PCB Teknik - PCB resim ön işleme tabanlı araştırma

PCB bilgi endüstrisinde gereksiz ve önemli bir sütundur. Çeşitli elektronik ürünlerin temel komponentleri ve çeşitli elektronik komponentleri birleştiren bilgi taşıyıcısı olarak PCB yüksek performans, yüksek hızlı, ışık, ince, kısa ve küçük yönünde hızlı gelişti. Teknoloji ve karmaşıklık çok yüksek bir seviye ulaştı. Bu yüzden PCB alanının sürekli genişletilmesi ile PCB'nin önemi daha fazla arttırıldı.

PCB'nin çizgi boyutlu görüntüsünü ölçülemek, kvantifikasyon ve yayılması sürecinde, ışıklığında farklı değişiklikler yüzünden, yüklenmiş cihazın (CCD, Charge-Coupled Device) kamerasının sensör sesi ve analog-to-digital alınması (AD, Analog- Dijital sürecinin kvantifikasyon sesi, fotosensitiv süreç tarafından üretilen tahıl sesi, İnsanların faktörlerinden neden olduğu küçük küçük küçük küçük küçük küçük küçük küçük küçük,

İçindeki komponentler ve dışarıdaki çevre tarafından oluşturulmuş görüntü, görüntü kalitesinin bozulmasına neden olur. Sinyal-sesle bağlantı düşüyor. Sesi düşürmek için, resimi test etmek için yumuşak bir filtrü kullanabilirsiniz, fakat farklı boyutların yumuşak filtrleri seçilmek üzere işlemli resimi farklı derecelere çevrilir. Bu yüzden, resim kalitesini geliştirmek için kullanılan filtr sadece sesi etkilendirmez. Ve resmin orijinal görüntüsünü mümkün olduğunca koruyabilir.

1 Görüntü geliştirmesi

Resim geliştirmesi resim kalitesini geliştirmek için bir teknolojidir. Görüntü tanımlamasının ön işleme ile karşılaştırıldı, bu iki kategoriye bölünebilir: uzay alan işleme ve frekans alanı işleme alanı görüntü geliştirme işlemlerinin uzay farklılığına göre. Eski resminin gri ölçekli etkisi dahil ediyor. Histogram düzeltmesi de, piksel gri değeri doğrudan işlenmiştir; Sonuncusu, Fourier değiştirdikten sonra, görüntü spektrumunun spektral parçalarını analiz etmek, görüntü spektrumunun yüksek frekans ve düşük frekans parçalarını işlediler, sonra tersi Fourier, yaprak dönüşü istekli görüntü sonuçlarını alır.

1. 1 Uzay alanında Grayscale değiştirme

Resim geliştirmesinin önemli bir yöntemi olarak, resim dinamik menzilini arttırabilir, resim kontrastını genişletir ve resim görüntülerin etkisini geliştirmek için görüntülerin özelliklerini daha açık gösterebilir. Sıra boyutlu değiştirme lineer değiştirme ve çizgi değiştirme olarak bölünebilir.

CCD tarafından toplanmış PCB görüntüsünün gris skalası küçük bir menzil içinde değişebilir ve bilgisayar gris skalası ve bulaştırılmış görüntüleri göremez. Çizgi dönüştürme kullanarak görüntüsünün görüntüsünü etkileyebilecek her piksel gris skalasını linearli uzatabilir.

1.2 Uzay alanında görüntü düzeltmesi

Görüntü düzeltmenin amacı, görüntü bölümlemesi ve görüntü tanımlaması gibi görüntü kalitesini geliştirmek ve görüntü sesini azaltmak ve yok etmek. Uzay alanda, gürültü azaltmak için ortalamalı mahalle kullanabilirsiniz; Frekans alanında, çünkü yüksek frekans sesinin frekans spektrumu olabileceği daha büyük ihtimalle, düşük geçiş filtresi çeşitli şekilleri kullanılabilir. Uzay alanında, görüntü düzeltmesi genellikle sesli sınıf, mahallenin ortalaması, ağırlık ortalaması ve ortalama filtreleme gibi metodlar içeriyor.

1.2.1 Ses eşiği

Ses sınıfı metodu, gürültü idaresinde yüksek etkileşimli ve kolay bir sesi yok etme yöntemidir. Görüntüyü düzelttiğinde ilk sınıfın ayarlaması. Sıçrama eşiğinin ayarlaması filtreleme etkisini ve görüntü detaylarını doğrudan etkiler. Sonra, görüntüsün özelliklerine göre, her piksel, formüle ve mahallesine göre sonraki şekilde keşfedilir. Piksel değerleri piksel sesin olup olmadığını belirlemek için karşılaştırılır. Eğer gürültü değilse, piksel orijinal değeri çıkıştır. Eğer sesli ise, çıkış mahalledeki diğer pikseller gri seviyelerinin ortalama değeridir. Bu yöntemde T sınıfının seçimi çok önemlidir. Eğer T çok büyük veya çok küçük olursa, sesin yeterince yumuşak olmasına neden olur veya görüntüsün karıştırılmasına neden olur.

1.2.2 Orta filtresi

Gelişmiş orta filtr algoritmi genellikle pencere verilerinin sıralamasına odaklanıyor. Permutasyon sayısını azaltmak ve orta hızlı almak için, hızlı orta orta filtr algoritmi öneriliyor. Bu aralığı operasyon için bir boyutlu bir aralığa parçalayan ve birinci aralık seviyesini alır. Her çizginin orta değeri, ve sonra her yatay çizginin orta değeri filtreme son çıkışı olarak alınır.

1.2.3 Hızlı ağırlı ortam filtrü

Bu kağıt sadece gürültü azaltmayı çözmek için, PCB görüntü detaylarını da korumak için hızlı a ğırlı orta filtr algoritmi öneriyor. Bu kağıt sadece filtr hızını geliştirmek hızı değil, aynı zamanda gürültü iyi filtr eder, daha fazla görüntüleri de korumak için hızlı bir orta filtr algoritmi öneriyor. detaylar.