IC Alttrate - Yeni sorunlara karşılaşmak için elektromagnetik simülasyon yazılımını zamanlı geliştirin

1. Farklı çalışma ortamları ya da farklı platformlar için uygun PCB ürünlerinin farklı kullanıcıların ihtiyaçlarını yerine getirmek için.2 Yazılım kullanıldığından sonra, bir operasyon döneminden sonra, değişim talebi öneriliyor ve büyük düzeltmeler ya da hata düzeltmeler gerekiyor, ya da fonksiyonlar eklendiriliyor ya da performans geliştiriliyor.Simülasyon yazılımı özellikle yüksek profesyonel sınırlı bir tür profesyonel yazılımdır. Çeşitli disiplinlerde akademik teoretik araştırmaların en son başarılarını ve son bilgisayar teknolojisinde hızlı ve doğru bilgisayar simülasyonlarını gerçekten mühendislik tasarımı, araştırma ve geliştirmeyi gerçekleştirmek için birleştirir. Simülasyon yazılımları için yazılım versiyonu farklı platform desteği versiyonları ve farklı periyodlarda yayınlanmış fonksiyonel geliştirme versiyonları da dahil eder. Kullanıcılarımız son konusunda daha endişeleniyor, yani zamanın gelişirken, yazılımın sonraki serbest bıraktığı fonksiyonun geliştirmesi ve ekleme versiyonları kullanıcıların endişelenen en hızlı teknolojinin geliştirmesi ile, yazılım güncelleştirme tekrarları daha hızlı geliştiriliyor. Operasyon sistemi bizi zamandan sistem patlama güncelleştirmesine zorlayacak ve mobil uygulamaların her gün yeni güncelleştirmesine başlayacak. Farklı olarak simulasyon yazılımının güncelleşmesi çok yavaş. Son yıllarda, frekans genellikle yılda büyük bir versiyon geliştirir. Dışişleri ülkelerde, simulasyon yazılımının satın alınması genellikle birkaç yıl TECS hizmeti içeriyor. Bu da geliştirme hizmeti. TECS hizmet döneminde kullanıcılar yazılım şirketinin en son sürümünü kullanabilir. TECS hizmet döneminden sonra, uygun hizmeti satın almaları gerekiyor. Ödeme, geliştirme hizmetini yenileyin. Çin'de, çeşitli nedenlerden dolayı, çoğu müşteriler TECS satın alanına çok daha tutucu görünüyor. Bugün bilgi için ödeme yaşında, ülkenin intellektuel özellik haklarının koruması arttığı ve bilgi arttığı ödeme bilgisayarın bilgisayarın ödemesinin bildiği açıklaması, bu durum büyük bir şekilde geliştirileceğine inanılır.

Yazılımın yeni versiyonu eski sürümlerin üzerinde bütün gelişmeleri getirecek. Teknoloji gelişmektedir, metodlar yenilemektedir ve bilgisayar sistemleri de gelişmektedir. Çeşitli algoritm kütüphaneleri, iletişim kütüphaneleri, eğitim setleri ve hızlandırma metodları birçok sayıdır. Yazılım teknolojisinde insan bilgeliğin in kristalizi olduğunu söyleyebilir. Ürünü araştırma ve tasarımda, pazarda ateşli yarışma yüzünden başarının anahtarı zamanla yarışmak. Yazılımın yeni versiyonunun farklı avantajları vardır ve araştırma ve geliştirme avantajlarını büyük geliştirmek için en gelişmiş üretkenlik aracı olarak kullanılabilir.

ANSYS 2019 R3'in yeni versiyonunun serbest bırakılması sırasında, elektromagnyetik alan simülasyon yazılım aracı HFSS'i aşağıdaki açılardan yeni yazılım sürümünü kabul etmenin önemi hakkında konuşmak için örnek olarak kullanmak istiyorum.

Yeni bir çözüm, imkansız bir teknolojik geliştirme olasılığı her zaman sürekli güncelleştirme ve güncelleştirme içindedir. İlk olarak mevcut olmayan fonksiyonlar için yeni algoritmalar ve geliştirmeler yeni versiyona eklendiler, ki hızlı ve iyi uygulanır. Yıllardır sürekli araştırma ve geliştirme ve geliştirme sonrasından sonra, HFSS, çipden şehir çevresine kadar büyük ölçekli bir senaryo oluşturdu. Çok boyutlu simülasyon kapasiteleriyle.

