Tin tức về PCB - ​ PCB dùng trí tuệ nhân tạo và học máy móc

Giờ thì PCB đã phát triển đến một giai đoạn mới.. The introduction of new technologies such as high-density interconnect (HDI) PCB and IC substrate (ICS) has made the entire production Name from manual to fully automated. Với việc phát triển thêm công nghệ sản xuất, Càng ngày càng phức tạp, và kiểm tra khiếm khuyết trở nên ngày càng quan trọng và khó khăn hơn. Những khuyết điểm chết người này có thể dẫn đến việc vứt bỏ to àn bộ bảng PCB. Cho người Sản xuất PCB ngành, opportunities to use artificial intelligence (AI) and optimize the production process and ultimately optimize the entire Sản xuất PCB đang tiến trình..

Sản xuất PCB thường được nhờ các chuyên gia thu thập kiến thức nhiều năm qua. Những chuyên gia này biết và hiểu rất rõ từng bước của quá trình sản xuất. Họ hiểu cách sử dụng kiến thức của mình để tối ưu sản xuất và tăng sản lượng. Giới hạn con người (bao gồm hỏng hoạt động và mệt mỏi) cản trở tăng hiệu quả. Lỗi của người điều khiển hay lỗi nhận diện lỗi của các lỗi PCB (báo động sai) có thể ảnh hưởng đến sản lượng quá nhiều, thậm chí làm tổn hại cả PCB. Bằng cách hòa nhập AI trong quá trình sản xuất, máy móc có thể tăng giá trị bằng cách tiếp quản một số công việc "học tập", trong khi các chuyên gia nhân loại vẫn tiếp tục nhận các công việc phức tạp cần suy nghĩ và giao tiếp trong khi điều chỉnh và "đào tạo". Hệ thống tình báo nhân tạo. Sự kết hợp giữa con người và trí tuệ nhân tạo cải thiện hiệu quả và hoạt động tổng thể, và là cơ hội lớn nhất cho hệ thống AI.

Tình báo nhân tạo

Sự phát triển cuối cùng của Phát triển PCB là có một nhà máy mà tổng hợp hoàn to àn bộ nghành công nghiệp 4.Không hệ thống, sử dụng công nghệ AI tại trình độ toàn cầu và hệ thống sản xuất. Mức "toàn cầu" bao gồm tất cả hệ thống trong nhà máy, không chỉ một hệ thống sản xuất duy nhất.

Khu vực 4.0 cung cấp một cơ sở tự động và trao đổi dữ liệu có thể thực hiện phân tích sản xuất thời gian, hai chiều giao thông và chia sẻ dữ liệu, dấu vết, phân tích dữ liệu sẵn sàng. Trong bất kỳ nhà máy nào, Bên AI có thể sử dụng dữ liệu lấy từ các hệ thống sản xuất khác nhau và máy móc. Những dữ liệu này được thu thập qua.0 mechanisms (such as traceability, two-way communication). Sản phẩm của nhà máy có lợi bởi vì AI phân tích một lượng lớn dữ liệu trên to àn hệ thống để tối ưu hóa thiết lập nhà máy và đạt mức độ sản suất cao nhất. Đang tiến hành phân tích trí tuệ nhân tạo và tự học hành thông qua các mạng thần kinh nhân tạo.. Trong vòng vài năm, loại bỏ sự can thiệp của người điều hành và dẫn đến việc xây dựng các xưởng hoàn to àn tự động..

Loại sản xuất PCB mới này đòi hỏi toàn bộ kết nối của tất cả hệ thống nhà máy và AI làm cơ chế theo dõi và đưa ra quyết định. Hiện tại, có những thử thách độc quyền và kỹ thuật giới hạn việc tự động các xưởng PCB, nhưng AI đã được thêm vào một hệ thống duy nhất có thể, như các giải pháp giám sát quang học tự động (A.I). Lợi thế của việc chuyển cơ sở sản xuất sang mô hình AI to àn cầu bao gồm khả năng thông báo sai sót trước mã thiên văn học'thiệt hại'và một cơ chế phản hồi có thể xác định nguyên nhân chủ yếu của vấn đề, sau đó tự động thay đổi quá trình nhà máy để loại bỏ các vấn đề liên quan và khuyết điểm.

Một nhóm của AI, bao gồm việc học máy móc và học sâu, sẽ cho phép các nhà máy PCB di chuyển đến việc tự động. Những thuật to án được dùng bởi học vấn máy tính cho phép máy tính sử dụng dữ liệu và các ví dụ nó đã đi qua và học được từ nó để nâng cao khả năng thực hiện các nhiệm vụ mà không cần lập trình rõ ràng. Về phần sản xuất PCB, việc học máy có thể tăng sản xuất, cải thiện hoạt động và các thủ tục, và giảm các thao tác bằng tay, đồng thời hỗ trợ việc xử lý công nghiệp, hàng hóa và các chuỗi cung cấp.

Học sâu thúc đẩy AI tới một trình độ phức tạp hơn, điều đó có lợi cho hệ thống nhà máy to àn cầu. Học sâu được truyền cảm hứng từ não bộ thần kinh người, khả năng của các mạng thần kinh nhân tạo đa lớp để học, hiểu và nhận biết. Trong một nhà máy PCB, phần mềm có thể thu thập dữ liệu và học hỏi từ các biểu tượng phức tạp của các mô hình và ngữ cảnh. Tiếp theo, học sẽ là nền tảng cho việc nâng cao tiến trình tự động trong sản xuất PCB.

