Chính xác sản xuất PCB, PCB tần số cao, PCB cao tốc, PCB chuẩn, PCB đa lớp và PCB.
Nhà máy dịch vụ tùy chỉnh PCB & PCBA đáng tin cậy nhất.
Việc sử dụng robot công nghiệp rộng lớn giúp tạo ra yêu cầu công nghiệp mới:
Về phần phân phối trường ứng dụng của các robot công nghiệp, sản xuất Tai-tự động và điện tử là hai trường ứng dụng chính hiện tại, tính toán được khoảng ba mươi phần trăm của thị trường, và các viễn cảnh sử dụng chính của chúng là thủ tục vận chuyển, hàn và tải và dỡ. Tuy nhiên, ngoài việc tăng cường yêu cầu tự động do do do do hiệu ứng thiếu công việc, robot công nghiệp lại mang thêm khả năng mới với việc thêm các hệ thống AI và cảm biến để mở rộng chức năng của chúng, khác với những quy định trước.
Hiện tại, robot thông minh với khả năng học nhận thức và khả năng điều chỉnh tự động có thể thiết kế các chức năng đặc biệt để thích nghi với các hiện trường phức tạp theo nhu cầu công nghiệp, để họ có thể sử dụng các bộ phận khác cho những nền công nghiệp mới.
Trong thời đại của chế độ sản xuất hàng loạt, để chơi hiệu suất cao nhất và tiết kiệm các chi phí lao động, như là nạp một công việc lặp đi lặp lại nhiều, hay máy móc lên và xuống cứng và nguy hiểm, thường là bởi các thao tác robot công nghiệp, sử dụng chủ yếu cho hạng nặng dạng buôn tải, lặp lại hay mảnh nặng dưới điều kiện sử dụng, đây là một ứng dụng robot nạp phổ biến hiện thời.
Tuy nhiên, nhờ loại robot này hoạt động lặp lại hầu hết, bộ phận công việc đơn giản, đường chuyển động tương đối và hành động phải được thiết kế theo chế độ cố định, nên công việc vẫn thường cần thêm thông qua người sang người mới để chờ đoạn trích trên vật liệu lần nữa, đây là sự thiếu cơ sở ứng dụng cụ, và mong chờ được cải tiến.
Nói ngắn gọn, việc cung cấp và tháo chạy tự động chỉ giải quyết phân nửa vấn đề. So với con người, thật khó cho một robot để lấy những phần thải ngẫu nhiên từ một container và đặt chúng vào một cỗ máy chính xác. Thất bại nhằm cải thiện ứng d ụng và thị trường phát triển các robot ngẫu nhiên được công nghệ đặt (Random Bin Pickles) và kết hợp với AI, 3 d Tầm nhìn, có thể xác định các đối tượng bao gồm vị trí, thái độ và đặt các thông tin như trật tự, qua đường dẫn đoạn clip adaptive của AI và thực hiện hành động, vì các hiện hiện hiện mà không có và sắp xếp có thể được xác định trước, Rất nhiều nhà máy sẽ được tăng hiệu quả sản xuất.
Trong nghành công nghiệp sản xuất kim loại, nó không được phổ biến như các robot hàn. Các tiến trình làm việc nghiền và đánh bóng vẫn còn phụ thuộc vào công việc tay. Do hình dạng rất phức tạp của các sản phẩm kim loại nước như lỗ và các bề mặt nhiều đường cong, rất khó để tự động hóa. Tuy nhiên, công nghiệp kim cương, nguồn nước trong suốt quá trình làm việc nghiền và đánh bóng đều ngày càng thiếu nhân công, thúc đẩy nhu cầu của thị trường về việc mài mòn và đánh bóng đồ máy, và trong hệ thống thị giác 3 d và hệ thống lắp ráp, cho một robot với nhu cầu phức tạp làm đường mòn, có thể giảm khó khăn trong việc sản xuất đường mòn, và đạt được các máy móc ổn định.
Cũng đáng chú ý rằng, ngoài các ngành sản xuất Tai-tô, máy móc và kim loại đều là các lĩnh vực ứng dụng chính, huang Châu, một nhà phân tích tại viện khoa sản xuất khoa sản xuất quốc tế, hiện quan sát rằng việc lắp đặt robot các công nghiệp ánh sáng, bao gồm vải, giày và sản phẩm cũng đang tăng dần, và đang dần tiến tới việc tự động và phát triển thông minh. Ví dụ như, nền công nghiệp giày, người chịu đựng cùng một đường sửa chữa phức tạp trong việc keo dán và đánh bóng, giờ đang sử dụng tầm nhìn 3D để hướng dẫn sự tiến bộ, hoặc các nhà sản xuất vũ khí robot để giúp các nhà sản xuất trang bị cải tiến quá trình sửa chữa.
