuzu

Veri tartıştığımızda, insanların uzun süredir veri topladığını hatırlayın, onu doğruladığımızı ve raporlara dönüştürdüğünü. Ayrıca, veriler toplanılırsa ve süreç otomatik olarak değiştirilirse, insanlar hala verilerin doğruluğunu anlatır ve doğrulayacaklar, raporları oluşturur, tavsiyeler yap, sorunları çözer, düzeltmeler, geliştirmeler ve yenilemeler yapacaklar. Veri koleksiyonun ne kullanıldığına rağmen, PCB fabrikasına katılmak ve üretim ekibinin yeteneklerini arttırmak için digital edilecek her çalışma ihtiyacı var. Onların rolü, PCB üretim sürecine katılmak, ayrıca iletişim ve kontrol ön hattı olarak da davranmak.

Operasyonlar beklendiği gibi gerçekleşmediğinde, yapabilecekler:

Sorun kontrolünün ilk sınırı olarak davranın ki, sorunun son ürün ya da süreç üzerinde etkisini azaltsın ve sorunu gerçek zamanda çözerek ve düzeltme eylemlerini alırlar.

Daha yüksek seviye olaylarda, proje çalışma birimine taşındığında, istihbarat koleksiyoncuları olarak hareket edebilirler, böylece veri koleksiyonunda daha az zaman geçirebilirler ve kök sebebini yok etmek için yeniden imzalamak için daha fazla zaman geçirebilirler, bu yüzden istenmeyen durumun tekrar ortaya çıkması olasılığını yok edebilirler.

PCB fabrikanıza yardım etmek için, bu kitapta digital yolculuğunda bir sonraki adım almak için, üretim verilerini topladığımızda ekibinizin yüzünüzün büyük engellerinden bazılarını öğreneceğiz. Bu engeller sadece süreci geliştirmek için değil de üretim sürecini geliştirmek için çok önemli olacak. İşe yarar. Ayrıca materyal ve temsil zinciri yönetimi geliştirmek, sorunların kaynağını ve yanlış veya yanlış parçalarının kaynağını izlemek için kullanılır ve iş tahminleri ve raporları için trend analizi sağlamak için kullanılır. İyi verileri toplamak ve fabrikaya anlamlı verileri toplamak ve işi geliştirmek için nasıl anlamlı verileri toplamak için sorunları keşfeteceğiz. Bölüm 2'de veri akıllı yapan nedenleri inceleyeceğiz. Bu da veri ve analiz arasındaki fark demektir. 3. Bölümde, dış kullanım için temel altyapının verilerini nasıl dağıtacağımızı tanıtacağız. Bugün kullanılabilecek bazı araçları da ayrıntılığa getireceğiz. Bu prensipleri pratik haline getirebilecek ve şirketlerin analiz üzerinden nasıl kullanılabileceğini ve nasıl faydasını sağlayabileceğini gerçek bir örnek görebiliriz.

PCB ürünlerin kalitesi ve güveniliğin in talepleri PCB üretim endüstrisinde anlamlı analiz talebini arttırdı. Hava uzay, otomobil, telefon ve tıbbi bakımı gibi kaliteli hassas endüstrilerin arttığı talepleri ile PCB üreticilerinin normalde çalışmasını sağlaması gerekiyor. Sadece verileri analiz etmek yeterli değil. Şirket yöneticileri, üretim üzerinde pozitif etkisi olabilecek bilgi yaratmak için analitik kullanmaları gerekiyor.

Şimdi, işlerin interneti (IoT) teknolojisi üretim dünyasına girdiğinde fabrika yöneticileri gelecek sahneye etkileşimliliğini ve tüketme çabalarını almak için büyük veri analizi kullanabilir. Gelişmiş büyük veri analizi elektronik üreticilerin çıkış etkisini etkileyen büyük volum ve kompleks üretim etkinliklerini çözmesine yardım edebilir ve süreç defeklerini tanıtmak ve düzeltmek için sofistikli metodlar sağlayabilir.

Gelişmiş analiz istatistik verilerin ve diğer matematik araçlarının uygulamasını işletme verilerine değerlendirmek ve geliştirmek için alışveriş verilerine referans ediyor. Yapılım endüstri içinde, operasyon yöneticileri tarihi süreci verilerini derinlikte çalışmak için gelişmiş analitik kullanabilir, diskretli süreci adımları ve giriş arasındaki ilişkileri belirleyebilir, sonra da çıkış üzerinde en büyük etkisi olan faktörleri iyileştirebilir.

IoT uygulamaları gerçek zamanlı dükkan katı verilerini toplamaya devam ettiğinde, PCB elektronik üretim endüstrisinin şimdi ihtiyacı olan bu izole veri setlerini toplayan ve önemli görüntüleri ortaya çıkarmak için analiz çözümüdür. Bu görüntüler daha iyi karar vermek için kullanılabilir ve sonunda pahaları ve kaybını azaltmak için kullanılabilir.