Việc huấn luyện máy móc và học sâu cung cấp cho các nhà sản xuất PCB khả năng vượt ra ngoài sự hiểu biết của con người. Hệ thống tình báo nhân tạo khám phá những cơ hội tuyệt hảo mới bằng cách đào sâu hơn vào những nơi người ta không muốn khám phá. Hệ thống chuyên gia AI rất hiệu quả. Bằng cách sử dụng các thông số phức tạp hơn để theo dõi hệ thống nhà máy trên quy mô to àn cầu, nó sẽ làm giảm số lượng lượng người chuyên gia cần thiết và cải thiện hiệu quả và hiệu quả tốt nhất.

Sử dụng bộ cảm biến 4.0 (cảm biến có thể gửi dữ liệu từ các thiết bị) và hệ thống, trong to àn bộ quá trình sản xuất PCB, từ các chức năng đọc và ghi chép đơn giản đến việc theo dõi các thông số tiến trình cao hơn, cho đến đơn vị PCB nhỏ nhất, nó có thể được tạo ra trên quy mô hình toàn cầu. Các tham số tiến trình có thể gồm than khắc, chống cự phát triển và thậm chí là tập trung các chất hóa học trong quá trình sản xuất. Sử dụng học sâu để phân tích những loại dữ liệu này để thông báo các phương pháp và tham số sản xuất tối đa, xác định các mô hình và đưa ra quyết định thông tin về những thay đổi cần thiết trong quá trình. Tất cả những thứ này có thể được thực hiện ngày một ngày, bảy ngày một tuần, 24 một ngày, 7 mỗi tuần.

Thiết lập AI

Ở mức hệ thống, như trong quá trình nhận dạng A, việc phát triển AI trong xưởng sản xuất PCB có tác động đáng kể về sản xuất và sản lượng. Trong trường hợp này, việc học máy sẽ làm giảm lỗi của con người khi phát hiện khuyết điểm PCB. Ví dụ về các khiếm khuyết PCB, gồm mạch ngắn và mạch mở, thậm chí rất nhiều đồng. Tự động kiểm tra có thể phát hiện các khuyết điểm rất nhỏ. Những khiếm khuyết này có thể không được tìm thấy bằng kiểm tra bằng tay, hoặc có thể bị bỏ sót do lỗi của con người. Đây là kết quả tự nhiên của việc lặp đi lặp lại.

Bằng cách thực hiện việc học máy trên hệ thống AO, báo động giả và sửa chữa có thể bị giảm đáng kể. Giảm báo động sai nghĩa là giảm xử lý bảng điều khiển PCB, và cũng sẽ tăng hiệu quả. Bên cạnh đó, AI cung cấp hàm lượng lỗi liên tục (tăng cường động) không có giới hạn riêng của người kinh doanh, cung cấp kết quả đáng tin cậy hơn và giảm thời gian kiểm tra. Dựa theo nghiên cứu nội bộ của Orbotech, nó được tìm thấy là AI trong hệ thống AO có thể giảm báo động giả trước 90. Bản hợp lệ tại giải mã A là duy nhất trong hệ thống có thể thu thập nhiều dữ liệu hơn bất kỳ giải pháp sản xuất nào khác, điều đó làm cho nó rất thích hợp như bước đầu tiên trong chương trình I. Đồng thời, phòng tắm là nơi cấp lao động lớn nhất của nhà máy PCB. Do đó, việc dùng AI trong quá trình của nó sẽ mang lại những lợi ích lớn nhất. Với các nhà sản xuất PCB, tất cả những thứ này có nghĩa là hàng triệu khiếm khuyết có thể được xác định và phân loại chính xác hơn, có thể tăng lợi nhuận và giảm chi phí.

Mặc dù tình hình phát triển của AI đang phát triển nhanh chóng trong ngành, nhưng các thử thách trong ngành sản xuất PCB đang tăng cùng tốc độ, hoặc thậm chí nhanh hơn. Đối với vật liệu linh hoạt và hình dạng vết nhỏ, có hai khu vực khó để phát hiện khiếm khuyết. Nhân vật liệu tổng hợp thế hệ kế, như polyamit pha lê lỏng (LCP) và polyamit bị sửa đổi (MPI), tạo ra những thử thách mới cho các nhà sản xuất, bao gồm chụp ảnh, chế, biến dạng, và các đường nhỏ hơn. Thí dụ như, các vật liệu được dùng cho máy đốt mềm càng tiên tiến thì càng nhận diện nhiều khiếm khuyết, dẫn đến nhiều báo động sai lầm hơn. Mục đích của nhà s ản xuất trong việc sử dụng vật liệu phức tạp này là giảm thiểu việc sử dụng các tấm ván trong quá trình xác định báo động giả. Do đó, Flex PCB là một loại sản phẩm có thể sẽ có ích lớn khi tạo ra AI, vì hệ thống sẽ học cách sản xuất trong các thông số khắc nghiệt hơn. Thứ khác rất cần thiết, và chúng ta có thể hưởng lợi rất nhiều từ chuyên môn được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Độ dày (HDI) cho ứng dụng 5G đòi hỏi phải có chiều rộng hơn, bề mặt vuông và các tham số nghiêm ngặt. Việc này làm việc khám phá khiếm khuyết khó hơn bao giờ hết, và sẽ cực kỳ khó khăn cho chuyên gia nhân loại để hoàn thành việc khám phá khiếm khuyết.

Xem xét và những thứ khác chưa biết Sản xuất PCB thử thách, Các nhà máy trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành chìa khóa cho tương lai sản xuất.. Để thực hiện việc phát triển các ứng dụng AI trên quy mô toàn cầu, Phải mất nhiều thời gian để nhận ra Sản xuất PCB, nhưng rõ ràng là sự thực hiện của hệ thống AI đã đến, Đặt nền tảng cho tương lai hoàn toàn tự động Nhà máy PCB.