Çoğu tasarımcılar elimden yazılmış devre tahtası (PCB) tasarımı ve karmaşık ve zamanlı kullanımı yapıyor. Yapılacak istihbarat (AI) teknolojisinin kullanımı, bağlantı görevleri desteklemek için büyük potansiyel sahiptir, ve bunun PCB düzenleme ve inspeksyonun etkileşimliliğini ve doğruluğunu büyük bir şekilde geliştirmesini bekliyor. İşlemin basitleştirilmesi ve performans geliştirmesi dahil, önceden önceki seviyelere ulaşma fırsatları var, bu yeni bir durum yaratacak ve PCB üretim endüstri için büyük iş fırsatları yaratacak.
Raporlara göre, AI teknolojisi hızlı ve pratik uygulamaların insanların yaşadığı ve çalıştığı şekilde yeniden yeniden yeniden yapılıyor. Birçok araştırmacıların uzun süre hedefi, analojiyle anlayabileceği ve genel sorunlarıyla çözebilecek AI teknolojisi oluşturmak ve insan performansını herhangi bir bilinçli çalışmada üstün edebilecek. Şu anda, AI otomatik sistemleri arasında ve otomatik sistemleri arasında ve operatörler arasında gerçek zamanlı iletişim kurabilir, üretim kapasitesini arttırmak ve kayıt oranlarını azaltmak için üretim end
Mevcut AI sistemi tarafından kullanılan AI teknolojisi kısa bir uygulama menzili var ve a şağılık çekmek zordur. Sadece kiber tehditlerini keşfetmek, sürücü araçları, yüz tanınması, internet arama ve PCB komponentlerini eğitim algoritminin verilerine dayanarak çözebilir. Yerleştirilmesi, PCB incelemesi, denklem çözmesi, etc. gibi özel sorunlar. Ama başarılanabilen uzmanlık derecesi insanların buna bile üstün olabilir.
Yapılacak endüstri 4.0'ya doğru hareket edip akıllı bir fabrikaya dönüştürdüğünde, PCB üretimi içinde AI teknolojisini tanıtmak çok önemli. AI teknolojisi operasyon süreçlerine, hızla, güven ve güveniliğine pozitif etkisi yaratacak ve PCB üretim endüstrisinin değiştirmesine çok katkı sağlayacaktır.
PCB tahtasının büyüklüğü azaldığında, komponentlerin yerleştirilmesi için ihtiyaçları yükseliyor ve daha yükseliyor. Yapılan AI teknolojisi ile elektronik komponentler için tam olarak yerleştirme aracı, üreticilerin PCB'deki komponentleri daha doğrudan ayarlamasına izin verir. Yerleştirme pozisyonu PCB performansını ve toplama etkinliğini geliştirmek için iyileştiriliyor. Ayrıca, PCB üretim denetim operasyonlarında AI teknolojisinin uygulaması, PCB denetimde harcadığı pahalı ve zaman azaltılabilir sık sık yanlışların yerine göre denetim menzilini azaltır.
PCB üretimi içindeki otomatik optik denetim (AOI) çözümlerin ana uygulamalarından birisi bozulma klasifikasyonu. Her zamanki operasyon yöntemi, görüntüyü AOI cihazı ve insan operatörü tarafından uzak çoklu görüntü doğrulama çalışmalarına göndermek. Hüküm gerçekten yanlış veya yanlış, ama insanların işlemesinde hatalar ve yanlışlıklar olacak. AI çözümü, insan operatörlerin yargılama sonuçlarına dayanarak eğitildi, bu yüzden, sürekli doğruluyla özel olarak klasifikasyon yargılamaları gerçekleştirebilir.
Ancak istediği performansı başarmak için eğitim doğru veri modelleriyle gerçekleştirilmeli, böylece AI sistemi doğru algoritm davranışını yavaşça öğrenebilir. Ayrıca, en azgın veri değişiklikleri bile AI sisteminin hükümetinin sonuçlarını tamamen dönüştürecek, veriler AI uygulamalarının anahtarlarından biri olduğunu görülebilir. Yüksek kaliteli, etiketli bilgi, AI teknolojisi faydalı olacak, bu yüzden AI sistemi verilerin hassasiyeti çok önemlidir.