Chính xác sản xuất PCB, PCB tần số cao, PCB cao tốc, PCB chuẩn, PCB đa lớp và PCB.
Nhà máy dịch vụ tùy chỉnh PCB & PCBA đáng tin cậy nhất.
Công nghệ PCB

Công nghệ PCB - Cách để phát hiện ảnh mẫu cho thành phần PCB

Công nghệ PCB

Công nghệ PCB - Cách để phát hiện ảnh mẫu cho thành phần PCB

Cách để phát hiện ảnh mẫu cho thành phần PCB

2021-10-26
View:470
Author:Downs

Công nghệ hình Vectror là công nghệ tìm kiếm địa điểm đồ họa, có thể nâng cao độ chính xác, tốc độ và độ tin cậy của bộ phận nhận dạng và bố trí trong quá trình lắp ráp bảng PCB.Công nghệ hình Vectror có thể dễ sử dụng trong môi trường sản xuất đặc biệt. Vì Tổ Tai PCBAmanufacturers and electronic manufacturing service (EMS) suppliers, chìa khóa là nâng cao khả năng kiểm tra thành phần và giảm chi phí tổng sản xuất.

Trong việc bảo trì phần cứng của các hệ thống điện tử khác nhau, việc phát hiện các thành phần phổ biến trên bảng là một khóa học bắt buộc cho học sinh bảo trì điện tử. Khi mật độ của các mạch điện tiếp tục tăng lên và các chất chứa tiếp tục co lại, các phương pháp kiểm tra cũ không còn đáp ứng được yêu cầu của sản xuất tốc độ cao, và một phương pháp giám sát vector đã xuất hiện. Trong quá trình tập hợp PCB, công nghệ hình ảnh vector được dùng để nhận dạng và đặt các thành phần, để có thể nâng cao độ chính xác, tốc độ và độ đáng tin cậy của phát hiện.

Trình độ hoạt động của mỗi thiết bị Sản phẩm khuếch đại PCB hàng có khác nhau theo nhu cầu. Giá trị sản xuất của nhà sản xuất cộng với mật độ cao của bảng mạch, công nghệ bố trí phức tạp và các thành phần nhỏ, Comment., tất cả da trắng, chỗ đặt thành phần, hàn từ, và việc kiểm tra các tiến trình đã gây ra nhiều khó khăn..

bảng pcb

Sự tăng sản xuất và sự giảm đi của các chất chứa đã làm cho việc phát hiện khó khăn, khiến các phương pháp phát hiện và phân tích hiện thời không thể theo kịp nhu cầu phát triển của ngành. Trong vài năm qua, người ta đã phát triển rất nhiều loại phương pháp khác nhau để kiểm tra các thiết bị hình ảnh trên bảng mạch, như kiểm tra tia X, quét laser, kiểm tra quang học tự động (A.O.I) và kiểm tra lai X-ray/A.I. Trong những phương pháp này, chỉ có A.O.A.I. có khả năng kiểm tra trực tuyến, còn các phương pháp khác chỉ có thể được dùng trong một khoảng cách nhỏ, như máy quét laser để kiểm tra chất tẩy, và chụp X-quang hai chiều hay ba chiều để phát hiện sự kết hợp giữa các tinh hoàn trong các thiết bị mảng vùng.

Nguyên tắc cơ bản của việc kiểm tra quang học tự động là sử dụng các công cụ mềm để người điều khiển tìm và xác định vị trí của các thành phần, có thể phát hiện các thiết bị dẫn đầu, gói tỷ lệ con chip (CSP) và mảng lưới bóng (BGA) đã bao bọc các thiết bị, v. Kiểu phụ thuộc vào việc phân tích giá trị lưới ảnh để xác nhận vị trí của các thành phần trên bảng mạch. Phương pháp này cũng được gọi là phương pháp tương quan mức xám. Nó so sánh mô hình xám hay ảnh tham chiếu của thành phần với các thành phần thực sự trên bảng. Để tìm kiếm kiểu mẫu, hệ thống xử lý ảnh tìm kiếm một thành phần khớp chính xác bằng cách đếm số điểm ảnh. Nếu tìm thấy, vị trí của thành phần cũng được biết. Vì hệ thống sẽ liên tục phát hiện một số thành phần mới, các hình ảnh tham khảo thường thay đổi để thích nghi với các hình dạng thành mới này.

