Новости PCB - ​ PCB использует искусственный интеллект и машинное обучение

Now PCB has developed to a new stage. The introduction of new technologies such as high-density interconnect (HDI) PCB and IC substrate (ICS) has made the entire production process from manual to fully automated. With the further development of manufacturing technology, этот процесс усложняется., and defect inspection becomes more and more important and more difficult. Эти смертельные дефекты могут привести к тому, что весь листок PCB будет уничтожен. For the PCB manufacturing industry, opportunities to use artificial intelligence (AI) and optimize the production process and ultimately optimize the entire PCB manufacturing process are emerging.

производство PCB обычно зависит от экспертов, накопивших многолетние знания. Эти специалисты прекрасно понимают и понимают каждый шаг производственного процесса. Они знают, как использовать свои знания для оптимизации производства и повышения урожайности. повышение эффективности сдерживается антропогенными факторами (включая неправильное функционирование и усталость). ошибка или ошибка оператора в выявлении дефектов PCB ("ложная тревога") может повлиять на производительность и даже на саму PCB. интегрируя искусственный интеллект в производственный процесс, машина может увеличить стоимость, принимая на себя некоторые "учебные" задачи, в то время как гуманитарные специалисты продолжают брать на себя более сложные задачи, которые необходимо оптимизировать и "обучение" в то же время, чтобы думать и взаимодействовать система искусственного интеллекта. сочетание человеческого и искусственного интеллекта повышает общую эффективность и функциональность, является самым большим шансом для системы искусственного интеллекта.

искусственный интеллект и промышленность 4.0

последняя тенденция разработка PCB is to have a factory that fully integrates the профессия.система 0, which uses AI technology at the global and manufacturing system level. "Глобальный" уровень включает все системы на заводе, not just a single manufacturing system.

Industry 4.0 provides an automation and data exchange infrastructure that can realize real-time production analysis, двусторонняя связь и обмен данными, обратимость, and on-demand data analysis. на любом заводе, AI can use data obtained from various manufacturing systems and machines to improve processes. Эти данные собираются по промышленности 4.0 mechanisms (such as traceability, two-way communication). The factory benefits because AI analyzes a large amount of system-wide data to optimize factory settings and achieve the highest level of productivity and yield. В настоящее время проводится анализ искусственного интеллекта и самообразования, а также через искусственную нервную сеть.. В течение нескольких лет, it will eliminate manual operator intervention and lead to the establishment of fully automated factories.

Эта новая модель производства PCB требует полной увязки всех производственных систем, а также AI как механизма контроля и принятия решений. В настоящее время существуют патенты и технические проблемы, ограничивающие полную автоматизацию заводов ПКБ, однако искусственный интеллект был добавлен как можно больше в отдельные системы, такие, как автоматическое оптическое тестирование (AOI). преимущества передачи производственных мощностей в глобальную модель искусственного интеллекта включают возможность более достоверного уведомления о дефектах PCB - "подлинных дефектах" и механизмы обратной связи, позволяющие выявлять коренные причины проблем, а затем Автоматически изменять производственный процесс, с тем чтобы устранить связанные с этим проблемы и недостатки.

подсобный набор искусственного интеллекта, включая машинное обучение и углубленное обучение, сделает завод PCB полностью автоматизированным. машины изучают алгоритмы, которые позволяют компьютеру использовать данные и примеры, которые он испытал и извлек из них, чтобы повысить производительность задания без явного программирования. Что касается производства PCB, то машинное обучение может повысить производительность, улучшить производственные операции и процессы и уменьшить ручное управление, а также способствовать более эффективной утилизации активов, запасов и производственно - сбытовых цепей на заводе.

глубокое обучение повышает искусственный интеллект до более сложных уровней, что полезно на уровне глобальной фабричной системы. глубокое обучение основывается на нейронах человеческого мозга, т.е. на заводе PCB система программного обеспечения позволяет эффективно собирать данные и учиться на сложных схемах и контекстах. затем обучение создаст основу для автоматического совершенствования процесса производства PCB.