HFSS yazılımının yeni yazılım teknolojisinin imkansız görevlerin çözümüne nasıl cevap vereceğine bakalım.

HFSS SBR+Doppler görüntülerinde otonomo sürücü hesaplaması, ADAS (Otomatik Şof ör Yardımcı Sistemi) teknolojisinin geliştirmesinde temel ihtiyacıdır. HFSS yazılımı, Delcross'ın ürün Savant'ı aldığından beri sahne seviyesi sorunlarını hızlı çözmeye yeteneğini elde etti. Bu, fırlatıcı ışık algoritminin (SBR+) temel teknolojisi olan Delcross ürünü aldığından beri. Ancak Matlab gibi veri işleme yazılımının yardımını, Doppler görüntüleme fonksiyonunu fark etmesi ve zamanında değişen dinamik grafik sonuçlarını oluşturur. Böyle bir süreç yeteneği ile ilgili sorun yok, ama uygunluğu çok daha kötü.

Ancak, bu yıl Haziran 2019 R2'nin serbest bırakılması ile HFSS yazılımı bu fonksiyona in şa etmiştir. Bu, hızlı Doppler hesaplaması ve sahne seviyesi sorunlarını işlemek için çok uygun. Hızlandırılmış Doppler hesaplaması 100-300 Radar fram hızı simülasyonu sağlar. Aşa ğıdaki figur, çalışma arayüzünü ve otonomo sürücü sahnesinin hesaplama sonuçlarını gösteriyor.

Mikro-patlama problemini çözmek, vakuum çevresinde yüksek güç mikro dalga ekipmanlarındaki yüksek enerji mikro dalga ekipmanlarındaki yüksek parçacıkların göndermesine neden olan patlama fenomeni anlatır. Teşkilat güvenliği ve performans güvenliği için çok önemli. Bu HFSS için doğrudan bir referans alanı değildir. Ancak 2019 R2 versiyonu serbest bıraktıktan sonra bu sorun düzgün çözüldü ve in şa edilmiş yeni yüklü parçacık izleme çözücüsü (Çoklu Paket çözücüsü) bu sorunları kolayca çözebilir.

Bu çözüm yöntemi, sonrası işleme gibi ayarlamak kolay. Problemi yükleme bölgelerini ekleyerek, SEE sınırlarını ekleyerek, diskret taramasına bağlı çözüm ayarlarını ekleyebilirsiniz ve sorun ayarlarını tamamlamak için Maxwell DC'in birkaç adım bağlantısını ekleyebilirsiniz. Çözümüzden sonra, yüklenen parçacıkların sayısının hareket sürecinin sonucunu alıp bile görüntü ifadesinin dinamik değişiminin sonucunu alabilirsiniz. Bu şekilde mühendislik sorunlarının tasarımı ve araştırması için çok iyi simülasyon desteği sağlayan. Gösterilen gibi

Yukarıdaki uygulamaların fonksiyonu uzatması olarak, HFSS'in bir çok önceki versiyonu var. Bilmediğiniz yeni bir simulasyon uygulamasıyla karşılaştığınız zaman ilk defa HFSS'in son versiyonunda çözülebilir mi diye danışabilirsiniz ve zararlarından kaçırmayı deneyebilirsiniz.

Aperidik seri antennaFinite Büyük Array Teknolojisi (FA-DDM) hızlı ve doğru çözüm büyük seri antenelerin alanında HFSS yazılımının gelişmiş bir teknolojidir. Fleksibil modelleme yöntemi ile, hızlı ağ çarpma yöntemi ve hızlı yüksek performanslık alanının parçalama algoritmi teknolojisi ile, büyük ölçekli ağ birimlerinin çözümünü periyodik planar dizisinin problemini çözer.

