PCB Teknik - PCB Resim Ön İşlemi Araştırma ve Gerçekleştirme

MATLAB resim geliştirme işleme

MATLAB indeksel görüntüler, gri boyutlu resimler, ikili görüntüler, RGB görüntüler ve çoklu fotoğraf resimleri dahil 5 resim türlerini destekliyor; toplanmış PCB görüntüleri ilk olarak kontrastla geliştirilebilir ve sonra belirtilebilir. Eğer bu yöntem kullanılırsa, resmi orijinal sesi de kontrastı arttırma sürecinde büyük arttırılır, böylece sonraki görüntü işleme belirtilen görüntü pek iyi sonuçlar alamaz.

Bu makale ilk olarak görüntüyü belirlemek için kullanır ve sonra geliştirmek için kullanır. PCB görüntüsünde, belirlenmeli bir ses olabilir, ışık kaynağı şiddetliği yeterli değil, görüntüsü tamamen karanlık olabilir, ilk olarak toplanmış resimi gris boyutta (256 renk) dönüştürmek için RGB2GRAY fonksiyonunu kullanın. PCB görüntüsü tuz ve pepper gürültüsü içeren bu madde ve geleneksel orta filtreleme yöntemi ile karşılaştırılır ve PCB görüntüsü belirlendikten sonra gri boyutlu değiştirme tarafından geliştirilir.

PCB görüntülerinin tuz ve pepper gürültüsü ile geleneksel 3*3 orta filtrü, izole noktaların gürültüsü üzerinde iyi etkisi vardır, fakat PCB görüntüsünde izler ve komponentler a çıkça karıştırılmıştır ve görüntü detayları iyi kalitede değildir. Çok iyi sonuçlar elde et. Tuz ve pepper sesi ile PCB görüntülerinin hızlı ağırlı orta filtrelemesinin simülasyonu etkileri belirliyor ve filtreleme hızı da geliştirilmiştir. Resim ve izlerin detayları iyi korunabilir.

İşlemi belirlemeden önce ve sonra PCB görüntüsünün gris kaliteli histogramu, çizimdeki abscissa gri seviyedir ve düzenleme her gri seviyede uyumlu piksel sayısıdır. Onların arasında, 255'in piksel değeri tuz ve pepper sesi. İki görüntüleri karşılaştırarak, iki filtreleme metodların sesi çok iyi kaldırabilir. Ama orta filtr, 150-200 gibi bir sürü gri seviyede filtreler, gri seviyede sınırı kırıklığına uğratıyor ve en yüksek ve vadiler yok ediliyor. Dikkatli orta filtreleme bu kısıtlıkları üstlenebilir. Gri seviye ve gri dinamik menzili iyi koruyabilir ve toprakların ve vadilerin pozisyonları iyi koruyabilir. Hepsi iyi korunurlar, görüntülerin birçok detayları açıkça görülebilir, analizi daha kolaylaştırmak için.

Fourier dönüşünün periyodikitesine göre, sıfır frekans ortaya taşınıyor.

Amplit spektrumunun parlaklığı her frekans komponentinin amplitüsünü gösterir ve görüntüsün enerjisi genellikle düşük frekans grubun (merkez kısmı) içinde konsantre edilir.

Yüksek frekans grubun küçük bir miktar enerji içerse de, resmin önemli bilgileri içerir. Resimin kenar bilgisi yüksek frekans bilgisine ait. Aynı şekilde, sesin gri seviyesi hızlı değişiyor. Bu da yüksek frekans bilgisi. Görüntüsünden ikisi filtreleme metodlarının görüntüsü, görüntüsün yüksek frekans komponentlerini belli bir şekilde bastırır ve yüksek frekans grubunun sesini etkili olarak filtreyebilir, ama düşük frekans komponentlerinin, yani gri seviyesinin düzgün şekilde değiştirildiği parçası, görüntüsün kontör bilgilerinin etkilendiğini etkileyebilir. Zayıf. Histogramdan ayrıca, yavaşça değişiklik 150-200 gri seviyelerin yok edilmesi ve ağırlık orta değer, detayları daha önemli ve daha gelişmiş görüntüleri yapmak için kontur bilgisini iyi koruyabilir.

Sırcak boyutlu işlemli histogramdan, histogram bütün görüntülerin grayscale değerinin mümkün olduğu menzili ile ilgileniyor ve görüntülerin farklısını arttırır. Görüntüde daha büyük bir görüntü kontrast var. Detayları daha önemli yap.

2 Sonuç

Bu makale genellikle karanlık, yoksul ve gürültüde büyük toplanmış PCB görüntülerini ön süreçtir. Genellikle uzay filtreleme teknikleri ve görüntü arttırması gri skalaları değiştirmesi dahil. Çünkü geleneksel orta filtreleme işlemden sonra filtreler pencere boyutuna daha etkilenmiş, işlemli görüntülerin detayları karıştırılmıştır. Gelişmiş ağırlık orta filtreleme algoritmi aracılığıyla işlemli görüntüsün kalitesi gri histogram ve spektrogramına göre analiz edilir. Sonuçlar filtreme hızı ve kalitesi çok geliştirildiğini gösteriyor. Gelişmiş orta filtrelemeden fazla, PCB görüntü izlerinin, komponentlerinin ve diğer kenarların korumasını ve bütün görüntü çizgisinin korumasını önemli olarak geliştirir. Sonunda, gris skalası değiştirmesi görüntü detaylarını daha açık ve PCB görüntülerin tanıma oranını geliştirir. Anlaşıldı.