Tin tức về PCB - Biểu hiện nhận diện tiếng súng trong trường bảo mật

Nhận diện giọng nói có hiệu quả tốt trong lĩnh vực an ninh, nhưng nó vẫn gặp nhiều vấn đề:

So với công nghệ nhận dạng khuôn mặt phổ biến, nhận diện giọng nói là rất ít chìa khóa, nhưng nó không ảnh hưởng tới sự quyến rũ của công nghệ màu đen này: barclays, HSBC, halifax và các ngân hàng Anh toàn bộ hỗ trợ nhận diện in giọng nói. Bộ An ninh công cộng của Trung Quốc đã thúc đẩy công nghệ in bằng miệng khắp đất nước. Tất cả các cơ quan an ninh công cộng đang cố cải thiện hiệu quả ứng dụng thực tế của thông tin in âm thanh và củng cố công nghệ in âm thanh trong các cơ quan an ninh công cộng. Gần đây, Siri đã được thông báo rằng Siri sẽ phụ nhận diện giọng nói để khi ai đó nói "Siri", Siri có thể nói họ có gọi để nhận dạng họ không.

Vậy, sau khi kiểm tra nhận dạng vân tay để đối diện nhận dạng, giọng nói sẽ trở thành phương thức nhận dạng chính thống mới?

Nhận diện giọng nói có ba lợi thế

Nhận dạng giọng nói có thể quen thuộc với công chúng hơn là nhận diện giọng nói, nhưng hai cái là cơ bản khác nhau. Nhận dạng giọng nói là "điều cần nói" và giọng nói là "ai đang nói". Nhận diện giọng nói có thể được chia thành nhận dạng loa và nhận ra loa.

Khác với các phương pháp sinh trắc học khác như mặt, vân tay và Iris, nhận diện giọng nói có những ưu điểm độc đáo. Đầu tiên, hệ thống in giọng được thu thập theo một cách tự nhiên, mà không cần phải có động tác cụ thể như chớp và lắc lư, và nó không bị hạn chế bởi ánh sáng hay sự riêng tư và các cảnh khác, nên mọi người dễ chấp nhận hơn. Thứ hai, nhận diện giọng nói cho phép thay đổi ngẫu nhiên trong những gì được đọc, khiến việc sao chép hay chuyển nhầm tin nhắn giọng để lại trên mạng hay nơi khác. Thứ ba là giá rẻ sử dụng. Nhận diện khuôn mặt yêu cầu một máy quay, trong khi nhận diện giọng nói chỉ yêu cầu một cái mícrô, mà sẽ dễ phát tán hơn.

Nhận diện giọng nói trong lĩnh vực hoạt động an ninh.

Do đó, công nghệ nhận nhận dạng giọng nói được áp dụng trong nhiều lĩnh vực, trong số đó, ưu thế hơn là lĩnh vực an ninh và phòng thủ. Trong lĩnh vực an ninh, bất kể việc ngăn chặn và điều khiển đa chiều không gian hay phòng ngừa và kiểm soát đa cấp, nhận diện giọng nói đã trở thành một phần cần thiết trong hệ thống âm thanh và nhiệt hạch video. Gắn vào công nghệ nhận nhận diện giọng nói trong các điểm kiểm tra an ninh công cộng, như trạm và khách sạn, hay hệ thống thông tin, có thể xác định và theo dõi nhân viên chủ chốt, giúp an ninh xã hội thực sự giảm bớt và xâm nhập các ACTS bất hợp pháp, và xây dựng và củng cố môi trường xã hội và công an toàn.

Đáng để nhắc rằng, với xu hướng phát triển của internet, việc nhận diện giọng nói sẽ hợp lý hơn cho các thiết bị cuối có màn hình nhỏ, và việc nhận diện giọng nói sẽ trở thành một trong những phương pháp kiểm tra và các cổng dịch vụ trên Internet của tình huống.

Vẫn còn nhiều khó khăn.

Nhận diện giọng nói là giá trị lớn trong mọi cuộc sống, nhưng nó cũng phải đối mặt với nhiều khó khăn. Ví dụ như, dữ liệu in giọng nói hiện đang nằm trong hệ thống an ninh xã hội, và rất khó để cho doanh nghiệp sử dụng những dữ liệu này để đào tạo. Thêm vào đó, thổ ngữ và giọng của con người, cùng với các điều kiện giọng nói khác nhau trong các trạng thái cảm xúc khác nhau, sẽ có tác động nhất định lên nhận diện giọng nói. Rất quan trọng và khó để đánh giá chính xác các yếu tố cơ bản của âm thanh trong sự nhận dạng động.

Kết luận: Mặc dù có nhiều vấn đề cần giải quyết, nhưng không thể phủ nhận rằng việc nhận diện giọng nói có triển vọng rộng hơn. Công nghệ xác thực sinh trắc học sẽ thay thế mọi loại mật khẩu ưu việt. Và dấu giọng có ưu điểm đặc biệt hơn các tính năng in giọng. Ngoài sự an to àn và tiện lợi hơn, chi phí thu nhận giọng và nhận dạng giọng nói còn thấp hơn bộ nhận diện, mà thực ra phù hợp với mật khẩu xác thực. Có lẽ sẽ không lâu trước khi giọng nói trở thành danh t ính chính thống.