PCBA Teknoloji - SMT fabrikasıyla ilgili otomatik optik detektör

PCBA fabrikasıyla ilgili otomatik optik detektör

Komponentlerin paket boyutunu azaltmak ve basılı devre tahtasının yoğunluğunu arttırmak üzere SMA denetimi daha da zorlaşır ve el görüntü denetimi yetersiz olur ve üretim ve kalite kontrol ihtiyaçlarını uygulamak zordur. Bu yüzden otomatik denetimleri anlamak için özel denetim ekipmanlarını kullanmak daha önemlidir. İlk önce, üretimde kullanılan kontrol aracı optik bir sistemdir. Bu tür araçların ortak bir özelliği var, yani SMA'nin ışık kaynağı tarafından aydınlatılır, SMA'nın yansıtılmış ışı hesaplamak için optik lensler tarafından toplanır ve bilgisayar görüntü işleme sistemi SMA'nin a çık olup olmadığını belirlemek için kullanılır. Komponent yerleştirme ve düzeltme şartları, bu tür ekipmanın otomatik optik denetim (AOI) ekipmanları denir.

1. AOI çalışma prensipi

AOI tanıtımın temel prensipi, sanatlı ışık kaynağı, LED ışık, optik lens ve CCD üzerinden test nesnesini aydınlatmak ve programlandırılmış standartla geri yansıtılan ışık miktarını karşılaştırmak, analiz etmek ve yargılamak. Bu bölüm bir örnek olarak yeniden çözdükten sonra AOI'yi alır. Reflow'dan sonra AOI genelde iki boyutlu AOI ve üç boyutlu AOI'ye bölünür.

İki boyutlu AOI, dikey bir kamera evlat ediyor ve solder birliklerinin kalitesini renk ve yüksek parlak yöntemiyle anlatıyor. Tipik ürün, 6-10 figüründe gösterilen Omron VT-WIN'dir. Makine çalıştığında, kırmızı, yeşil ve mavi yüzük ışıkları devre tahtasını aydınlatmak için farklı yükseklerde. Renk kamerası yüzük ışıklığının orta çizgisinde devre tahtası resmini çıkarmak için dikey olarak yüklüyor. Şekil 6-11'de gösterilmiş gibi. Kırmızı ışık altı yüzeyinden diğer iki ışık ışığından daha yüksek bir pozisyonda bulunduğundan dolayı, olay a çısı altı yüzeyine karşı büyük. Düz yüzeyin üzerinde ışık parlayan ışık, doğrudan yukarıdaki kamerayın yönünde yandırılır, ışık sol yüzeyinde parlayan ışık doğrudan yukarıda yandırılmaz. Bu yüzden, düz yüzey parçası için kamera kırmızı bölgeyi yakalıyor. Kırmızı ışık prensipine benziyor, yeşil alan kamera tarafından yakalanmış biraz sol yüzeyidir ve mavi alan kamera tarafından yakalanmış soğuk yüzeyidir. Bu şekilde, üç boyutlu sol bölümünün şeklini iki boyutlu renk görüntüsü, sol bölümünün kalitesini gerçekleştirmek için görüntü işlemleri üzerinden daha fazla işlenebilir.

Üç boyutlu AOI, a çı kamerasını eklerken dikey kamera kullanır. Dikey kamera yukarıdan aşağıdan göründüğünde, açı kamera tarafından sol ortak görüntüsünü aynı anda izliyor, tıpkı el görüntü denetimi gibi. Yerel detayları görmek için, ışığı ve görüntü açısını düzeltmek sık sık sık gerekir. Bu yüzden 3D AOI'nin daha güçlü hata tanıma yetenekleri var. Örneğin, PLCC aygıtlarının karıştırma kalitesini test ederken, 3D AOI'nin avantajlarını tamamen açıklayabilir. Üç boyutlu AOI'deki ışık sistemi ışık yayıcısı diodilerin bağımsız olarak kontrol edilebilir bir serisini ışık kaynağı olarak kullanır. Işık yayılan diodiler tam bir yüzük dizisinde ayarlandı, hepsi görüntü alanına odaklandı. İçindeki daire yaklaşınca, ışık dikey açıya yaklaşınca, dışarıdaki daire yaklaşınca ışık açısına yaklaşınca, ışık açısı daha yaklaşınca olacak. Bu diodiler, en iyisi ışık textürünü, açı, yönünü ve yoğunluğunu ulaştırmak için programlama yaparak kontrol edilebilir. her inspeksyon ekranı için kullanılabilir, her inspeksyonun eşsiz ihtiyaçlarını yerine getirmek için açı, yönü ve parlak ışığını ayarlayabilir. Teradyne Optima 7300 AOI tipik üçboyutlu bir AOI, bu model bir tanıma sistemi oluşturmak için dikey kamera ve 4 a çı kamera kullanır.

LED ışık patch işleme 008

2. Analiz algoritmi

Farklı A0I yazılım ve donanım tasarımları kendi özellikleri vardır. Genelde analiz ve yargılama algoritmaları iki tür olarak bölünebilir, yani tasarım kural kontrolü (DRC) metodu ve örnek tanıma metodu.

DRC metodu, bazı kurallara göre örnekleri kontrol etmek. Örneğin, tüm bağlantılar çözücü bağlantılara dayanılmalı, ve tüm ön dalgalar ve aralar belirtilen değerden az değil. PCB tahta solucu yapıştırıcısının dijital görüntüsünü çıkardıktan sonra, algoritmin solder yapıştırıcısı görüntüsüne dayanarak köprüsü olup olmadığına karar verilir. Eğer solder yapışmasının biçimi, belirli bir duyarlıklığa ölçülürse önceden ayarlanan uyarı çizgisini a ştırsa, köprü olarak kabul edilir. DRC metodu kontrol edilmiş grafiklerin doğruluğunu sağlayan algoritmin özelliklerinde, uyumlu A0I sistemi üretilmesi kolay, algoritm mantığı yüksek hızlı işleme için kolay, program ın düzenlemesi küçük, ve veriler küçük bir yer alıyor. Ancak bu metodu sınırı belirlemek için zayıf bir yeteneği var ve sık sık sık sınır yerini belirlemek için özel bir metod tasarlamak gerekir. Şablon tanıma yöntemi AOI sisteminde kaydedilen dijital görüntüyü kontrol sonuçlarını almak için gerçek kontrol görüntüyle karşılaştırır. Örneğin, PCBA devrelerini denerken, bilgisayar destekleyen tasarım modellere göre teste edilecek (gerçek dijital görüntü) dosyasıyla test dosyasını (standart dijital görüntü) karşılaştırın. Toplanmış PCB üzerinde kalite inceleme yapmak için bu principi kullanın. Bu metodun değerlendirme doğruluğu kullanılan standart görüntü, çözümleme ve keşfetme program ına bağlı ve daha yüksek değerlendirme doğruluğuna ulaşabilir, fakat gerçek zamanlı veri işlemesi için toplanmış veri ve yüksek ihtiyaçların büyük miktarının özellikleri vardır. Çünkü resim tanıma yöntemi DRC'deki tasarım prensiplerini tasarım verileri ile değiştirir, açıkça pratik avantajları vardır.