Khi thành phần PCB được xoay bởi một góc tương đương với mô hình tham khảo, hoặc kích thước không phải là phù hợp, phương pháp phân tích lưới điểm ảnh sẽ gây ra vấn đề. Mặt khác, màu, ánh sáng và nền của sản phẩm cũng rất quan trọng. Nếu thay đổi lớn, có thể khó hoặc không thể tìm được một mô hình khớp.

Công nghệ hình Vectror

Công nghệ hình ảnh vector sử dụng hình ảnh tổng hợp làm mô hình vật dẫn truyền để đảm bảo không có lỗi. Chụp ảnh Vector không đòi hỏi phân tích điểm ảnh. Nó phụ thuộc vào mỗi véc- tơ định hình của thành phần. Giá trị được xác định bởi hướng và độ dốc. Trong công nghệ hình ảnh vector, một hình vuông tương đương với bốn cá đoạn, và một bóng đá tương đương với hai cực.

Công nghệ hình ảnh vector sử dụng hệ điều hành Windows và một máy quay kỹ thuật số chất lượng cao. Hệ thống sử dụng phần mềm kiểm soát quá trình thống kê (SPC) và một thư viện đồ họa tiết to àn diện dựa trên các thành phần tập hợp trên bảng mạch và cần phải được kiểm tra, đo đạc và phân tích. Nó có thể chuyển đổi dữ liệu Gerber, cadam hay ASCII/Centrid thành mã máy.

Để đạt được sự rõ nét tương phản và chụp ảnh tốt nhất, cần có nhiều nguồn sáng. Nguồn sáng, phối hợp màu và độ mạnh ánh sáng được chọn bởi chương trình trong khi kiểm tra để đạt hiệu ứng thị giác tốt nhất. Để đảm bảo tính hiệu quả nhận dạng đúng, độ cao của thành phần phải thấp hơn 8mm (từ bề mặt của bảng PCB tới phần trên).

Bởi vì công nghệ hình ảnh vector sử dụng các thông tin hình thể, nó không ảnh hưởng gì đến việc bộ phận xoay hay không, và kích thước của hình được xác định phù hợp với mô hình tham chiếu, và nó không liên quan gì đến các thay đổi màu, ánh sáng và nền. Việc kiểm tra ảnh vector được thực hiện trong ba phần:

Hệ thống hình ảnh vector tìm các tính năng chính trên bản đồ ảnh thành phần và phân tách chúng, rồi đo đạc các tính năng nổi bật này, bao gồm hình dạng, kích thước, góc, radian và độ sáng, v.v.

Kiểm tra mối quan hệ không gian giữa ảnh tổng hợp và các tính năng chính của thành phần đang thử nghiệm.

Cuối cùng, bất kể góc quay, kích thước hay bề ngoài tổng thể của thành phần tương đương với nền, x, y và 2064; giá trị trên bảng mạch có thể được tính bằng cách.

Khác với các phương pháp kiểm tra khác, công nghệ hình ảnh vector có thể thích nghi với mọi thành phần trên bảng mạch miễn là tạo ra một mô hình, kích thước và hướng của nó. Khi mô hình thành được chuyển từ một thiết bị giám sát tới một thiết bị khác với một hệ thống quang học khác, kích thước của ảnh được lấy sẽ thay đổi, nhưng hệ thống có thể tự động xử lý thay đổi vào lúc này.

Thêm nữa., Công nghệ hình ảnh vector cũng có thể thích nghi với thay đổi diện mạo Bộ phận PCB, thêm tính năng về thành phần, hay một phần của thành phần bị che giấu và che khuất do giao thoa. Hệ thống lưới ảnh truyền thống không thể phân tích vị trí của thành phần tối được.