Ancak, aperiodik ve çoklu periyodlar karmaşık takımları ile karşılaştığında, bu zamanda ne yapacağız?

l 2019 R3'nin yeni versiyonu, bu konuda 3D komponent teknolojisi, sanal modelleme ve tanımlama metodlarını kullanarak, DDM'in hızlı gerçek seri çözüm fonksiyonu kullanarak büyük bir teknolojik geçirmesini s a ğl ıyor.

Bu yöntem çeşitli hücre türlerini çözer, çeşitli periyodik veya aperiodik çizgi çözümlerini çözer ve fleksibilitçe ve uygulanabililiğinde büyük bir ayrıl ık sağlar.

Önümüzdeki yılın online seminar ında ayrıntılı olarak tartışacağız. Bu yüzden düzenlenmeye devam edin.

UIAccelerated improvement of kernel matrix solving Here are a few examples from many new features in the historical version of HFSS as a illustration

1) HFSS R15: Doğru matris çözücüsü dağıtılmış çözümü destekliyor (2014 yılında yayınlanmış)Doğru yöntem matris çözücüsünün en yüksek doğruluğu ve çoklu port/çoklu stimül durumunda en yüksek etkileşimliliği var. Dağıtılmış direk matris çözümü için çoklu çekirdek CPU ve çoklu hesap düğümlerinin kullanımını destekliyor. Bu fonksiyon ANSYS Elektronik HPC modülünün desteğine ihtiyacı var.

2) HFSS R15: Çok seviye yüksek performans hesaplaması çözüm ölçüsü ve hızını geliştirir (2014 yılında yayınladı)Çok seviye yüksek performans hesaplama fonksiyonlarını destekler. Örneğin, görevlerin ilk seviyesi çoklu hesaplama düğümlerinde optimizasyon veya parametre tarama görevlerini parçalayır ve ikinci seviye her düğümün görevi için paralel hesaplamak için çoklu CPU kabloları veya çoklu düğümlerini kullanır, böylece, ultra-büyük ölçekli simülasyon hesaplamaları tamamlamak için kaynaklarını hesaplamak için tamamen kullanılması için, Özellikle optimizasyon tasarımı ve uzay keşif araştırması.

3) HFSS R14: HPC hızlı matris çözücüsünü getirir (2012 yılında serbest bırakır)Matrix çözücüsü HFSS hesaplama sürecinin en kaynaklı tüketici parçasıdır. Solver Profilinde en hafıza ve zaman tüketimini gösterir. HFSS V15'de, HPC yeni bir çoklu çekirdek matris çözücüsü getirir. tradisyonel MP çözücüyle karşılaştırıldı, temiz hesaplama etkinliğinde büyük bir artırma elde edilebilir ve daha iyi ölçeklenebilir.

4) HFSS R14: DDM hızlandırılmış sürüm geliştirmesi (2012 yılında yayınlanmış)DDM algoritmi FEM algoritmini dağıtılmış hafıza ortamına uzatır ve FEM algoritminin yeteneğini önlememiş bir seviye geliştirir. DDM, önceki donanım sisteminde düşünemez sorunları çözmek için kullanılabilir. HFSS V15 versiyonu DDM'nin temel algoritmini geliştirdi ve temel etkinliği çok geliştirildi.

2016-2019 Frekans tarama etkinliği geliştirmesi Galileo Test Tahtasını örnek olarak kullanarak test verilerine bakalım. Bu, 39 liman ve 24 a ğı olan altı katı kompleks bir PCB tahtası. Ayrıldıktan sonra yaklaşık 3,3 milyon tetrahedral gözlü ve yaklaşık 19,5 milyon bilinmeyen var. Bu, relatively büyük ölçekli SI parameter çıkarma sorunu.

2016 versiyonundan 2019 versiyona kadar, SI tasarımı çok önemli bir hızlı geliştirme getirdi. Kazanç çok pozitif. Birçok çekirdek çözme ve geliştirme yıllarını yaptık. Burada HPC 128 korusunda yatırımların 40 kat hızlandırma getirebileceğini görebiliriz. Bu çok faydalı. Sonuçta, günümüzdeki 5G uygulama arkaplan altında, yüksek frekans, yüksek hızlık ve yüksek hızlık teknik ihtiyaçları simülasyonuna daha çok bağlıdır.

