PCB Haberleri - ​ PCB sanal istihbarat ve makine öğrenmesini kullanır

Şimdi PCB yeni bir sahne gelişti. Yüksek yoğunlukta bağlantısı (HDI) PCB ve IC substratı (ICS) gibi yeni teknolojiler girişimin tüm üretim sürecini el kullanımından tamamen otomatik edilmesine yarattı. Yapılım teknolojisinin daha gelişmesi ile süreç daha karmaşık ve yanlış kontrol daha önemli ve daha zorlaşır. Bu ölümcül defekler bütün PCB tahtasını kaydırmaya yol açabilir. PCB üretim endüstri için sanatlı istihbarat (AI) kullanma ve üretim sürecini optimize getirme fırsatları ve sonunda PCB üretim sürecini optimize getiriyor.

PCB üretimi genelde birçok yıldır bilgi toplayan uzmanlara bağlıdır. Bu uzmanlar üretim sürecinin her adımını çok iyi biliyor ve anlar. Üretimi iyileştirmek ve üretimi arttırmak için bilgilerini nasıl kullanılacaklarını anladılar. İnsanların sınırları (yanlış operasyon ve yorgunluk dahil olması) etkileşimlilik büyümesini engeller. Operatör hataları veya PCB defeklerini yanlış tanımlaması ("yanlış alarmlar") fazla işleme yüzünden yiyecek etkileyebilir ve PCB kendisini bile zarar verebilir. AI'yi üretim sürecine birleştirerek makineler bazı "öğrenme" görevlerini almak üzere değeri ekleyebilirler. İnsan uzmanları, iyileştirmek ve "eğitim" sisteminde düşünce ve etkileşim gereken daha kompleks görevlere devam ediyorlar. İnsanların ve sanatlı istihbaratların birleşmesi bütün etkili ve operasyonları geliştirir ve AI sistemlerinin en büyük fırsatı.

Yasal İstihbarat ve Endüstri 4.0

PCB geliştirmesinin son teknolojisi küresel ve üretim sistemin seviyesinde AI teknolojisini kullanan bir fabrika sahip olmak. "Küresel" seviyesi fabrikada tüm sistemler içeriyor, sadece tek bir üretim sistemi değil.

Endüstri 4.0, gerçek zamanlı üretim analizi, iki yönlü iletişim ve veri paylaşımı, izlenebileceği ve talep üzerinde veri analizi anlayabilecek bir otomatik ve veri değiştirme altyapısını sağlar. Her özel fabrikada, AI, işlemleri geliştirmek için çeşitli üretim sistemlerinden ve makinelerinden alınan verileri kullanabilir. Bu veriler endüstri 4.0 mekanizmaları (takip edilebilir, iki yönlü iletişim gibi) üzerinden toplanılır. Fabrika faydalı, çünkü AI, fabrika ayarlarını iyileştirmek ve üretkenliğin en yüksek seviyesini ve yiyeceklerini sağlamak için büyük sistem boyutlu verileri analiz ediyor. Yapılacak istihbarat analizi ve kendi öğrenmesi ilerliyor ve sanatçı nöral ağları üzerinden gerçekleştirilir. Birkaç yıl içinde, el operatör araştırmalarını silecek ve tamamen otomatik fabrikaların kuruluşuna yol a çacak.

Bu yeni PCB üretim modeli, tüm fabrika sistemlerinin ve AI'nin tamamen bağlantısını kontrol ve karar verme mekanizması olarak gerekiyor. Şu and a PCB fabrikalarının tamamen otomatiğini sınırlayan özellik ve teknik zorluklar var, fakat AI mümkün olduğunca, otomatik optik denetim (AOI) çözümleri gibi tek sisteme eklenmiş. Yapılım tesislerinin küresel AI modeline taşınmasının avantajları, PCB defeklerini "gerçek defekleri" ve sorunun kök sebebini tanıyabilecek bir tekrar bağlantı mekanizması ile ilgili sorunları ve defekleri yok etmek için fabrika sürecini otomatik olarak değiştirebilir.

Makine öğrenmesi ve derin öğrenmesi dahil olan bir AI altı, PCB fabrikaları tam otomatik tarafına taşınmasını sağlayacak. Makinelerin öğrenmesi tarafından kullanılan algoritmalar bilgisayarları veri kullanmasına ve geçirdiği örnekleri kullanabilir ve açık programlama ihtiyacı olmadan görevlerin performansını geliştirmek için öğrendiler. PCB üretimi ile ilgili, makine öğrenmesi üretimi arttırabilir, üretim operasyonlarını ve süreçlerini geliştirebilir ve el operasyonlarını azaltır ve fabrika mallarını, inventörleri ve temin zincirlerini daha etkili işlemeye yardım eder.

Derin öğrenme, AI'yi daha karmaşık bir seviye terfi ediyor, ki bu küresel fabrika sistemi seviyesinde faydalı. Derin öğrenme insan beyin nöronları tarafından ilham alıyor, öğrenmek, anlamak ve aşağılamak için çok katı sanatlı nöral ağlarının yeteneği. PCB fabrikasında, yazılım sistemi etkili olarak verileri toplayabilir ve örneklerin ve şartların karmaşık temsillerinden öğrenebilir. Sonra öğrenmek PCB üretimi için otomatik süreç geliştirme temeli oluşturacak.

