Chính xác sản xuất PCB, PCB tần số cao, PCB cao tốc, PCB chuẩn, PCB đa lớp và PCB.
Nhà máy dịch vụ tùy chỉnh PCB & PCBA đáng tin cậy nhất.
Công nghệ PCB

Công nghệ PCB - Thông tin tình báo thông minh

Công nghệ PCB

Công nghệ PCB - Thông tin tình báo thông minh

Thông tin tình báo thông minh

2021-11-11
View:527
Author:Downs

Mỗi khi bàn về dữ liệu, nhớ rằng người ta đã thu thập dữ liệu từ rất lâu, để kiểm tra., và chuyển đổi thành báo cáo. Thêm, nếu dữ liệu được thu thập và tiến trình bị thay đổi tự động, Mọi người vẫn sẽ giải thích và xác minh sự chính xác của dữ liệu, tạo báo cáo, đưa ra lời khuyên, giải quyết vấn đề, Chỉnh lại, cải tiến và cải tiến. Dù có dùng hệ thống thu thập dữ liệu nào, bất cứ công việc nào được số hóa cần phải tham gia vào Nhà máy PCB và nâng cao khả năng của đội ngũ sản xuất. Nhiệm vụ của họ là tham gia vào quá trình sản xuất PCB, nhưng cũng làm mặt trận giao tiếp và điều khiển.

Khi thao tác không diễn ra như dự tính, họ cần phải có khả năng:

Hãy đóng vai trò đầu tiên trong việc kiểm so át vấn đề để họ có thể giảm thiểu tác động của vấn đề lên sản phẩm hay tiến trình cuối cùng bằng cách giải quyết vấn đề trong thời gian thực và thực hiện các biện pháp sửa chữa.

Trong các tình huống cấp cao, khi dự án được chuyển đến đơn vị làm việc, họ có thể đóng vai người thu thập thông tin, để họ có thể dành ít thời gian hơn để thu thập dữ liệu, và dành nhiều thời gian hơn để tái thiết kế để loại bỏ nguyên nhân gốc, bằng cách loại bỏ khả năng có tình huống không mong đợi tái hiện.

bảng pcb

Để giúp xưởng sản xuất PCB đi bước tiếp theo trong cuộc hành trình kỹ thuật số, trong cuốn sách này, chúng tôi sẽ nghiên cứu một số cản trở lớn mà nhóm của các bạn đối mặt khi thu thập dữ liệu sản xuất. Đây là những trở ngại vô cùng quan trọng không chỉ để cải thiện quá trình mà còn để cải thiện quá trình sản xuất. Được rồi. Nó cũng được sử dụng để cải thiện hệ thống vật liệu và dây chuyền cung cấp, theo dõi nguồn gốc của vấn đề và các bộ phận bị lỗi hoặc giả, và cung cấp phân tích xu hướng cho dự báo và báo cáo kinh doanh. Chúng ta sẽ khám phá thử thách của việc thu thập dữ liệu tốt và nơi để thu thập dữ liệu có ý nghĩa với nhà máy và cải thiện kinh doanh. Chúng tôi sẽ xem xét lý do làm dữ liệu thông minh, nghĩa là sự khác biệt giữa dữ liệu và phân tích. Chúng tôi sẽ giới thiệu cách phân phối dữ liệu từ cơ sở ngầm để sử dụng bên ngoài. Chúng tôi cũng sẽ chi tiết một số công cụ có sẵn trong ngày hôm nay có thể giúp anh thực hiện những nguyên tắc này và thấy một ví dụ thật sự về cách mà công ty có thể tận dụng tốt dữ liệu của họ qua phân tích.

Yêu cầu chất lượng và đáng tin cậy Sản phẩm PCB đã thúc đẩy nhu cầu phân tích đầy ý nghĩa trong ngành sản xuất PCB ngày càng tăng. Với nhu cầu tăng bằng từ những công ty khác chất lượng như không gian, xe, smartphones, chăm sóc y tế, Các nhà sản xuất PCB phải đảm bảo rằng xưởng của họ hoạt động bình thường.. Chỉ cần phân tích dữ liệu là chưa đủ.. Quản lý công ty cần phải dùng các loại phân tích để tạo hiểu biết có thể có ảnh hưởng tích cực lên sản xuất.

Bây giờ, khi Internet của vật học (IO) vào thế giới sản xuất, các nhà quản lý sản xuất có thể sử dụng các dữ liệu phân tích lớn để tiến hành hiệu quả và giảm chất thải của chúng đến giai đoạn tiếp theo. Phân tích dữ liệu cấp cao có thể giúp các nhà sản xuất điện tử đương đầu với các hoạt động sản xuất khổng lồ và phức tạp ảnh hưởng đến sản xuất, và cung cấp các phương pháp tinh vi để chẩn đoán và sửa chữa các khiếm khuyết.

Phân tích cấp cao đề cập đến việc áp dụng dữ liệu thống kê và các công cụ to án học khác vào dữ liệu kinh doanh để đánh giá và cải thiện hành vi. Trong ngành sản xuất, quản lý thao tác có thể sử dụng các loại phân tích tiên tiến để nghiên cứu sâu các dữ liệu lịch sử trong quá trình, xác định các mô hình và mối quan hệ giữa các bước trong quá trình riêng biệt và các bước nhập, và sau đó tối ưu tiên các yếu tố cho thấy tác động lớn nhất vào sản xuất.

Khi các ứng dụng Iot tiếp tục thu thập một lượng lớn các dữ liệu thời gian thực tại của cửa hàng., Cái gì? Sản xuất điện tử PCB kinh doanh giờ cần một giải pháp phân tích có thể tổng hợp các nhóm dữ liệu lẻ này và phân tích chúng để tiết lộ những nhận thức quan trọng. Những ý tưởng này có thể được dùng để đưa ra quyết định tốt hơn và cuối cùng cũng giảm chi phí và rác thải..