Ayrıca, bulut hesaplama kaynaklarındaki model in farklı kaynaklı yapılandırmaları hakkında bir takım istatistik veri bulut uygulama ortamında bir referans olarak bağlanır.

Bulut hesaplaması öntanımlı olarak üç makine yapılandırması var, yani:

• Küçük: 8 kablo, 224 GB düğüm

• Orta: 16 kablo, 224 GB düğüm

Büyük: 32 kablo, 448 GB, iki düğüm

Verilerden etkileşimliliğini geliştirmek için, lütfen hafıza boyutunun sorun olmasına izin vermeyin. Hafıza çok ucuz, otomatik yüksek performans hesaplaması sistemdeki ekstra hafıza kullanmaya çalışacak ve frekans süpürücü birçok frekans noktalarını paralel olarak çözebilir. Bu süreç tarama çıkarması sırasında alan hafızanı küçültmek için yazılımın eşsiz yeteneği ile birleştirilecek, böylece birçok frekans noktalarını verilen hafıza alanına sokmak için.

Tabii ki, eğer daha az bir hafıza varsa, çözüm bu kadar hızlı olmayacak ve otomatik yüksek performanslı hesaplama ayarları bu durumu otomatik olarak idare edecek.

2013-2019 Broadband Frequency Scanning Improvements This part shows an example of a medium-scale PCB board. Hesaplama zorlukları, tek frekans noktasının hesaplama ölçüsü küçük değil, diğer taraftan taranması ve hesaplaması gereken frekans noktaların sayısı çok büyük, bu yüzden hesaplama maliyeti relativiyle yüksektir. Bu karmaşık frekans cevabı olan büyük bir model. En fazla çözmek için HPC 128 çekirdek kullanır. 2019 R2 versiyonunun S-parametre hesaplaması sadece ayarlama çözümün hafızasından 5 kat daha hızlı, ama hızlık HFSS 14 versiyonundan 4.3 kat daha hızlı.

Bunlar HFSS 14 versiyonu, HFSS 15 versiyonu ve HFSS 2019 R2 versiyonu. Versyonlar arasındaki maksimum fark 7 büyük versiyondur ve yaş 7 yıldan fazla. Bazı verileri karşılaştırabiliriz (aşağıdaki masayı görebiliriz) yeni versiyonun hızlı çözümlerde önemli bir avantajda olduğunu görmek için.

HPC sayısı 1, 2 veya 3 HPC paketlerini sunarak destekleyen maksimum kabloların sayısını gösteren 8 kablolardan, 32 kablolardan ve 128 kablolardan hesaplanmıştır. Hızlık amaçlarına göre, çünkü gri noktalarının sayısında bazı değişiklikler var, karşılaştırma ile kesinlikle uygun değildir, ama fark küçük, ve tüm problem in ölçüsü benziyor.

HFSS 15 daha büyük bir a ğı ve daha hafıza kullanır, fakat bu sadece uyum sağlayan griding ilzanı. Aslında daha büyük grisler için HFSS 15'in daha doğruluğu konvergence (0.01 vs. 0.007) vardır.

Ama benchmark olarak, HFSS 14 analizi 8 çekirdek çok işleme kullanarak düşünüyoruz (eski matris çözücüdür). SDM tabanlı HPC 32 çekirdek ve 128 çekirdek analiziyle karşılaştığımızda, HFSS 15'in daha kısa bir zamanda dağıtılmış frekans analizi kullanımına daha doğru bir analizi sağladığını görüyoruz. HFSS 15'in benchmarkta kullanılabileceğini fark etmeye değer. Zaman tüketme süreci 3 günden 5,5 saat boyunca azaldı ve HPC hızlandırması birkaç günden birkaç saat boyunca azaldı.

2019'nin versiyonuna güncelleştirmek üzere, günde bir tekrardan günde 4 tekrarlamaya kadar bütün simulasyon zamanının hızı 4 kere arttır. Arttırılan hafıza kullanımı daha hızlı simülasyon zamanı sağlar. Bu da maliyetli bir stratejidir çünkü bilgisayarların son nesillerindeki hafıza maliyeti relatively düşük.