Makinelerin öğrenmesi ve derin öğrenmesi uygulaması, PCB üreticileri insan anlaşılması dışında yetenekleri sağlar. İnsanların keşfetmeye istemeyen yerlerde daha derin kazarak yeni optimizasyon fırsatlarını keşfettiler. AI uzman sistemi çok etkilidir. Fabrika sistemini küresel ölçekte izlemek için daha karmaşık ve karmaşık parametre kullanarak, gerekli insanların uzmanlarının sayısını azaltır ve etkileşimliliğini ve en iyi praksilerini geliştirir.

Endüstri 4.0 sensörleri (aygıtlardan verileri gönderebilecek sensörler) ve sistemlerin tüm PCB üretim sürecinde, basit okuma ve yazma fonksiyonlarından süreç parametrelerinin gelişmiş izlemesini ve en küçük PCB birimi kullanarak, küresel ölçek verilerinde oluşturulabilir. Prozes parametreleri etkileme, geliştirmeye karşı çıkabilir ve üretim sürecinde kimyasal maddelerin konsantrasyonu bile dahil edebilir. Bu tür verileri analiz etmek için derin öğrenimi kullanın, iyileştirilmiş üretim metodları ve parametreleri bilgilendirmek için, örnekleri belirleyin ve süreçte gerekli değişiklikler hakkında bilgili kararlar verin. Bunların hepsi günde 24 saat, haftada 7 gün, günde 24 saat, haftada 7 gün gerçekleşebilir.

Sistem seviyesi AI

AOI sürecindeki sistem seviyesinde, PCB üretim çalışmalarındaki AI'nin uygulaması üretimliliğe ve yiyeceğe önemli etkisi var. Bu durumda, makine öğrenmesi PCB defeklerini keşfettiğinde insan hatasını çok azaltır. PCB defeklerinin örnekleri kısa devreler ve açık devreler, hatta aşırı bakır bile dahi. Otomatik denetim çok küçük defekten keşfetebilir. Bu defekler el kontrol tarafından bulunmayabilir, ya da insan hatası yüzünden kaçırılmayabilir. Bu tekrarlanan çalışmanın doğal sonucu.

AOI sisteminde makine öğrenmesi yaparak böyle yanlış alarmlar ve tamirler çok düşürülebilir. Daha az yanlış alarmlar PCB tahtasının işlemlerini daha az anlamına gelir. Bu da etkileşimliliğini arttıracak. Ayrıca, AI, operatörlerin içerisindeki sınırları olmadan (dinamik geliştirilmiş) defekte klasifikasyonu sağlıyor, bu yüzden daha güvenilir sonuçlar sağlıyor ve doğrulama zamanı azaltıyor. Orbotech'in iç araştırmalarına göre, AOI sistemindeki AI'nin yanlış alarmları %90'a kadar azaltabileceğini buldu. AOI, sistemin diğer üretim çözümünden daha fazla veri toplayabileceği için eşsiz, bu da AI'nin ilk adımı olarak uygun olabilir. Aynı zamanda, AOI odası PCB fabrikasının en çalışma şiddetli bölgesidir. Bu yüzden, AI kullanımı sürecinde en büyük yararlar getirecek. PCB üreticileri için bunların hepsi milyonlarca defekten daha doğrudan tanınabilir ve sıralanabileceği anlamına gelir arttırabilir ve maliyetleri azaltır.

AI geliştirmesi endüstri boyunca hızlı gelişmeye rağmen PCB üretimlerindeki sorunlar aynı hızla, ya da daha hızlı artıyor. fleksibil materyaller ve aşağılanmış izler geometri için yansıtmak için iki zor bölge var. Sıvı kristal poliamide (LCP) ve değiştirilmiş poliamide (MPI) gibi bir sonraki nesil kompozit materyalleri, üreticiler için yeni sorunlar bulunuyor, görüntü alınması, işleme, deformasyon ve ince çizgiler dahil. Örneğin, fleksibil PCB için kullanılan materyaller daha gelişmiş, daha fazla defekteler belirlenir ve bu da daha fazla yanlış alarmlara yol açar. Bu karmaşık maddeleri kullanmak için üreticinin amacı yanlış alarmları belirlemek s ürecinde panellerin yönetimini azaltmak. Bu yüzden Flex PCB, muhtemelen AI uygulamasından büyük bir fayda verecek bir ürün türüdür, çünkü sistem daha sert parametrelerde üretilmeyi öğrenecek. 5G için PCB başka bir tane daha çok talep ediyor ve sanatçı istihbarat tarafından desteklenen uzmanlıktan çok fayda vermek mümkün. 5G uygulamaları için gerekli HDI PCB'lerin daha iyi çizgi uzunluğu, düzgün yan duvarı geometrileri ve sıkı parametreler gerekiyor. Bu defekten daha zorlaştırır, ve insan uzmanları etkileyici şekilde yansıtmayı tamamlamak için çok zor olacak.

Bunları ve diğer bilinmeyen PCB üretim sorunlarını düşünerek, sanatlı istihbarat yöneticisi fabrikaları gelecekte üretimin anahtarı olacak. AI uygulamalarının dünya boyutta geliştiğini fark etmek için PCB üretimi fark etmek için daha fazla zamanı gerekiyor, ama sistem seviyesi AI'nin gerçekleştirilmesi, tamamen otomatik PCB fabriklerinin gelecekte temel koyuyor.