внедрение механизмов обучения и углубленного обучения позволяет изготовителям PCB выйти за рамки человеческого понимания; система искусственного интеллекта открывает новые возможности для оптимизации за счет глубоких раскопок в местах, которые люди не хотят исследовать. система специалистов по искусственному интеллекту очень эффективна. благодаря использованию все более сложных параметров для глобального мониторинга заводской системы, она сокращает количество необходимых специалистов, повышает эффективность и оптимальную практику.

в процессе производства PCB используется промышленный датчик 4.0 (который может посылать данные с устройства) и система, от простого считывания и записи до слежения за технологическими параметрами до минимального блока PCB, который может создавать данные в глобальном масштабе. технологические параметры могут включать травление, проявление антикоррозионного агента и даже концентрацию химического материала в процессе изготовления. использовать глубокое изучение для анализа данных этих типов, чтобы информировать о оптимизации методов и параметров производства, распознавать модели и принимать обоснованные решения о необходимых изменениях в процессе. все это может быть осуществлено 24 часа в день, 7 дней в неделю, 24 часа в день и 7 дней в неделю.

искусственный интеллект системного уровня

на системном уровне, such as in the AOI process, внедрение искусственного интеллекта в производственном цехе PCB оказало значительное влияние на производительность и производительность. В таком случае, machine learning greatly reduces human error when detecting PCB defects. Примеры дефектов PCB включают короткое замыкание и разомкнутый контур, even excessive copper. автоматическое обнаружение обнаруживает очень мелкие дефекты. These defects may not be found by manual inspection, Или, по вине человека, они могут быть упущены. это естественный результат многократной работы..

внедрение компьютерного обучения в системе АОИ позволило бы значительно сократить число таких предупреждений об ошибках и исправить их. меньшее количество ложных предупреждений означает, что PCB пластины обрабатываются реже, что также повысит эффективность. Кроме того, AI предлагает последовательную (динамически улучшенную) классификацию дефектов без ограничений, присущих операторам, что позволяет получить более надежные результаты и сократить сроки проверки. По результатам внутренних исследований в области науки и техники « абао» было установлено, что искусственный интеллект в системе АОИ может уменьшить до 90% ошибок. уникальность АОИ заключается в том, что эта система может собирать больше данных, чем любое другое решение, которое делает ее весьма пригодной в качестве первого шага на пути к достижению искусственного интеллекта. В то же время отделение АОИ является самым трудоемким на заводе ПКБ. Поэтому использование искусственного интеллекта в процессе принесет наибольшую пользу. для производителей PCB все это означает более точную идентификацию и классификацию миллионов дефектов, что может повысить производительность и снизить издержки.

Несмотря на стремительное развитие искусственного интеллекта во всей отрасли, проблемы, с которыми сталкивается обрабатывающая промышленность PCB, также растут такими же темпами и даже быстрее. для мягкого материала и уменьшения геометрии следов, обнаружение дефектов имеет две сложные области. Следующее поколение композиционных материалов, таких, как жидкокристаллический полиамид (лкп) и модифицированный полиамид (МПИ), ставит перед производителями новые задачи, включая сбор, обработку, деформацию и более тонкую линию изображений. например, чем более продвинутым является материал для гибридного PCB, тем больше выявляется дефект, что приводит к большему количеству ошибок. изготовитель использует этот композиционный материал для сведения к минимуму обработки панели в процессе определения ложной тревоги. Таким образом, Flex PCB является продуктом, который может быть весьма полезен для внедрения искусственного интеллекта, поскольку система будет разработана в более строгих параметрах. ПХД для 5G - это еще один вид ПХД, требующий больших затрат, и они могут извлечь большую пользу из опыта, поддерживаемого искусственным интеллектом. 5G для применения HDI PCB требуется более тонкая ширина линии, геометрия прямой боковой стены и строгие параметры. это усложняет обнаружение дефектов как никогда, и для специалистов в области людских ресурсов их эффективное завершение будет сложной задачей.

Considering these and other unknown PCB manufacturing challenges, завод с искусственным интеллектом станет ключом к будущему производству. реализация развития искусственного интеллекта в глобальном масштабе, для производства PCB требуется больше времени, Но очевидно, что уже наступает реализация искусственного интеллекта на системном уровне, заложить фундамент для полностью автоматизированного будущего завод PCB.